近年來(lai)，隨著大數(shu)據(ju)、云計(ji)算、區塊鏈和(he)人工智能等新興技(ji)術(shu)的(de)快速(su)發(fa)(fa)展(zhan)，數(shu)字技(ji)術(shu)與金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)業(ye)務深(shen)度融(rong)(rong)合(he)，金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)(ke)技(ji)成為(wei)當前推動(dong)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)發(fa)(fa)展(zhan)和(he)服(fu)務實體(ti)經(jing)濟(ji)的(de)重要力量。為(wei)持續深(shen)化金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)改革，落實金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)服(fu)務實體(ti)經(jing)濟(ji)的(de)使命，人民銀行先后發(fa)(fa)布了《金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)(ke)技(ji)(FinTech)發(fa)(fa)展(zhan)規(gui)劃(hua)(2019—2021年)》和(he)《金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)(ke)技(ji)發(fa)(fa)展(zhan)規(gui)劃(hua)(2022—2025年)》，明確(que)了金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)(ke)技(ji)發(fa)(fa)展(zhan)的(de)任務和(he)路徑，推動(dong)中國金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)業(ye)數(shu)字化轉(zhuan)型全面加(jia)速(su)。

廣發(fa)(fa)銀行作為全國(guo)性(xing)股份制商業銀行，按(an)照國(guo)家宏觀政策要(yao)求，在中國(guo)人壽集團科(ke)技戰略(lve)指導下，積極構建(jian)金融科(ke)技發(fa)(fa)展體系(xi)，持續推進(jin)金融科(ke)技應用(yong)，不斷加(jia)快(kuai)數(shu)字化(hua)(hua)、智(zhi)能化(hua)(hua)轉型(xing)進(jin)程。

廣(guang)發(fa)(fa)(fa)銀(yin)行基于科技條(tiao)線“十三五(wu)”規劃和金融科技“十四五(wu)”規劃，圍繞(rao)“數(shu)字廣(guang)發(fa)(fa)(fa)”科技發(fa)(fa)(fa)展戰略，大力發(fa)(fa)(fa)展金融科技，推動全行數(shu)字化(hua)轉型，著(zhu)力打(da)造綜合化(hua)、智能化(hua)、生態化(hua)的新型數(shu)字銀(yin)行，堅(jian)持走(zou)具有(you)自身特色(se)的高質量發(fa)(fa)(fa)展之路。

為(wei)適應金融科(ke)技(ji)(ji)的(de)(de)發展，根據(ju)全行發展戰略，參考先進(jin)同業經驗，廣發銀(yin)行持續完(wan)善信息科(ke)技(ji)(ji)治理體(ti)(ti)系(xi)，建立(li)了“一部兩(liang)中心”的(de)(de)專業分工體(ti)(ti)系(xi)，形成了較為(wei)完(wan)備的(de)(de)科(ke)技(ji)(ji)管理組織架構(gou)，充分發揮科(ke)技(ji)(ji)引領(ling)作用。

根(gen)據(ju)全(quan)行(xing)金(jin)融科(ke)技“十(shi)四五”規劃，廣(guang)發(fa)(fa)銀(yin)(yin)行(xing)金(jin)融科(ke)技的發(fa)(fa)展目標(biao)是助推數字化(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)(xing)，強化(hua)(hua)科(ke)技引領。為此，廣(guang)發(fa)(fa)銀(yin)(yin)行(xing)制定了《廣(guang)發(fa)(fa)銀(yin)(yin)行(xing)數字化(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)(xing)工作方案》，積極響應數字中(zhong)國(guo)建設戰略，貫(guan)徹落(luo)實(shi)集(ji)團數字化(hua)(hua)規劃，參照(zhao)原銀(yin)(yin)保監(jian)會《關于銀(yin)(yin)行(xing)業保險業數字化(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)(xing)的指導意見(jian)》，研(yan)究制定了廣(guang)發(fa)(fa)銀(yin)(yin)行(xing)數字化(hua)(hua)戰略目標(biao)與實(shi)施路徑，加快推進(jin)全(quan)行(xing)數字化(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)(xing)工作。

數字(zi)(zi)技(ji)術(shu)能力是(shi)實現數字(zi)(zi)化(hua)轉型的(de)基礎。廣(guang)發(fa)銀行在2018年9月(yue)成(cheng)立研發(fa)中(zhong)心(xin)直屬機構，按照“自(zi)有(you)技(ji)術(shu)、自(zi)有(you)平(ping)臺、自(zi)有(you)隊伍”的(de)發(fa)展目標，增(zeng)強(qiang)核心(xin)數字(zi)(zi)技(ji)術(shu)自(zi)主掌控(kong)能力，筑牢穩定(ding)、安全、靈活的(de)數字(zi)(zi)技(ji)術(shu)基礎，推進全行金融科(ke)技(ji)體系建設。

近年來，廣發(fa)(fa)銀行參照(zhao)TOGAF結構(gou)(gou)框架(jia)，在(zai)應(ying)(ying)用架(jia)構(gou)(gou)、技(ji)術(shu)(shu)架(jia)構(gou)(gou)、數據架(jia)構(gou)(gou)等方面持續演進：從(cong)2019年開(kai)(kai)(kai)(kai)始(shi)，逐步推進平(ping)臺(tai)(tai)化(hua)和中(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)化(hua)建設(she)，先后(hou)打造(zao)了具有完全自主知識(shi)產權的(de)業務(wu)中(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)、數據中(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)和智能(neng)中(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)三大開(kai)(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)平(ping)臺(tai)(tai)；從(cong)2020年開(kai)(kai)(kai)(kai)始(shi)，開(kai)(kai)(kai)(kai)展(zhan)(zhan)分(fen)布(bu)式(shi)架(jia)構(gou)(gou)轉型(xing)研(yan)究，推進分(fen)布(bu)式(shi)架(jia)構(gou)(gou)體系(xi)建設(she)以及應(ying)(ying)用服務(wu)化(hua)改造(zao)；從(cong)2021年開(kai)(kai)(kai)(kai)始(shi)，開(kai)(kai)(kai)(kai)展(zhan)(zhan)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)(shu)自主創(chuang)新研(yan)究和改造(zao)，基于全棧創(chuang)新的(de)設(she)計理念(nian)，先后(hou)完成從(cong)傳統(tong)銀行核心(xin)(xin)系(xi)統(tong)向分(fen)布(bu)式(shi)銀行核心(xin)(xin)系(xi)統(tong)、從(cong)傳統(tong)信(xin)用卡(ka)核心(xin)(xin)系(xi)統(tong)向分(fen)布(bu)式(shi)信(xin)用卡(ka)核心(xin)(xin)系(xi)統(tong)的(de)轉型(xing)；從(cong)2022年開(kai)(kai)(kai)(kai)始(shi)，開(kai)(kai)(kai)(kai)展(zhan)(zhan)容器化(hua)研(yan)究和云(yun)平(ping)臺(tai)(tai)建設(she)，建設(she)自主研(yan)發(fa)(fa)的(de)應(ying)(ying)用云(yun)平(ping)臺(tai)(tai)，推進應(ying)(ying)用上云(yun)遷(qian)移(yi)。

平(ping)臺化建設是(shi)支(zhi)持廣(guang)發(fa)銀行金融科(ke)技(ji)快速發(fa)展并逐(zhu)步走向自主研發(fa)的重要基(ji)礎。基(ji)于(yu)此，廣(guang)發(fa)銀行先后研發(fa)了統一應用研發(fa)平(ping)臺、移動開發(fa)平(ping)臺、數據開發(fa)平(ping)臺和應用云(yun)平(ping)臺等一系列基(ji)礎技(ji)術平(ping)臺。

(1)統一應用研發平臺

統一應(ying)用(yong)(yong)(yong)研發(fa)平(ping)臺(tai)是廣(guang)(guang)發(fa)銀(yin)行(xing)基于微(wei)服務設計理念，借鑒互聯(lian)網企業(ye)廣(guang)(guang)泛使用(yong)(yong)(yong)且(qie)成(cheng)(cheng)熟可(ke)靠的(de)Dubbo、SpringBoot、Vue等開(kai)源(yuan)技(ji)術(shu)，面向Web應(ying)用(yong)(yong)(yong)自主(zhu)研發(fa)的(de)基礎開(kai)發(fa)平(ping)臺(tai)。在技(ji)術(shu)體系方面，廣(guang)(guang)發(fa)銀(yin)行(xing)從最初的(de)支持(chi)單體應(ying)用(yong)(yong)(yong)逐步完(wan)成(cheng)(cheng)面向分(fen)布(bu)式應(ying)用(yong)(yong)(yong)的(de)轉型，支持(chi)構建(jian)分(fen)布(bu)式生(sheng)態體系，實現自主(zhu)可(ke)控，并基于大模型技(ji)術(shu)實現AIGC賦能。

在統(tong)(tong)一(yi)(yi)應(ying)用研(yan)發(fa)(fa)平臺的研(yan)發(fa)(fa)過(guo)程中(zhong)，廣發(fa)(fa)銀(yin)行基于ZooKeeper、RocketMQ、Redis、Dubbo等(deng)成(cheng)熟的分(fen)布(bu)式技術(shu)棧，構建了一(yi)(yi)套包括(kuo)注冊(ce)中(zhong)心(xin)、緩存(cun)中(zhong)心(xin)、配置(zhi)中(zhong)心(xin)、消息中(zhong)心(xin)、服務(wu)網(wang)關等(deng)在內的分(fen)布(bu)式生態體系(xi)，并結合(he)銀(yin)行核心(xin)系(xi)統(tong)(tong)、信用卡核心(xin)系(xi)統(tong)(tong)的分(fen)布(bu)式架構轉型，完善了分(fen)布(bu)式調度中(zhong)心(xin)、混沌中(zhong)心(xin)等(deng)，實(shi)現了對(dui)兩地三中(zhong)心(xin)高可用的支持。

(2)移動開發平臺

移動開發(fa)平臺(tai)是廣發(fa)銀(yin)行基于成(cheng)熟的(de)(de)Vue、WebPack技術(shu)棧(zhan)搭建的(de)(de)面向移動端(duan)應(ying)用自主研發(fa)的(de)(de)基礎開發(fa)平臺(tai)。廣發(fa)銀(yin)行對與(yu)移動開發(fa)平臺(tai)配(pei)套(tao)的(de)(de)離線更新(xin)、前端(duan)UI框(kuang)架及原生Bridge進行了深(shen)度集成(cheng)及優化，快速滿足全行微信公眾(zhong)號、小程序(xu)、App等(deng)渠道的(de)(de)建設需(xu)求。在技術(shu)體系(xi)(xi)方面，廣發(fa)銀(yin)行從支(zhi)持(chi)Android、iOS系(xi)(xi)統(tong)向完成(cheng)鴻蒙HarmonyOS系(xi)(xi)統(tong)的(de)(de)適(shi)配(pei)持(chi)續(xu)演進。

(3)數據開發平臺

數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)平(ping)臺(tai)(tai)是廣(guang)發(fa)(fa)銀行基于Storm、Spark、Flink等大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)技(ji)術，對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)模式、開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)規范(fan)、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治理(li)(li)(li)信息進行組件化(hua)(hua)(hua)、流程化(hua)(hua)(hua)、可(ke)視(shi)化(hua)(hua)(hua)和標準(zhun)化(hua)(hua)(hua)處(chu)理(li)(li)(li)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)加工處(chu)理(li)(li)(li)平(ping)臺(tai)(tai)，其可(ke)以降低數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)(li)(li)門檻(jian)，支(zhi)持(chi)(chi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)人員快速完成數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)加載、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)加工、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分發(fa)(fa)等操(cao)作。在技(ji)術體系(xi)方面，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)平(ping)臺(tai)(tai)支(zhi)持(chi)(chi)CDH、FI兩套大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)平(ping)臺(tai)(tai)框架，已實現(xian)服(fu)務器(qi)和操(cao)作系(xi)統(tong)的(de)自(zi)主掌控適配。

(4)應用云平臺

應用(yong)云(yun)平臺是廣發(fa)(fa)銀行基于K8s、Docker技(ji)(ji)術(shu)自主研發(fa)(fa)的企業級應用(yong)云(yun)平臺，全面覆(fu)蓋(gai)應用(yong)研發(fa)(fa)、部署(shu)(shu)、運維等(deng)多(duo)個環節，能夠為應用(yong)上云(yun)提供統一的基礎服務。在技(ji)(ji)術(shu)架構方面，應用(yong)云(yun)平臺可(ke)支(zhi)持(chi)與研發(fa)(fa)流程(cheng)的持(chi)續(xu)集(ji)成和持(chi)續(xu)交付(fu)對(dui)接(jie)以及(ji)與分布式(shi)技(ji)(ji)術(shu)生態體系的對(dui)接(jie)，并采用(yong)兩地(di)三中心高可(ke)用(yong)部署(shu)(shu)，實現對(dui)“一云(yun)多(duo)芯”的支(zhi)持(chi)。

以(yi)平臺(tai)(tai)化(hua)為基礎，廣發銀行(xing)借鑒(jian)先進(jin)互(hu)聯網企業的(de)(de)中臺(tai)(tai)架(jia)構理(li)(li)念，結(jie)合實際情況，逐步開展(zhan)中臺(tai)(tai)化(hua)建設，以(yi)統一應用研發平臺(tai)(tai)和(he)各種(zhong)新興技術(shu)為底座，構建了將業務領域細分為各種(zhong)服務中心的(de)(de)業務中臺(tai)(tai)、以(yi)數據資產(chan)化(hua)形態進(jin)行(xing)全生命周(zhou)期管理(li)(li)的(de)(de)數據中臺(tai)(tai)、以(yi)智能(neng)技術(shu)賦能(neng)業務服務的(de)(de)智能(neng)中臺(tai)(tai)。

(1)業務中臺

業務(wu)中(zhong)臺通過產品服務(wu)層對公共業務(wu)服務(wu)能力進(jin)行(xing)抽取、整合和沉淀(dian)，形成可復(fu)用(yong)的服務(wu)和解決(jue)方案，并基(ji)于微服務(wu)的設計理(li)念構建了包括用(yong)戶中(zhong)心(xin)、支付中(zhong)心(xin)、產品中(zhong)心(xin)、營(ying)銷中(zhong)心(xin)等在內的業務(wu)領域(yu)公共服務(wu)中(zhong)心(xin)，可快速(su)響應(ying)業務(wu)創新需求。

(2)數據中臺

數據中臺通過對(dui)全行零售(shou)、對(dui)公(gong)、同業(ye)、風險等(deng)(deng)業(ye)務領域的數據進行統一收集、驗證、清洗和轉換，可(ke)快速支持數據分析(xi)、挖掘(jue)、應用(yong)等(deng)(deng)工作(zuo)。

在技術架構方(fang)面，廣發(fa)銀行構建了包括知識圖(tu)譜、數(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析、數(shu)(shu)(shu)據(ju)開發(fa)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)查詢、數(shu)(shu)(shu)據(ju)交換等在內的專業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)基礎平臺，賦(fu)能各研(yan)發(fa)團隊、業(ye)務部門和分(fen)行自主完成數(shu)(shu)(shu)據(ju)研(yan)發(fa)。

(3)智能中臺

智(zhi)能(neng)(neng)中臺(tai)通過(guo)引(yin)入圖(tu)像識別、自然語言處理、生物識別、機器學習和大(da)模型等(deng)技術，構建(jian)智(zhi)能(neng)(neng)引(yin)擎、智(zhi)能(neng)(neng)產(chan)品和智(zhi)數(shu)資產(chan)三大(da)AI能(neng)(neng)力，建(jian)設(she)了“人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)+”數(shu)字生產(chan)力體系。

廣(guang)發銀(yin)行(xing)中臺化建設的過程也(ye)是應用(yong)架(jia)構持續演進的過程。基于面(mian)向服務(wu)的SOA理念，廣(guang)發銀(yin)行(xing)完成了從傳統的集中式單體架(jia)構向微服務(wu)架(jia)構的轉(zhuan)型，打造了分布式生態體系，并(bing)持續推進公共業務(wu)服務(wu)能力的服務(wu)化建設和服務(wu)治理工(gong)作。

(1)服務化體系建設

基于ServiceMesh服(fu)務(wu)網格架構，廣發(fa)(fa)(fa)銀行(xing)建設了企業(ye)級微服(fu)務(wu)平(ping)臺，打造服(fu)務(wu)開發(fa)(fa)(fa)、運行(xing)、監控(kong)、治理全(quan)生(sheng)命周期一體化的平(ping)臺生(sheng)態體系(xi)，通過(guo)自(zi)主研發(fa)(fa)(fa)服(fu)務(wu)化SDK，創新構建了多(duo)協(xie)議服(fu)務(wu)發(fa)(fa)(fa)布(bu)機(ji)制，支持全(quan)行(xing)同(tong)構系(xi)統、異構系(xi)統快速服(fu)務(wu)集成，實(shi)現分布(bu)式系(xi)統內外服(fu)務(wu)調用的統一管理、集中監控(kong)及運維;結合SDK全(quan)鏈(lian)(lian)路(lu)埋點，實(shi)現上下游服(fu)務(wu)請求全(quan)鏈(lian)(lian)路(lu)跟蹤，通過(guo)日志易工(gong)具(ju)生(sheng)成鏈(lian)(lian)路(lu)跟蹤圖和服(fu)務(wu)運行(xing)統計報告，協(xie)助提升(sheng)問題(ti)分析能力和解(jie)決效率。

(2)服務治理工作

廣發銀行通過集成管(guan)理(li)、運營監控、治(zhi)(zhi)理(li)度(du)量三大舉(ju)措，實現(xian)服務(wu)(wu)的線(xian)下管(guan)理(li)和(he)線(xian)上運行交易(yi)量及服務(wu)(wu)等(deng)級協議(SLA)指標回流，生成服務(wu)(wu)鏈路圖譜，展示SLA未(wei)達標服務(wu)(wu)的上下游依(yi)賴關(guan)系，并進行統一服務(wu)(wu)度(du)量分析，形成服務(wu)(wu)視圖和(he)報表，支撐架(jia)構治(zhi)(zhi)理(li)決(jue)策。

(3)服務運營工作

廣發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)通過采集(ji)(ji)統(tong)計服(fu)(fu)務運(yun)行(xing)(xing)態(tai)信息，分別對(dui)注冊中心、服(fu)(fu)務網關、服(fu)(fu)務應用進行(xing)(xing)管理(li)和監測，實(shi)現對(dui)服(fu)(fu)務運(yun)行(xing)(xing)態(tai)的細粒度管控，包括(kuo)服(fu)(fu)務啟(qi)停、路(lu)由設置、節點控制(zhi)、服(fu)(fu)務運(yun)行(xing)(xing)指(zhi)標收集(ji)(ji)統(tong)計等，并(bing)對(dui)訪問權(quan)限、限流、熔(rong)斷等進行(xing)(xing)精細化(hua)管理(li)，掌握(wo)全行(xing)(xing)應用服(fu)(fu)務運(yun)行(xing)(xing)動態(tai)，為服(fu)(fu)務治(zhi)理(li)提(ti)供分析決策數據。

廣發銀行(xing)采用基(ji)礎(chu)研究先行(xing)的(de)策略，首先實現基(ji)礎(chu)軟硬(ying)件及(ji)基(ji)礎(chu)平臺的(de)自主可(ke)控，然后再結合系統(tong)的(de)重要(yao)程度(du)，依次(ci)實現了金融(rong)機具、辦(ban)公系統(tong)、一般業務(wu)系統(tong)、關鍵業務(wu)系統(tong)的(de)自主可(ke)控。

(1)數據庫自主可控

廣(guang)發銀行(xing)在2021年引入分布(bu)式(shi)數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)，并按照自主可(ke)(ke)控(kong)的(de)(de)要求(qiu)推進(jin)數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)的(de)(de)技術(shu)研究(jiu)和應用(yong)：在技術(shu)研究(jiu)和驗(yan)證(zheng)方(fang)面，先后開展了多(duo)個品牌數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)的(de)(de)測評(ping)和驗(yan)證(zheng)，密切跟蹤業(ye)(ye)界數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)發展的(de)(de)最新(xin)動(dong)向;在產(chan)品選型和落(luo)地方(fang)面，綜合(he)考慮行(xing)內現(xian)(xian)有數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)技術(shu)現(xian)(xian)狀、技術(shu)遷移成本、數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)產(chan)品生(sheng)態、分布(bu)式(shi)架構轉型等因素(su)，推動(dong)現(xian)(xian)有業(ye)(ye)務系(xi)統(tong)實現(xian)(xian)自主可(ke)(ke)控(kong)，并在分布(bu)式(shi)銀行(xing)核心系(xi)統(tong)、分布(bu)式(shi)信(xin)用(yong)卡核心系(xi)統(tong)上完成分布(bu)式(shi)數(shu)(shu)據(ju)庫(ku)遷移，實現(xian)(xian)關鍵技術(shu)自主可(ke)(ke)控(kong)。

(2)核心系統自主可控

順應(ying)金融科(ke)(ke)(ke)技發(fa)(fa)展趨(qu)勢(shi)，為(wei)進(jin)(jin)一步(bu)提高(gao)科(ke)(ke)(ke)技實(shi)力(li)和(he)業務(wu)競爭(zheng)力(li)，推動(dong)銀行核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)向分(fen)布式轉(zhuan)型(xing)(xing)，廣(guang)發(fa)(fa)銀行于2020年(nian)7月成(cheng)立(li)了(le)專門的工作(zuo)小(xiao)組(zu)，推進(jin)(jin)銀行核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)轉(zhuan)型(xing)(xing)工作(zuo)，以統(tong)(tong)一應(ying)用研發(fa)(fa)平臺(tai)、分(fen)布式體系(xi)(xi)和(he)成(cheng)熟的分(fen)布式數(shu)據庫(ku)作(zuo)為(wei)基礎，按(an)領域模型(xing)(xing)建設幾(ji)大業務(wu)中心(xin)，在2023年(nian)完成(cheng)傳(chuan)統(tong)(tong)銀行核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)向分(fen)布式銀行核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)的轉(zhuan)型(xing)(xing)，2024年(nian)完成(cheng)傳(chuan)統(tong)(tong)信用卡核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)向分(fen)布式信用卡核(he)心(xin)系(xi)(xi)統(tong)(tong)的轉(zhuan)型(xing)(xing)，實(shi)現核(he)心(xin)技術的自(zi)主可(ke)控，提高(gao)了(le)科(ke)(ke)(ke)技實(shi)力(li)和(he)業務(wu)競爭(zheng)力(li)。

廣發銀行(xing)按照“私有(you)云(yun)+行(xing)業云(yun)”的模式進行(xing)金融云(yun)建(jian)設，逐步構建(jian)了面向(xiang)金融客(ke)戶的私有(you)云(yun)和面向(xiang)行(xing)業客(ke)戶的行(xing)業云(yun)。

(1)私有云建設

在IaaS層(ceng)，廣(guang)發銀行采用虛擬(ni)化技術建設了(le)基(ji)于Power、x86架構的傳統基(ji)礎設施資源(yuan)池，以(yi)及基(ji)于x86和ARM架構的自(zi)主可控基(ji)礎設施云(yun);在PaaS層(ceng)，基(ji)于K8s、Docker等開源(yuan)技術，自(zi)研了(le)應(ying)用云(yun)平(ping)臺。

在(zai)(zai)應用云平(ping)臺上(shang)線(xian)后，廣(guang)發(fa)銀行(xing)逐步啟(qi)動(dong)應用上(shang)云改造和遷移工作。目前，超過115個應用和服務運行(xing)在(zai)(zai)應用云平(ping)臺上(shang)，涵蓋內部(bu)管理、大數(shu)據、AI智能以(yi)及互(hu)聯網應用，應用上(shang)云規模持續增加。

(2)行業云建設

廣(guang)發銀行(xing)行(xing)業云(yun)是一套獨立云(yun)平臺，可(ke)提供全面且豐富的(de)IaaS層(ceng)、PaaS層(ceng)服務(wu)和應用一體化管理，支持以“金融(rong)+科技”雙(shuang)引擎構建一系列行(xing)業創新數字產品(pin)，助(zhu)力提升GBC三端的(de)客戶黏性(xing)，搶占業務(wu)合(he)作先(xian)機。

隨著(zhu)行業(ye)云(yun)的(de)持(chi)續(xu)運營(ying)和(he)數字產(chan)品規模的(de)快速增長，為(wei)支持(chi)業(ye)務組件的(de)高(gao)效復用、內外(wai)連接的(de)安全(quan)暢通和(he)生態數據(ju)的(de)沉淀(dian)積累，廣發銀行在行業(ye)云(yun)架構(gou)上持(chi)續(xu)演進，參照(zhao)中臺設計理念(nian)，構(gou)建了行業(ye)云(yun)業(ye)務中臺、技術中臺和(he)數據(ju)中臺。

在信(xin)息安(an)全管理(li)、研發(fa)效能提升等方(fang)面，廣(guang)發(fa)銀行遵循自主研發(fa)的策略(lve)，積極推進(jin)應用和(he)工(gong)具研發(fa)，支持金融科技體(ti)系發(fa)展(zhan)。

(1)信息安全管理

在(zai)信(xin)息安全(quan)(quan)(quan)管理(li)方面，廣發銀行構建了(le)安全(quan)(quan)(quan)軟件開(kai)發生命周(zhou)期(Security Development Lifecycle,SDLC)體系(xi)，從安全(quan)(quan)(quan)角(jiao)度指(zhi)導軟件開(kai)發過(guo)程(cheng)管理(li)；自研(yan)了(le)研(yan)發安全(quan)(quan)(quan)管理(li)平(ping)臺，通過(guo)工具化、線上化、流(liu)程(cheng)化、數字化、可視化確保安全(quan)(quan)(quan)工作有效(xiao)落(luo)地，持續提升安全(quan)(quan)(quan)效(xiao)率和安全(quan)(quan)(quan)能力，保障安全(quan)(quan)(quan)與合規目標的(de)達成(cheng)。

(2)研發效能提升

在測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)工具建設方(fang)面，廣發(fa)銀(yin)行自主研(yan)發(fa)了涵(han)蓋(gai)五(wu)大領(ling)域(yu)、12個專業方(fang)向(xiang)的測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)工具集，可支撐(cheng)開發(fa)自測(ce)(ce)(ce)、系統(tong)集成測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(SIT)、用戶驗(yan)收測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(UAT)三(san)個階段的測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)，主要包括測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)管理(li)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)、白駒服務(wu)化測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)、飛(fei)魚界面自動(dong)化測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)、飛(fei)燕(yan)移動(dong)端自動(dong)化測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)、赤兔批量測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)、白鯨流量平(ping)(ping)(ping)臺(tai)、黑貓(mao)代(dai)碼覆(fu)蓋(gai)率平(ping)(ping)(ping)臺(tai)、數據(ju)鴻湖造(zao)數平(ping)(ping)(ping)臺(tai)、混(hun)沌實驗(yan)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)等，賦能測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)轉型(xing)升級。

在流程(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化方面(mian)，自(zi)(zi)2018年以(yi)來，廣發(fa)銀行引進并持續推(tui)廣RPA技術(shu)(shu)，從最初(chu)的簡(jian)單規則(ze)驅動(dong)，用(yong)機(ji)器人(ren)替代人(ren)工(gong)操(cao)作，逐步發(fa)展(zhan)為(wei)基于人(ren)工(gong)智能(neng)和大數(shu)據技術(shu)(shu)的智能(neng)流程(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化，并結(jie)合(he)OCR、NLP等技術(shu)(shu)，賦(fu)予了RPA聽、說、讀、寫(xie)等能(neng)力。

在DevOps體(ti)系(xi)建設方面，廣發銀行從2017年開(kai)始，基于Git、Gerrit、JFrog等工具軟件自研了(le)持續集成(cheng)平臺、研發效能(neng)平臺，賦能(neng)研發團(tuan)隊快速(su)完成(cheng)版本管理(li)、構建和(he)自動化部署。

后續，廣發銀行將持續推動新技術的研究和應用，不斷深(shen)入推進數字化(hua)轉型，并結(jie)合近期的研究和工(gong)作部署開展相關探索和實踐。

經過近幾年的(de)(de)不斷演(yan)進，云原生(sheng)(sheng)技術從聚焦微(wei)服務、容器化、DevOps、持續(xu)交付等狹義層面(mian)的(de)(de)開發態，發展為聚焦云原生(sheng)(sheng)中間(jian)件、云原生(sheng)(sheng)數據庫等廣義層面(mian)的(de)(de)設(she)計態。近期(qi)，業界又(you)提出金融(rong)級云原生(sheng)(sheng)的(de)(de)概念，其(qi)重點聚焦技術、架構(gou)和(he)金融(rong)行(xing)業標準等方(fang)面(mian)。結合金融(rong)業數據強一致(zhi)性(xing)、多活(huo)多中心、單元化和(he)自主可控等要求落地金融(rong)級云原生(sheng)(sheng)，是廣發銀(yin)行(xing)架構(gou)規劃演(yan)進的(de)(de)一個方(fang)向。

大模(mo)型技術的出(chu)現(xian)賦予金融業務更多的AI能(neng)力(li)，但其(qi)在行內的應用面臨較(jiao)高(gao)算力(li)、數據(ju)安全性(xing)、數據(ju)合規和私有化部(bu)署等挑戰。構建專屬的金融大模(mo)型、編碼大模(mo)型是廣(guang)發(fa)銀行構建AI能(neng)力(li)的發(fa)展(zhan)方向。

展望未來，廣發銀行將(jiang)繼(ji)續圍繞“數(shu)字(zi)廣發”科(ke)技發展戰略，推進數(shu)字(zi)化轉型(xing)工作做深做實(shi)，力(li)爭成為擁有極(ji)致(zhi)客戶體驗(yan)、以科(ke)技引領特色經營的(de)數(shu)字(zi)銀行，使自身數(shu)字(zi)化能力(li)走在同業前列。