近年來,RPA、AI等數字技術的綜合應用正在重塑銀行生產力,隨著數字化進入深水區,許多銀行IT架構、業務流程變得越來越復雜。一些低效、冗長和繁瑣的數字化業務鏈條反而阻礙業務協同和發展,同時帶來較高的管理成本,此種情況下,很多頭部企業都在嘗試利用流程挖掘工具降低運營成本,實現精益化管理,那么,銀行流程挖掘到底應該怎么做?國內某頭部商業銀行積極擁抱數字化浪潮,引進先進的流程挖掘項目,旨在通過iS-RPM(機器人流程挖掘)與業務場景的深度融合,實現全域流程精細化管理。
流程挖掘
據國際咨詢機構 HSPI 調研顯示,目前引入流程挖掘的企業中,保險企業占比 22%,金融占比 17%,金融行業已經成為流程挖掘應用最為廣泛的行業。

金融業是我國數(shu)字化起步(bu)較(jiao)早(zao)的(de)行業,隨著組織架(jia)構、業務規模不斷發展完善(shan),應用系統每時(shi)每刻都在(zai)產(chan)生(sheng)海量(liang)日志數(shu)據,各類場景的(de)數(shu)據也往往散落在(zai)各自的(de)業務系統中,無(wu)法做到有(you)效歸集(ji)。
流程挖掘一大顯著的優勢就是成熟的跨平臺跨系統數據采集能力,被譽為(wei)“企(qi)業(ye)的核磁共振”,能(neng)夠通過分(fen)析和(he)挖掘系(xi)統中的日志,幫助銀行深入洞察、診斷、分(fen)析和(he)優化流程,提升運營效率和(he)競(jing)爭力。
具體來說,具有以下優勢:
1、洞察微觀,優化全局:以數據驅動為根本,使銀行能夠從海量操作數據中抽絲剝繭,識別出影響業務效率和客戶體驗的關鍵環節。無論是貸款審批的漫長等待時間,還是客戶工單處理的低效路徑,這些過往難以直觀察覺的問題都(dou)能夠被快速定位。這種深(shen)度洞察力(li)有助于(yu)銀行快速找出流程瓶頸,精準施策,對癥(zheng)下藥(yao)。
2、跨多系統,促進協同:面對橫跨多(duo)部門、多(duo)系統(tong)的復雜業務流程(cheng),流程(cheng)挖(wa)掘充當(dang)了(le)“水(shui)管”角(jiao)色(se),它能跨越(yue)組織(zhi)架(jia)構和信(xin)息孤島(dao),清晰地展現流程(cheng)運(yun)行視圖,有利于打(da)破部門壁壘,促進信(xin)息共享(xiang)和跨部門協作。
3、快速上手,敏捷調整:與(yu)傳(chuan)統管(guan)理(li)工(gong)具“先知道(dao)問題(ti),再組(zu)織數據”不同,流程(cheng)挖掘是“先組(zu)織數據,再發現問題(ti)”。操作順序(xu)的調整意味著業務人(ren)員不再需要(yao)自己處理(li)數據,通過界面點擊即可完(wan)成流程(cheng)問題(ti)定位和(he)優化方案設計,通常分析周(zhou)期在 1-2 周(zhou)內(nei)即可完(wan)成,大幅(fu)提升業務優化頻次和(he)效率。
4、持續改進,驅動轉型:不同于(yu)傳統的后置分(fen)析,流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)挖掘支(zhi)持實(shi)時(shi)(shi)或近(jin)實(shi)時(shi)(shi)地(di)反映業(ye)(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)執(zhi)行(xing)(xing)狀態,使得銀行(xing)(xing)既能(neng)(neng)在問題初見(jian)端倪時(shi)(shi)便及時(shi)(shi)干預(yu),提升風險管理能(neng)(neng)力;也能(neng)(neng)通(tong)過(guo)對歷史數據的學習,指導未來流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)設計和重構,推動業(ye)(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)更加高(gao)效、智能(neng)(neng)。
通常,流程挖掘項(xiang)目實施包括目標和范(fan)圍界定、數據(ju)準備和日志采集(ji)、流程可(ke)視(shi)化和問題定位、優(you)化方案(an)設(she)計和實施、業務監控(kong)和持(chi)續(xu)改進等多(duo)個步驟:
1、目標和范圍界定:在項(xiang)目(mu)之初通過明確(que)目(mu)標(biao),有助于項(xiang)目(mu)組成員之間建立共(gong)識,合理確(que)定數據范圍(wei),快速選擇分析方法(fa),避免范圍(wei)蔓延導致資源分散,進而帶來項(xiang)目(mu)不(bu)可控的風險。
2、數據準備和日志采集:在數據準備階段,我們需要清楚業務流程的各個節點,這些節點(dian)如何關聯,以(yi)及業務分(fen)析(xi)所需要(yao)的字段(duan)等。同時,數(shu)據預處(chu)理,包括清洗、格式化和去重,也是必不可少的步驟,以(yi)提(ti)高數(shu)據質量(liang),為后續分(fen)析(xi)奠定基(ji)礎。
3、流程可視化和問題定位:iS-RPM內置領先的可視化算法,能(neng)夠直觀地將日志轉化為業(ye)務流(liu)(liu)程圖,幫助銀行及(ji)時了(le)解自(zi)身流(liu)(liu)程資(zi)產的分(fen)布(bu)、級(ji)別情(qing)況,使分(fen)析(xi)人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)可以快速找到問題、定位根因。同時利(li)用系統內置的對比分(fen)析(xi)、循環分(fen)析(xi)、路徑分(fen)析(xi)、人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)分(fen)析(xi)、一致性檢查等(deng)工具,可快速完(wan)成業(ye)務效率評估,精確定位問題根源(yuan)。
4、優化方案(an)設計(ji)和(he)實施:定位問題及瓶頸后,設計合理的優化策略至關重要。包括調整流程、優化資源配置、建立告警機制、組織培訓等多種方式,需綜合考慮實施難度、成本效益和對現有業務的影響的基礎上,制定詳細的實施計劃和跟蹤策略,定期追蹤改進進度,確保流程優化的落地實施。
5、業務(wu)監控和持續改進(jin):流程優化并非一勞永逸,持續的業務監控和反饋循環是確保業務高效運行的關鍵。使用流程挖掘系統中(zhong)的 BI 模塊,可將業務運(yun)行(xing)(xing)過(guo)程準實時/定時圖(tu)形化展(zhan)示,配合核心業務指標,能(neng)夠全面洞察業務運(yun)行(xing)(xing)現狀,及時發現問(wen)題、解決問(wen)題,確保(bao)業務持續高(gao)效運(yun)行(xing)(xing)。
國內某大型股份制商業銀行目前面臨對公業務增長乏力、客戶投訴增多的困境,由于其流(liu)程復雜,涉及多個部(bu)(bu)門和系統,且不同分支機構在流(liu)程執行上效率差異(yi)巨大,使得總部(bu)(bu)業務審計(ji)部(bu)(bu)門難以(yi)快速(su)準確地(di)定位問(wen)題(ti)。
經過多次溝通比較,該銀行最終選擇使用iS-RPM作為業務效率端到端管理工具,并(bing)以對(dui)公開戶流程為切入點,通過問題定(ding)位(wei)、效(xiao)率(lv)洞察和流程優化等多(duo)種手(shou)段,加快業務(wu)運行效(xiao)率(lv),提高(gao)客戶滿意度。
1、明確(que)目標和范圍(wei)界(jie)定(ding)
項目啟動(dong)之初,銀(yin)行就組建了以行內審計部門(men)、IT 部門(men)和藝賽旗廠商專(zhuan)家為核心的流程挖掘項目小(xiao)組,并對(dui)該(gai)項目提出(chu)了兩個(ge)明確目標:
提升開戶效率:通(tong)(tong)過流(liu)程洞察(cha),識(shi)別流(liu)程堵點,通(tong)(tong)過優化業務(wu)和引入自(zi)動化工具,提升對公開(kai)戶效率。
提高開戶成功率:識別影響客戶開戶的(de)關(guan)鍵環節(jie),制定提(ti)升方案,提(ti)高對公開戶成(cheng)功率。
為(wei)了達成這一(yi)目標,項(xiang)(xiang)目組討論后決(jue)定分析范圍為(wei):最近一(yi)年全行對公(gong)開戶(hu)數據,并(bing)以此為(wei)基礎制定了詳細的項(xiang)(xiang)目實(shi)施計劃(hua)和(he)團隊分工。
2.數據準備和日志采集
在明確項目目標和取數范圍后,項目組首先梳理了對公開戶業務流程。對公開戶流程包括線上預約、意愿核實、開戶盡調、柜面開戶及產品簽約、賬戶啟用等多個(ge)(ge)環(huan)(huan)節。每(mei)個(ge)(ge)環(huan)(huan)節又包(bao)含多個(ge)(ge)業務操作(zuo),比如開戶盡調(diao)又包(bao)含網銀盡調(diao)、客戶盡調(diao)、EAST 盡調(diao)等。

在全面了解對公開戶業務流程及操作的基礎上,項目組進一步梳理了不同操作所對應的業務系統。最終發現該流程涉及微信、柜面、審查、合同等多個業務系統。在 IT 部門的協助下,項目組根(gen)據業務所需,確(que)定了本次流程挖掘在不同系統中所需的表(biao)名、字段及其對應關系。
在完成以上(shang)所有分(fen)析的(de)基(ji)礎上(shang),由 IT 部(bu)門和數據(ju)(ju)部(bu)門協(xie)同(tong),報(bao)風控部(bu)門同(tong)意后,成功(gong)取(qu)得對(dui)公開戶流(liu)程在不(bu)同(tong)系(xi)統中對(dui)應(ying)的(de)業務日志。并對(dui)其(qi)中不(bu)符合數據(ju)(ju)規范、不(bu)能有效反映業務實際或節(jie)點無數據(ju)(ju)等(deng)情況進行針對(dui)性處理(li),確保數據(ju)(ju)真(zhen)實、有效且可被(bei)流(liu)程挖掘系(xi)統使(shi)用。
3.流程可視化和問題定位
在數據處理完成后,即可進行流程可視化和問題定位。iS-RPM 內置可視化算法和分析模板,只需導入數據即可直觀呈現業務運行現狀,通過(guo)流(liu)程對比、路(lu)徑分析、循環分析、用(yong)戶(hu)分析、一致性分析、根因定(ding)位(wei)(wei)等內置分析工具,可快(kuai)速定(ding)位(wei)(wei)流(liu)程問題,進而制定(ding)針對性優化(hua)方案。

針(zhen)對(dui)項目(mu)最(zui)初制定的(de)兩個目(mu)標(biao),通過iS-RPM工(gong)具分析發現,影響(xiang)流程(cheng)運行效率的(de)瓶頸主要集中在:
1、意愿核(he)實(shi)環節效率(lv)(lv)低下,占到流程(cheng)耗時的(de) 61%,主要原(yuan)因為外呼核(he)實(shi)失敗率(lv)(lv)高;
2、部分分行開(kai)戶效率低下,超(chao)過15%的客戶開(kai)戶時間在 10 天以上;
如果這兩個問(wen)題得(de)到改(gai)善,將大幅縮短全(quan)行對公開戶時間。
影響客(ke)戶開戶成功率的(de)主要(yao)原因是:
微(wei)(wei)信預約流失率高,高達 24%的客戶需要微(wei)(wei)信預約兩(liang)次以上(shang)才能完成開(kai)戶流程;

微信預(yu)約較高的失(shi)敗率和用戶(hu)體驗不(bu)佳,初步估計造成高達(da) 20%的用戶(hu)在預(yu)約階段即流失(shi)。如果(guo)能夠制定針對性策(ce)略,將有效提(ti)升整體開戶(hu)成功率。
4.優化方案(an)設計和實施
通過iS-RPM,銀行可快速定位流程瓶頸和客戶流失環節,進而制定針對性解決方案,包括流程簡化、引入自動化工具(RPA)、調整核心環節工作流、優化微信預約流程及頁面體驗等多(duo)種(zhong)手(shou)段。通過小(xiao)范圍試點驗證優化效果,同步(bu)收(shou)集反(fan)饋,迭代優化策(ce)略。確(que)保優化方案既能解決(jue)當前(qian)問題,又(you)能促進(jin)流(liu)程的靈(ling)活性和可擴展性。
5.業務監控和(he)持續(xu)改進
業務流程優化并非一次性完成,而是需要持續監控和不斷迭代改進。通過iS-RPM內置的自定義看板,可將業務核心 KPI 和流程運行狀況展示在統一界面,準實時跟進業務實際運行。并可為各分支機構提供專屬看板,使其明晰自身效率情況,持續提速。通過自動周報、月報,方便全行洞察流程運行現狀和核心業務指標,持續改進業務表現。
作為藝(yi)賽旗超自(zi)動(dong)化矩陣的(de)關鍵(jian)產品,當(dang)前iS-RPM在流程(cheng)優化方面的(de)突(tu)出(chu)優勢(shi),正迅速被越來越多(duo)客(ke)戶認可和(he)采納(na),成為其當(dang)前數字(zi)化轉型的(de)“心頭(tou)好”。它不僅可以(yi)幫助客(ke)戶迅速識別流程(cheng)瓶頸(jing)并給出(chu)有效解(jie)決方案,還可以(yi)幫助一些(xie)大型組(zu)織(zhi)精準識別自(zi)動(dong)化機會(hui),擴大RPA規模(mo),破解(jie)流程(cheng)瓶頸(jing),實現精益化運營(ying)。
藝(yi)賽旗將繼續(xu)加大(da)流程挖(wa)掘技術的研發,不斷推(tui)動(dong)(dong)流程挖(wa)掘技術的創新與應(ying)用(yong)。同(tong)時,深(shen)入(ru)挖(wa)掘市場需(xu)求,不斷拓(tuo)寬(kuan)合(he)作(zuo)(zuo)領域,與更(geng)多(duo)的企業合(he)作(zuo)(zuo)伙伴共同(tong)推(tui)動(dong)(dong)數字(zi)化(hua)轉型,助力企業提升競(jing)爭力并(bing)實現可持續(xu)發展(zhan)。