根據IDC發布(bu)的《中(zhong)(zhong)國RPA+AI解決(jue)方案市(shi)場(chang)份額報(bao)告，2023：需(xu)求回暖，市(shi)場(chang)增(zeng)速有(you)望迎來拐(guai)點 》，2023年，中(zhong)(zhong)國RPA+AI的市(shi)場(chang)規模同比增(zeng)長15.9%。其中(zhong)(zhong)，RPA+AI軟件產(chan)品市(shi)場(chang)（包括但不限于(yu)RPA+AI一體化平臺授(shou)權許可、RPA應(ying)用(yong)開發工(gong)具使用(yong)以及各類AI工具套件的銷售(shou)，不包含咨詢服(fu)務、實施服(fu)務等服(fu)務性(xing)收入）占比(bi)45%。
中國RPA+AI 解決方案(an)市場(chang)份額(e)概況，2023 來源：IDC, 2024
中國 RPA+AI 產品軟件市場份額(e)概(gai)況，2023 來源：IDC, 2024
根據IDC的報告分析，中國RPA+AI市場將步入快速發展軌道，而產品軟件市場的擴展將尤為顯著。IDC認為，“伴隨市場競爭的白熱化，市場對價格透明、快速部署、高度集成且具備 AI 智能功能的標準化 RPA 產品的需求呈現井噴式增長。”并且，IDC預計，未來產品市場在整體RPA+AI市場的占比將持續提升。
可以(yi)說(shuo)，在RPA+AI市場的(de)競爭(zheng)(zheng)中，產品能力將成為未來競爭(zheng)(zheng)的(de)焦點。那(nei)么，RPA（其(qi)(qi)最(zui)新進化版本是超自動化平臺，以(yi)下主要分析(xi)超自動化平臺）的“產品力”體(ti)現在哪(na)些方面，其(qi)(qi)與(yu)AI（尤其(qi)(qi)是大模型）的融合又會迸發出(chu)哪(na)些火花？接(jie)下來，我們就(jiu)這些問題來進行探討。
根據IDC發布的(de)(de)報告(gao)，隨著(zhu)(zhu)RPA產(chan)品的(de)(de)逐漸(jian)普(pu)及(ji)和成(cheng)熟(shu)，未(wei)來幾(ji)年(nian)RPA市場的(de)(de)服務(wu)收入占(zhan)比將(jiang)會(hui)持續降低。這意(yi)味著(zhu)(zhu)，RPA廠商將(jiang)更多(duo)地依賴于產(chan)品本身(shen)的(de)(de)競爭(zheng)力(li)，而(er)非售后服務(wu)或其他增值(zhi)服務(wu)。產(chan)品能力(li)將(jiang)成(cheng)為(wei)市場競爭(zheng)的(de)(de)關(guan)鍵焦點，而(er)易(yi)學易(yi)用性(xing)、標(biao)準(zhun)化和云化、AI能力(li)，將(jiang)成(cheng)為(wei)評判產(chan)品能力(li)的(de)(de)重要(yao)標(biao)準(zhun)。
具(ju)體來看，隨著市(shi)場的不斷發(fa)展(zhan)，超自動化平(ping)臺需(xu)要(yao)具(ju)備(bei)以下幾個重要(yao)特(te)性，才能在競(jing)爭中(zhong)脫穎而出。
易(yi)學易(yi)用，超自動(dong)化平臺的(de)“基本(ben)功”。
傳統的(de)(de)RPA平(ping)(ping)臺往往需要用戶(hu)具(ju)備一定的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)背(bei)景，這無形中限(xian)制了技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)普及(ji)和應(ying)用。而現代(dai)(dai)超自動化(hua)平(ping)(ping)臺則通過低代(dai)(dai)碼或無代(dai)(dai)碼的(de)(de)方式(shi)，讓(rang)更多非技(ji)(ji)術(shu)背(bei)景的(de)(de)員工(gong)也(ye)能輕松上(shang)手(shou)。例如，低代(dai)(dai)碼拖拽(zhuai)式(shi)設計器，能夠(gou)使(shi)用戶(hu)無需編程背(bei)景即可快速構建(jian)自動化(hua)流程，通過簡單的(de)(de)拖拽(zhuai)和排列組(zu)件，就能創建(jian)復(fu)雜的(de)(de)業務(wu)流程，大(da)大(da)降低了技(ji)(ji)術(shu)門檻。
而且，操作簡(jian)單(dan)、界面友(you)好的(de)(de)平(ping)(ping)臺更容(rong)易(yi)被用(yong)戶(hu)接受和(he)(he)使用(yong)，促進流(liu)程自(zi)(zi)動(dong)化(hua)工具在企業內的(de)(de)廣泛應用(yong)。用(yong)戶(hu)通(tong)過(guo)統一的(de)(de)操作界面，能快(kuai)速找到所需功(gong)能，并進行高效(xiao)操作。這種(zhong)設計不僅提(ti)升了用(yong)戶(hu)體驗，還降低了學習和(he)(he)使用(yong)門檻，幫助企業更快(kuai)地實現(xian)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)轉型。此外，通(tong)過(guo)豐富的(de)(de)模板和(he)(he)預構(gou)建(jian)組件，用(yong)戶(hu)可以直接使用(yong)或稍作修(xiu)改，大大減少了開發時間(jian)。預構(gou)建(jian)的(de)(de)RPA組件覆蓋廣泛的(de)(de)業務需求，幫助用(yong)戶(hu)快(kuai)速實現(xian)業務流(liu)程自(zi)(zi)動(dong)化(hua)，提(ti)升了整個企業的(de)(de)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)水平(ping)(ping)和(he)(he)效(xiao)率。
標準化、云化，超(chao)自動(dong)化平(ping)臺(tai)的進階技能(neng)。
通過(guo)提供標準(zhun)化(hua)的(de)流(liu)程(cheng)模板和(he)組件，企業(ye)可以快速實現自(zi)(zi)動(dong)化(hua)部署(shu)，減少開發和(he)維護成本。此(ci)外，通過(guo)統一的(de)標準(zhun)，企業(ye)可以更好(hao)地控制流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)項目(mu)的(de)質量(liang)，減少因流(liu)程(cheng)差異導致的(de)問題(ti)。標準(zhun)化(hua)不僅幫助企業(ye)實現高效的(de)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)部署(shu)，還能(neng)保(bao)證在運營過(guo)程(cheng)中保(bao)持一致的(de)高質量(liang)標準(zhun)。
云化是超(chao)自動化平臺發展(zhan)的(de)另一個重(zhong)要趨勢，并且(qie)，隨著云計算滲透率的(de)提升，云原生超(chao)自動化平臺的(de)優勢會越(yue)來越(yue)明(ming)顯。
通過云端部署，企(qi)業(ye)無(wu)需(xu)投入大量資(zi)源(yuan)進行本(ben)地IT基礎(chu)設施(shi)的建(jian)設和(he)(he)(he)維護，降低了總(zong)體擁有成本(ben)。云化(hua)平(ping)臺支持遠程協作和(he)(he)(he)跨地域(yu)部署，使企(qi)業(ye)能(neng)夠更靈活地應(ying)對全(quan)球化(hua)運營(ying)和(he)(he)(he)分布式團隊的需(xu)求。通過云化(hua)，企(qi)業(ye)可以實現更高效的資(zi)源(yuan)管理和(he)(he)(he)調度，進一步提高自動化(hua)系統的響(xiang)應(ying)速度和(he)(he)(he)處理能(neng)力。而且，云服務提供商通常(chang)會提供多層(ceng)次的安全(quan)保障和(he)(he)(he)數據備份措(cuo)施(shi)，確保企(qi)業(ye)數據的安全(quan)性(xing)和(he)(he)(he)業(ye)務的連續性(xing)。
可(ke)以說，超自動化廠商的競(jing)爭(zheng)，核心就(jiu)是產品力的競(jing)爭(zheng)，誰在這些方面能夠做(zuo)到極(ji)致(zhi)，誰就(jiu)能在接下(xia)來的競(jing)爭(zheng)中占據先機。
AI尤其是大(da)模型，成(cheng)為超自(zi)動化平(ping)臺的(de)戰略高地
除了上(shang)面(mian)提到的“產品(pin)力”外，隨著技術的不(bu)斷發(fa)展，AI已成為(wei)超(chao)自(zi)動(dong)化平臺的重(zhong)要組(zu)成部分。某(mou)種(zhong)意(yi)義上(shang)，在接(jie)下(xia)來的超(chao)自(zi)動(dong)化競爭(zheng)中，得AI者得天(tian)下(xia)。
具體來(lai)看，RPA、超自(zi)動化平臺，與AI的(de)融(rong)合創新，可以(yi)分為兩個階段(duan)。
在初級階段，通過將AI技術(shu)（如NLP、CV、OCR、機器學習等）與(yu)RPA融(rong)合(he)，提高業務流(liu)程的智能化(hua)水平。
例如，NLP技術賦(fu)能(neng)(neng)超自(zi)動化(hua)平(ping)臺(tai)，使(shi)其能(neng)(neng)夠理(li)(li)解和處(chu)理(li)(li)人類語言。這一能(neng)(neng)力(li)使(shi)得平(ping)臺(tai)可以自(zi)動處(chu)理(li)(li)客戶服務(wu)(wu)請求、郵件分類、合同審(shen)核等任務(wu)(wu)，顯著(zhu)提高了(le)處(chu)理(li)(li)效率(lv)和準確性。通過NLP技術，平(ping)臺(tai)不僅能(neng)(neng)理(li)(li)解結構(gou)化(hua)數據，還能(neng)(neng)解析非結構(gou)化(hua)數據，從而擴展了(le)其應用場景。
CV技(ji)(ji)術為(wei)超自動(dong)化平臺提(ti)供(gong)了(le)圖像(xiang)和視頻數據處理(li)的能力，例如，在制造業和醫(yi)療行(xing)業，CV技(ji)(ji)術可(ke)以(yi)幫助平臺自動(dong)檢測產品缺陷或進行(xing)醫(yi)學影像(xiang)分(fen)析(xi)，減少(shao)了(le)人為(wei)錯誤，提(ti)高了(le)質量控制水(shui)平。
OCR技術(shu)使得超自(zi)動化(hua)平(ping)臺能夠(gou)高(gao)效地將紙(zhi)質文(wen)檔轉換(huan)為電子數(shu)據，從而實現文(wen)檔管理和(he)數(shu)據輸入的自(zi)動化(hua)。OCR技術(shu)在銀行、保險等行業中具有廣泛應用，能夠(gou)自(zi)動處理大(da)量(liang)的客戶申請、發票和(he)報告，提高(gao)了運營效率。
機(ji)器學(xue)習(xi)(xi)技術為超自動(dong)化(hua)平(ping)(ping)臺(tai)提(ti)供了自我(wo)學(xue)習(xi)(xi)和(he)優(you)化(hua)的能(neng)力，通過分析(xi)大(da)量的歷史數據和(he)用戶行為，機(ji)器學(xue)習(xi)(xi)模型能(neng)夠預測未來的業務(wu)需求，自動(dong)優(you)化(hua)流程，并(bing)在(zai)(zai)異常情況(kuang)下提(ti)供智(zhi)能(neng)決策支持(chi)。這(zhe)使得平(ping)(ping)臺(tai)能(neng)夠在(zai)(zai)不斷變化(hua)的業務(wu)環境中保持(chi)高效運(yun)作，并(bing)持(chi)續(xu)提(ti)升自動(dong)化(hua)水平(ping)(ping)。
需要指出(chu)的是，以上(shang)多種(zhong)AI技術(shu)的應用，還只是處于超自動化平(ping)臺智(zhi)能進化的初級階段(duan)。
在高(gao)級階段，超自(zi)(zi)動化平(ping)臺(tai)與AI大模型的(de)(de)融合成(cheng)為當下競(jing)爭(zheng)的(de)(de)焦(jiao)點。以藝賽旗為例(li)，其將AI大模型與自(zi)(zi)身的(de)(de)iS-RPA和(he)iS-RPM產品融合，用戶(hu)通過自(zi)(zi)然語(yu)言即(ji)可配置和(he)管理自(zi)(zi)動化流(liu)程，大大簡化操作。AI大模型增(zeng)強了(le)數據處理和(he)分析能力(li)，使iS-RPM能夠自(zi)(zi)動識別和(he)優(you)化業務流(liu)程中的(de)(de)瓶頸(jing)。
在超(chao)自動(dong)化(hua)平臺(tai)的基礎(chu)上(shang)，融入AI大模型已經成為提升平臺(tai)能力的重要手段。具體來(lai)看(kan)，將大模型技術融入超(chao)自動(dong)化(hua)平臺(tai)，能帶(dai)來(lai)三個方面的好處(chu)：
融合大模型(xing)后(hou)的超(chao)自動化平臺，用戶門(men)檻更低(di)，更易學(xue)易用。
借助AI大模型強大的自然語(yu)言理(li)解與生成能(neng)力，使用(yong)戶(hu)(hu)可(ke)以(yi)通(tong)過自然語(yu)言與系統進行(xing)交互(hu)，降(jiang)低了操作難度。用(yong)戶(hu)(hu)無需(xu)掌握復雜的平臺功能(neng)組件(jian)與操作技巧，更無需(xu)掌握技術和編(bian)程(cheng)語(yu)言，只需(xu)通(tong)過對話(hua)即可(ke)實現流程(cheng)的自動化配置(zhi)和管理(li)。
此外，系統(tong)能夠實時學習(xi)用(yong)戶行為和(he)(he)流程(cheng)數據，持續優化(hua)(hua)和(he)(he)改進自動化(hua)(hua)流程(cheng)，使得(de)系統(tong)使用(yong)越來越簡便(bian)。超自動化(hua)(hua)平臺本身也在(zai)持續進化(hua)(hua)，平臺與用(yong)戶在(zai)相(xiang)互“磨(mo)合(he)”，用(yong)戶用(yong)得(de)越多，平臺就對用(yong)戶越了解，使用(yong)起來也越順暢。例(li)如，系統(tong)可以根據用(yong)戶的操作(zuo)(zuo)歷史，自動調整界面布局和(he)(he)推薦最常用(yong)的功能模塊(kuai)，提高用(yong)戶的工作(zuo)(zuo)效率和(he)(he)滿意度。
從簡單(dan)規則驅動到(dao)智能決策驅動，實現長(chang)鏈條流(liu)程自(zi)動化，可以應對更復(fu)雜(za)的業務場(chang)景需求。
傳統RPA依賴(lai)簡(jian)單規則，無法處(chu)理(li)復雜場景。而AI大模(mo)型(xing)可以進(jin)行(xing)復雜的決策(ce)和推理(li)，自(zi)動(dong)選擇(ze)最(zui)佳流程路(lu)徑(jing)，提(ti)高了自(zi)動(dong)化流程的效率和準(zhun)確性。通過(guo)AI大模(mo)型(xing)的支(zhi)持，平臺可以在處(chu)理(li)過(guo)程中動(dong)態調整(zheng)流程路(lu)徑(jing)，確保每一步操作都是最(zui)優選擇(ze)。例如，在客(ke)戶服(fu)務中心，AI大模(mo)型(xing)可以根據客(ke)戶的歷史記錄和當前情緒，自(zi)動(dong)選擇(ze)最(zui)適(shi)合的客(ke)服(fu)代表(biao)和處(chu)理(li)方式(shi)，提(ti)高客(ke)戶滿意度和服(fu)務效率。
更進(jin)一步，融合AI大(da)模型后，平臺(tai)能夠處理(li)更長鏈條、更復雜的業務流(liu)程，實(shi)現超(chao)過(guo)幾(ji)十甚至(zhi)上百步驟的流(liu)程自動(dong)(dong)化。例如，在金融行業，復雜的風控審核流(liu)程，一般(ban)鏈條都比(bi)較(jiao)長，動(dong)(dong)輒需要(yao)進(jin)行幾(ji)十上百步操作(zuo)。通過(guo)AI大(da)模型的智能決策，有(you)望實(shi)現整個長鏈條流(liu)程的自動(dong)(dong)化處理(li)，從數據(ju)采集、風險評估到決策執行，全程無縫銜接(jie)，大(da)幅(fu)減少人類介(jie)入的情(qing)況，提高了審核效率和準確性(xing)。
超自動化平臺實現“破(po)圈”，打開數倍的(de)市場空(kong)間。
用(yong)戶(hu)使用(yong)門檻(jian)越低，越易學易用(yong)，用(yong)戶(hu)的滲(shen)透率(lv)就越(yue)高。假定目前以(yi)點選、拖拉拽(zhuai)操作方式的超自動化平臺(tai)使用門(men)檻不到10%，那么人機對話方式的超自動化平臺(tai)，用戶滲(shen)透率(lv)有望提高到60%甚至80%以上(shang)。再加上(shang)平(ping)臺能(neng)力的提升(sheng)，能(neng)解(jie)決更(geng)多樣化、更(geng)復雜的業務場(chang)景，用(yong)戶滲透(tou)率有望(wang)提高到90%以上(shang)，這(zhe)將極大擴展超自動化平(ping)臺的市場(chang)空間。
不同平臺(tai)的用戶滲(shen)透率(lv)情(qing)況 來源：數據猿
更大規模(mo)的藍海市場，將重塑超(chao)自動化市場的競爭格局，誰先搶占這(zhe)個藍海，誰就將獲得領先優勢。
需要指出的是(shi)，超自(zi)動(dong)化(hua)平(ping)臺的“產品(pin)力(li)(li)”，并不是(shi)為了“炫(xuan)技”，而是(shi)更(geng)好的服務(wu)客戶的業(ye)務(wu)流程自(zi)動(dong)化(hua)需求(qiu)。因此，產品(pin)到底好不好，客戶最有(you)發言權。不管是(shi)易學易用(yong)、標(biao)準化(hua)、穩定性這些基本能力(li)(li)，還是(shi)更(geng)高階的AI能力(li)(li)，都(dou)必(bi)須(xu)在(zai)真實的客戶業(ye)務(wu)場景中經(jing)受(shou)住考驗(yan)才行。
接下來(lai)，我們就從一個典型客(ke)戶案例(li)，來(lai)分(fen)析超自動化平臺如(ru)何(he)更好服務業(ye)務流程自動化的需求(qiu)。
太平洋保(bao)險“黑(hei)燈工廠(chang)”——超自動化平臺應用(yong)的(de)典型范(fan)本。
中國太平(ping)(ping)洋(yang)保(bao)險（集(ji)團(tuan)）股份有(you)限公司（以下(xia)簡稱“太平(ping)(ping)洋(yang)保(bao)險”），是業界領先的保(bao)險集(ji)團(tuan)，連續(xu)七年入選(xuan)《財富》世界500強。太平(ping)(ping)洋(yang)保(bao)險在(zai)業務運(yun)營(ying)(ying)中，面臨業務人員大(da)量重復操(cao)作、業務流程效(xiao)(xiao)率(lv)低、客戶響(xiang)應慢等(deng)問題。為了提升(sheng)業務效(xiao)(xiao)率(lv)、降低運(yun)營(ying)(ying)成本并確保(bao)操(cao)作的一致性和準確性，太平(ping)(ping)洋(yang)保(bao)險迫切需要一個高效(xiao)(xiao)、統一的業務流程自(zi)動化(hua)解決方案。
為了解決這些(xie)問題，2018年(nian)，太(tai)平洋(yang)保險與藝賽(sai)旗(qi)攜手合作，并率先在(zai)上(shang)海營(ying)運分中心試點應(ying)(ying)用(yong)(yong)RPA技術。通(tong)過在(zai)客(ke)服、理賠業務(wu)(wu)部門應(ying)(ying)用(yong)(yong)助手機器人，實現跨頁(ye)面(mian)整合、規則提醒等業務(wu)(wu)流程的自(zi)動(dong)化。
2019年(nian)，RPA應用范圍進一步拓(tuo)展。一方面，公司范圍拓(tuo)展到華南分(fen)中(zhong)心(xin)、山(shan)東分(fen)中(zhong)心(xin)；另一方面，RPA機(ji)器人(ren)場(chang)景(jing)數(shu)量增長(chang)至35個(ge)，包括數(shu)據案(an)頭小結機(ji)器人(ren)、數(shu)據集中(zhong)質檢機(ji)器人(ren)、作業行(xing)為(wei)數(shu)據分(fen)析機(ji)器人(ren)等(deng)。隨著(zhu)藝賽旗的產品能力得(de)到持續驗證，其(qi)易(yi)學(xue)易(yi)用、標(biao)準化(hua)(hua)、穩(wen)定(ding)性等(deng)產品能力，得(de)到太平(ping)洋保(bao)險的認可。進入2020年(nian)，太平(ping)洋保(bao)險進入RPA大規模應用階段，其(qi)產險開(kai)啟集約化(hua)(hua)思(si)維(wei)的RPA項(xiang)目(mu)建設(she)。
需要指出的(de)(de)是，基于藝賽旗產(chan)品使用門檻低的(de)(de)特性(xing)，太平洋保險(xian)開(kai)創了“業(ye)(ye)務工程(cheng)師(shi)”模式(shi)，讓業(ye)(ye)務人員參與到(dao)RPA機器人場景的(de)(de)開(kai)發中，這(zhe)成(cheng)為RPA機器人實現應用普及的(de)(de)關(guan)鍵“一(yi)招”。截至2023年10月，培(pei)養了2859名初級(ji)業(ye)(ye)務工程(cheng)師(shi)、195名中級(ji)業(ye)(ye)務工程(cheng)師(shi)、13名高級(ji)業(ye)(ye)務工程(cheng)師(shi)。通過“業(ye)(ye)務工程(cheng)師(shi)”模式(shi)，無論是RPA的(de)(de)用戶(hu)規模，還是自(zi)動化業(ye)(ye)務流程(cheng)的(de)(de)滲透率，都得到(dao)顯著(zhu)提升(sheng)。
為(wei)了(le)(le)推動(dong)RPA機器人(ren)(ren)的普及應用，太平(ping)洋保(bao)險還舉辦(ban)了(le)(le)“太保(bao)壽險數字(zi)員工(gong)開(kai)發大賽”，重慶、河南、浙(zhe)江等分(fen)(fen)公(gong)司誕(dan)生(sheng)了(le)(le)一系列創新成果(guo)，在提高業務效(xiao)率(lv)、節省員工(gong)時間方面成效(xiao)顯著。例如(ru)，河南分(fen)(fen)公(gong)司開(kai)發的《新保(bao)保(bao)單全流程追(zhui)蹤平(ping)臺》，為(wei)該轄區(qu)每月釋放1715人(ren)(ren)時。
基(ji)于前期的(de)試點與(yu)(yu)應用(yong)，2021年(nian)，太(tai)平洋保(bao)險(xian)與(yu)(yu)藝賽旗的(de)合作(zuo)更(geng)進一步，推(tui)出了“黑燈工(gong)廠(chang)”項目(mu)，開(kai)啟(qi)產險(xian)RPA卓越中心服務模式：將共(gong)性的(de)RPA機器(qi)人場景(jing)，實現集約化運行與(yu)(yu)管理。之(zhi)后，黑燈工(gong)廠(chang)項目(mu)快速(su)推(tui)進。到2022年(nian)，黑燈工(gong)廠(chang)內部設置了個客、法客、農險(xian)、營運、財經等“八大(da)車(che)間”，并在(zai)這些“車(che)間”挖(wa)掘出“太(tai)小嘿1號-企財險(xian)保(bao)單影(ying)像智能(neng)質(zhi)檢機器(qi)人”“太(tai)小嘿2號-雇主責任投保(bao)用(yong)印(yin)智能(neng)質(zhi)檢機器(qi)人”等明星(xing)RPA場景(jing)。
從2023年(nian)開(kai)始(shi)，正式進入黑(hei)燈工廠2.0階段，其(qi)顯著特(te)征是平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)化(hua)、AI化(hua)：在原因基礎上，建設了(le)“監控平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、調度(du)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、服務平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、管(guan)理(li)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)”四大RPA平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)為核心的超自動化(hua)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)；與此同時，這些(xie)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)還與太保科技(ji)AI、產(chan)險大腦AI能力(li)融合，并引入流程挖掘技(ji)術。
在(zai)“黑燈工廠”項(xiang)目中，藝賽(sai)(sai)旗的產(chan)品(pin)方(fang)案也在(zai)不斷演進(jin)，其中重要的一項(xiang)內容就是(shi)AI能力的持(chi)續提升。藝賽(sai)(sai)旗在(zai)產(chan)品(pin)中不斷融入AI原子能力，通過模擬人工進(jin)行自動(dong)化(hua)(hua)操(cao)作的流(liu)程(cheng)機器人，來完成大量的業務(wu)流(liu)程(cheng)自動(dong)化(hua)(hua)運營(ying)。例如(ru)，實現(xian)客服(fu)語(yu)音自動(dong)質(zhi)檢(jian)、票證識(shi)別自動(dong)錄單、OCR識別自(zi)動(dong)報價、證照OCR識別自(zi)動(dong)錄入等(deng)。
目前，在“黑燈工廠(chang) 2.0”階段，一(yi)個重要任(ren)務是通過AI尤其是大模型技術，來更好實現(xian)業務數據分(fen)析、流程挖掘、流程優化的能力，以(yi)此來(lai)改善運營和管理流程。AI大模型可以(yi)根據(ju)實時數據(ju)和用戶反(fan)饋(kui)，動態調(diao)整流(liu)程(cheng)路徑，確(que)(que)保每一步操(cao)作都是最優選(xuan)擇，提(ti)高流(liu)程(cheng)的準確(que)(que)性(xing)和(he)效率。以農險(xian)理賠流(liu)程(cheng)為例，通過對流(liu)程(cheng)各節點(dian)的數據分析，養殖險(xian)進一步優化了標準業務(wu)流程(cheng)，針對案值規(gui)范了各個環節的耗時(shi)要求，也為(wei)全國各層級機構提供流程(cheng)優(you)化的抓手(shou)。
在太平洋保險的黑燈工廠項目中，藝賽旗的解(jie)決方案(an)得到了充分應用。這一項目的成功(gong)實(shi)施，不(bu)僅幫助太平洋保險(xian)解(jie)決了運營難題，還為其(qi)數智化轉型提供了堅實(shi)基礎。
太平洋保險(xian)黑燈工(gong)廠的成效
智能體集群(qun)、人機協同，智能超(chao)自動化(hua)平臺的進化(hua)才剛(gang)剛(gang)開始
隨(sui)著技術的(de)不(bu)斷進(jin)步(bu)和(he)企業需求的(de)多樣化(hua)，超自動化(hua)平臺(tai)的(de)發展方(fang)向(xiang)也在逐步(bu)演進(jin)。未(wei)來，智能(neng)體集群和(he)人機(ji)協同(tong)將(jiang)成(cheng)為超自動化(hua)平臺(tai)的(de)重要發展方(fang)向(xiang)。
以(yi)智能(neng)(neng)體打造全入口，通過智能(neng)(neng)體集群的協同(tong)來實(shi)現多任務處理。在(zai)未來的(de)(de)超自動(dong)化平臺中，每個流程機器(qi)人都(dou)可以被視為(wei)一個智能體(ti)。這些智能體(ti)通過AI技術進(jin)行(xing)管(guan)理(li)和(he)(he)協作(zuo)，形成一個強大的(de)(de)智能體(ti)集(ji)群(qun)。智能體(ti)集(ji)群(qun)通過共(gong)(gong)享數(shu)據(ju)和(he)(he)協同(tong)工作(zuo)，能夠更(geng)高效地(di)處(chu)(chu)理(li)大型復雜項目，實現(xian)整(zheng)體(ti)業務流程的(de)(de)優化。例如，在(zai)金融行(xing)業，智能體(ti)集(ji)群(qun)可以同(tong)時處(chu)(chu)理(li)不同(tong)的(de)(de)交易、風控和(he)(he)客戶服(fu)務任務，通過實時數(shu)據(ju)共(gong)(gong)享和(he)(he)智能協作(zuo)，提高整(zheng)個系(xi)統的(de)(de)響應(ying)速度和(he)(he)服(fu)務質量(liang)。
這種系統化協(xie)作不僅提高(gao)了(le)工(gong)作效率，還減少(shao)了(le)由于信(xin)息孤島和數據(ju)斷層導致的錯誤(wu)和延遲。智(zhi)能(neng)體集(ji)群(qun)通過(guo)AI技(ji)術實(shi)現(xian)的協(xie)同工(gong)作，能(neng)夠更好地適應(ying)變(bian)化和挑戰，幫助企業(ye)在動態環境中保(bao)持競(jing)爭力。
定義(yi)人機能力邊界，實現(xian)更好的人機協同。
人類(lei)的(de)歸人類(lei)，AI的(de)歸AI。AI大模(mo)型賦予系(xi)統更(geng)強的(de)自(zi)主決(jue)策能力(li)，使其在(zai)處理(li)復雜任務時能夠更(geng)靈(ling)活地應對變(bian)化，提(ti)高(gao)整體效(xiao)率。然而(er)，在(zai)某(mou)些(xie)關鍵環節和(he)需(xu)要決(jue)策的(de)地方，人類(lei)的(de)介入依然是不可(ke)或缺的(de)。例(li)如，在(zai)醫療(liao)診(zhen)斷(duan)中，AI可(ke)以(yi)輔助醫生進行初步分(fen)析和(he)篩查，但最終的(de)診(zhen)斷(duan)和(he)治療(liao)方案仍需(xu)由(you)醫生決(jue)定。這樣的(de)分(fen)工不僅確保(bao)(bao)了AI系(xi)統的(de)高(gao)效(xiao)運(yun)轉，也保(bao)(bao)證了重要決(jue)策的(de)準確性(xing)和(he)可(ke)靠(kao)性(xing)。
在(zai)未來的(de)(de)超自動化平臺(tai)中(zhong)，人機協(xie)同將變得更加重要。通過AI技術，系(xi)統可以自動判(pan)斷哪些任務需要人類介(jie)入，哪些可以完全(quan)自動化，提高協(xie)同效(xiao)率(lv)。在(zai)實際(ji)應用中(zhong)，人機協(xie)同的(de)(de)有效(xiao)實現可以顯著提升工作效(xiao)率(lv)和(he)質量(liang)。例如，在(zai)金(jin)融行業的(de)(de)風(feng)(feng)險管(guan)理中(zhong)，AI系(xi)統可以自動監(jian)控和(he)分析大(da)量(liang)交易(yi)數(shu)據，實時發現潛在(zai)風(feng)(feng)險，并生成初步的(de)(de)風(feng)(feng)險報告。而金(jin)融分析師(shi)則可以基(ji)于這些報告，進(jin)行深入分析和(he)決策(ce)。這種協(xie)同方式不僅(jin)提高了(le)風(feng)(feng)險管(guan)理的(de)(de)效(xiao)率(lv)，還大(da)大(da)降(jiang)低了(le)操作風(feng)(feng)險。
展望未(wei)來，隨著大模型的(de)蓬勃(bo)發展、云端部署的(de)便(bian)捷性以(yi)及自然語言處理的(de)廣泛應(ying)用(yong)，人機交互正經(jing)歷著深刻變革，技術門檻顯著降低。用(yong)戶僅憑(ping)日常對話，即可輕松享受智(zhi)(zhi)能(neng)科技的(de)強(qiang)大功能(neng)。AI智(zhi)(zhi)能(neng)體（Agent）的(de)廣泛應(ying)用(yong)，猶如一股強(qiang)勁的(de)催化劑，加速了LLM（大型語言模型）與(yu)RPA、超自動化平臺的(de)融合步伐，不僅極大地提升了工作效(xiao)率(lv)與(yu)創造力，更引領我們(men)邁向一個更加智(zhi)(zhi)能(neng)化、便(bian)捷化的(de)新時代。
超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)在此浪潮中(zhong)持續進(jin)化(hua)(hua)(hua)，其能(neng)力(li)(li)邊界不(bu)(bu)斷拓寬，能(neng)夠應(ying)對的(de)(de)(de)任務日益復(fu)雜多(duo)樣，自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)流程鏈(lian)條(tiao)更加(jia)深入細致，平(ping)臺(tai)(tai)(tai)效(xiao)能(neng)實現了(le)(le)質的(de)(de)(de)飛(fei)躍。智(zhi)能(neng)體集群的(de)(de)(de)蓬勃興起與人機協同的(de)(de)(de)深度(du)結合，更是極大(da)地拓寬了(le)(le)超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)領域，深化(hua)(hua)(hua)了(le)(le)業(ye)務層面(mian)的(de)(de)(de)滲透力(li)(li)。而(er)且，隨著超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)產(chan)品力(li)(li)的(de)(de)(de)提升和(he)AI應(ying)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)不(bu)(bu)斷深化(hua)(hua)(hua)，易學易用(yong)(yong)、標準(zhun)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)產(chan)品將能(neng)完成越(yue)來越(yue)多(duo)的(de)(de)(de)工作，而(er)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)服務實施的(de)(de)(de)需求將降低。隨著超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)智(zhi)能(neng)程度(du)的(de)(de)(de)提升，需要人介(jie)入的(de)(de)(de)環節會越(yue)來越(yue)少。這(zhe)種能(neng)力(li)(li)進(jin)化(hua)(hua)(hua)，為企業(ye)數(shu)智(zhi)化(hua)(hua)(hua)轉型奠定了(le)(le)堅實的(de)(de)(de)基礎，加(jia)速了(le)(le)新質生產(chan)力(li)(li)的(de)(de)(de)孕育(yu)與成長，為數(shu)字(zi)經濟(ji)的(de)(de)(de)發展注入了(le)(le)源(yuan)源(yuan)不(bu)(bu)斷的(de)(de)(de)動(dong)力(li)(li)。
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