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自Gartner2019年提出“超(chao)級(ji)自動化”概(gai)念(nian)以來，全(quan)球范圍(wei)內(nei)越來越多的企業開始認可并采用這種服(fu)務形態。
2023年超自(zi)(zi)動(dong)化市(shi)場已(yi)趨(qu)于明顯，國(guo)內外(wai)廠商(shang)也聞風(feng)而動(dong),以(yi)各自(zi)(zi)業務形態(tai)為(wei)基(ji)礎(chu),逐漸向上下(xia)游延伸,以(yi)實現超自(zi)(zi)動(dong)化。
1月，UiPath發布了《2023年自動化趨勢》報告，強調了超自動化技術合集里的關鍵技術——“流程挖掘和自動化測試”，成為頂尖企業自動化的“必備工具”。
3月(yue)，九科、金智維、壹沓、自然機器人等公司陸續獲得億元級融資；
4月，藝賽旗推出了超自動化產品矩陣；
6月，IDC發布《中(zhong)國RPA+AI市(shi)場份額報告，2022》顯示，2022年中(zhong)國RPA+AI的市(shi)場規模為3.1億美元，預計未(wei)來(lai)3年復合增(zeng)長率將在(zai)60%以上；
9月，廣(guang)發銀行(xing)憑借“超自動化智能融合(he)”項目榮獲IDC年度未來企業大獎；
12月，藝賽旗(qi)發布了超自動化產(chan)品矩陣(zhen)2023.2.0。
目前，國內的數字(zi)化發展已經進入“深水(shui)區(qu)”，企業對跨(kua)業務、跨(kua)系統、跨(kua)平臺的服務需求(qiu)呈現量級增長,政府、投資(zi)機構、咨詢(xun)公司、廠商、客戶的廣泛(fan)認可(ke)意味(wei)著超自動化行業發展已經進入快(kuai)車道(dao)。
在即將到來的 2024 年，有志于投入超自動化行業的企業應該關注哪些趨勢？有興趣引入超自動化技術的企業應該關注哪些特性？筆(bi)者通過走訪行業內多家(jia)典型企(qi)業、標桿客戶，結合(he)咨詢機構的專(zhuan)業意見，總(zong)結了(le)以下(xia)六大趨勢：
Gartner預測，到2024年，組織將超自動化技術與經過重新設計的運營流程相結合，可以將其運營成本降低30%。
隨著(zhu)企業降(jiang)本增(zeng)效的訴求(qiu)逐步(bu)增(zeng)強以及行業頭部(bu)企業的示范效應，2024 年，更(geng)多企業將會(hui)關注從(cong)流程自(zi)動化到業務運營自(zi)動化的轉(zhuan)變。
業務運營自動(dong)化(hua)的首要(yao)目標是(shi)借(jie)助流程挖掘(jue)實現業(ye)務流程可視化，這(zhe)將使(shi)組織(zhi)能夠了解(jie)人員、流程和(he)關鍵績效指標的相(xiang)互(hu)作用以提高價值。業(ye)務流程可(ke)視化(hua)(hua)將成(cheng)為(wei)超自(zi)動(dong)化(hua)(hua)過程的重要(yao)組(zu)成(cheng)部(bu)分，它提(ti)供了有關組(zu)織的實時(shi)、連續的情(qing)報(bao)，并帶來了巨大的商機。
以金融行業為例，中國太平洋保險旗下的科創品牌“黑燈工廠 2.0” 在傳統 RPA 的基礎上，通過引入流程挖掘技術實現了對理賠業務全流程的可視化洞察和針對性優化，幫助運(yun)營部門準確(que)掌握業(ye)務實際運(yun)行(xing)情況(kuang)，洞察自動化機會(hui)；通過(guo)多(duo)(duo)層級、多(duo)(duo)部門的(de)統一看(kan)板賦(fu)能分支機構，實現業(ye)務流程的(de)持續(xu)洞察，不斷提升業(ye)務運(yun)營效(xiao)率。
從流程自動(dong)化(hua)到業(ye)(ye)務(wu)(wu)運營自動(dong)化(hua)，不僅是產(chan)品類型的疊加和轉變，而且意味(wei)著自動(dong)化(hua)從 IT 部(bu)門擴展到業(ye)(ye)務(wu)(wu)部(bu)門，代表著企業(ye)(ye)數智化(hua)轉型的進(jin)一步深入，也是 2024 年整個行業(ye)(ye)發展的必經方向。
在 Gartner 的定義中，超自動化是一系列技術的合集，包含：機器人流程自動化（RPA）、低代碼平臺（Low-Code）、流程挖掘（Process Mining）、任務挖掘（Task Mining）、智能流程管理（ iBPMS）、集成平臺（ iPaaS）、高級分析（Advanced Analytics）、機器學習（Machine Learning）、人工智能（AI：OCR、NLP、GPT）等，全面涵蓋自動化技術的發現、分析、設計、實現、監控、評估全過程。
在過去(qu)的探索中，金(jin)融企(qi)業(ye)重點關(guan)注(zhu)機器人流程自動化和人工智能的結合(he)，制(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)主要關(guan)注(zhu)生產制(zhi)造(zao)過程的自動化，不(bu)同(tong)領域對于超自動化的側重點有(you)所不(bu)同(tong)。
2024 年，隨(sui)著不同類(lei)型企(qi)業(ye)現有自(zi)動(dong)(dong)化手段的(de)逐步完善，引入(ru)更多(duo)超自(zi)動(dong)(dong)化矩陣(zhen)產品(pin)，探索更多(duo)維(wei)度的(de)超自(zi)動(dong)(dong)化應用(yong)是(shi)企(qi)業(ye)的(de)必(bi)然選擇。
隨著超(chao)自(zi)動化應用領域的進一步(bu)拓展(zhan)，自(zi)動化將不再是某個部(bu)門的事(shi)，企(qi)業(ye)全員都將參(can)與到(dao)超(chao)自(zi)動化進程中來。
機器人流程自動化（RPA）為例，經過多年的發展，大多數金融企業的RPA流程已經達到了數百甚至上千、上萬的規模。為了進一步推進自動化，除了引入流程挖掘、任務挖掘等相關工具外，還需要廣泛地動員業務人員參與到自動化機會的發現和開發中，這不僅可以提高業務人員的工作效率，也能幫助他們更深入地理解并應對業務需求。只有(you)全(quan)員參與才(cai)能實現自(zi)動(dong)化(hua)(hua)的(de)全(quan)面覆蓋，從而推動(dong)企業自(zi)動(dong)化(hua)(hua)水(shui)平的(de)全(quan)面提(ti)升。
這也要求超自動化廠商必須以企業發展目標為指引，不僅要提供易學易用的開發工具，也要能夠幫助企業建立自動化管理體系、組織自動化活動、輸出自動化實踐，真正(zheng)做到(dao)“軟件即服務(wu)”，才(cai)能滿(man)足(zu)企(qi)業不斷(duan)發(fa)展的各(ge)種需求(qiu)。
2024 年，隨著企業發(fa)展目標轉(zhuan)變和廠商(shang)能力提升(sheng)，全(quan)員參與的超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)建設(she)將(jiang)成為行業的突(tu)出特征。
隨著 ChatGPT 的(de)發布，基于 AI 的(de)大語(yu)(yu)言(yan)模型（LLM）憑借其(qi)出(chu)色的(de)自然語(yu)(yu)言(yan)理解(jie)和邏輯思考(kao)能力(li)，顯示(shi)出(chu)了在企(qi)業業務中(zhong)的(de)巨大潛力(li)。
富士通等科技巨頭對2024年(nian)的AI發展趨勢預測(ce)中(zhong)提到，人工智能將進一步走向大眾化，這也將深刻影響超自動化的發展。新(xin)的平臺和(he)服務(wu)將(jiang)使(shi)得AI更加(jia)易(yi)于部署和(he)使(shi)用(yong)，進(jin)而促(cu)進(jin)超自動化的廣泛應用(yong)，從(cong)大型(xing)企(qi)業(ye)(ye)到(dao)中小企(qi)業(ye)(ye)，甚(shen)至(zhi)延(yan)伸(shen)至(zhi)個(ge)人用(yong)戶領域(yu)。
借助于 AIGC 技(ji)術，企(qi)業將更深入地整合人(ren)(ren)工智能、機器學習和RPA（機器人(ren)(ren)流(liu)程自動(dong)化），創建能夠自主(zhu)優(you)化、自我修復并實(shi)現跨系(xi)統自動(dong)協調(diao)的(de)智能工作(zuo)流(liu)，實(shi)現更強大、更易(yi)用的(de)超自動(dong)化應用場(chang)景。
Gartner預測(ce)，2023年，全球超自動化市場(chang)規模可達7190億(yi)美(mei)元；而與(yu)此相關的服務(wu)策略咨詢、系(xi)統集成、自動化托管等相關領域市場(chang)規模是其本身市場(chang)規模的4-12倍(bei)。
各(ge)行各(ge)業(ye)對(dui)提升效(xiao)率、降低(di)成本、減少人為錯誤以及提高(gao)客戶滿意度(du)的(de)需求在持續增長。同時，超自動(dong)化技術的(de)創新和(he)擴展也在不(bu)斷推進，使其能夠應對(dui)更復雜、更高(gao)級的(de)任務(wu)。這將進一步(bu)推動(dong)超自動(dong)化的(de)廣泛應用。
眾多企業的實踐已經證明超自動化所帶來的價值，在不增加人員成本的情況下，各項經營指標依然保持高速增長。這(zhe)充分說明(ming)了超(chao)自(zi)動化(hua)在提高(gao)(gao)生產效(xiao)率、降低(di)運營成本、提高(gao)(gao)客戶滿意度方面的突(tu)出能力。
隨(sui)著技術進步和企業對超(chao)自動化(hua)理(li)念的深(shen)入認識，可以預見，超(chao)自動化(hua)將會保持高速增長，并(bing)為各(ge)行各(ge)業帶(dai)來深(shen)遠(yuan)影(ying)響。
隨著全(quan)球數(shu)字化經濟的(de)深入，IT戰略對于實現企(qi)(qi)業制(zhi)定的(de)數(shu)字化目標至關重要(yao)，每個企(qi)(qi)業高管都希望做出明智的(de)、數(shu)據驅動的(de)決(jue)策(ce)。
超自動化技術的應用將成為企業競爭的一項重要因素，率先引入超自動化能使企業更快速、靈活地響應市場變化和新興機遇。通過自動化常規任務和流程，組織可以快速調整業務模式和策略，推出新產品和服務，從而在激烈的市場競爭中贏得先機。
另一方面(mian)，超(chao)自(zi)動化(hua)可以加快(kuai)企業(ye)決策過(guo)程，通過(guo)超(chao)自(zi)動化(hua)提(ti)供(gong)的(de)(de)實時、準(zhun)確(que)的(de)(de)數據(ju)和(he)(he)分析結果(guo)，使領導層和(he)(he)決策者(zhe)能夠(gou)更快(kuai)地(di)獲取(qu)信息和(he)(he)洞察，做出(chu)更明智的(de)(de)決策。這(zhe)有(you)助于加快(kuai)創新(xin)的(de)(de)推進和(he)(he)實施，縮短項(xiang)目周(zhou)期，快(kuai)速(su)響應市場需求。
總的(de)來說，2024年，在(zai)行業(ye)(ye)趨勢、企(qi)業(ye)(ye)需求和 AIGC 技術的(de)引(yin)領下， 超自動化將從 IT 擴(kuo)充到企(qi)業(ye)(ye)的(de)各(ge)個部(bu)門。
與此同時(shi)，整個(ge)行業(ye)也將朝著更(geng)智能(neng)、更(geng)全面的方向發展。這一趨勢不僅有助于(yu)大幅提升企業(ye)生產力(li)與運營(ying)效率，同時(shi)，在(zai)政策引導和支(zhi)持下，各(ge)地(di)區(qu)特別是中國市場將迎(ying)來更(geng)大的發展機遇，為全球超(chao)自(zi)動化行業(ye)的繁(fan)榮貢獻重要力(li)量(liang)。