觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出席了2023金(jin)融街論壇(tan)年會—數字技(ji)術(shu)助力智(zhi)能(neng)金(jin)融發展論壇(tan)并(bing)并(bing)發表題為《擁抱(bao)智(zhi)能(neng)科技(ji) 追求(qiu)卓越發展—中國人保(bao)的智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)應用實踐(jian)》的演講。

他指出智能科(ke)技(ji)(ji)已成為(wei)保險公(gong)司創新(xin)(xin)業(ye)(ye)務(wu)模式(shi)、改善(shan)客戶服務(wu)、提高(gao)運營效(xiao)率(lv)的(de)最重(zhong)要(yao)技(ji)(ji)術之一(yi)。中國人(ren)保高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)(xin)技(ji)(ji)術帶來的(de)新(xin)(xin)機遇，創新(xin)(xin)提出了(le)“保險+服務(wu)+科(ke)技(ji)(ji)”的(de)新(xin)(xin)商業(ye)(ye)模式(shi)，將科(ke)技(ji)(ji)定位為(wei)集(ji)(ji)團的(de)基(ji)本生(sheng)產力(li)和(he)(he)核心(xin)競(jing)爭力(li)。集(ji)(ji)團從(cong)戰略要(yao)求(qiu)和(he)(he)一(yi)線業(ye)(ye)務(wu)發展需(xu)求(qiu)出發，規劃并(bing)建設了(le)統一(yi)開發、技(ji)(ji)術、數據、智能四大(da)基(ji)礎(chu)技(ji)(ji)術平(ping)臺，形成人(ren)保核心(xin)科(ke)技(ji)(ji)基(ji)礎(chu)能力(li)，同(tong)時在(zai)智能科(ke)技(ji)(ji)研發和(he)(he)落地應(ying)用方面進行了(le)積極的(de)布(bu)局和(he)(he)探索(suo)，取(qu)得了(le)一(yi)些(xie)階段(duan)性的(de)成效(xiao)，可以為(wei)金融(rong)同(tong)業(ye)(ye)提供借(jie)鑒(jian)和(he)(he)參(can)考。

劉蒼(cang)牧 中國人民保險(xian)集團科技(ji)運(yun)營部(bu)總經理

*發言內容 （以下內容根據現場(chang)速記整理）

尊敬的周延禮副主席、馮登(deng)國院士(shi)、劉航巡(xun)視員，各位嘉賓、各位朋(peng)友：大(da)家(jia)上午好。

非(fei)常感謝金融(rong)街論(lun)壇組(zu)委(wei)會的邀請，非(fei)常榮(rong)幸參加(jia)今(jin)天的論(lun)壇，有機會跟(gen)大家(jia)一起交流(liu)探討如(ru)何讓數(shu)字(zi)技術(shu)更好(hao)地助力智能(neng)金融(rong)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)。我今(jin)天分享的主題是《擁(yong)抱(bao)智能(neng)科技 追求(qiu)卓越(yue)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)》。

跟大家交(jiao)流三(san)(san)個方面的(de)(de)議題：一、保險智能(neng)科技(ji)發(fa)展的(de)(de)趨(qu)勢；二、中(zhong)國人保的(de)(de)智能(neng)技(ji)術(shu)(shu)應(ying)用實(shi)踐；三(san)(san)、分析(xi)智能(neng)技(ji)術(shu)(shu)發(fa)展面臨(lin)的(de)(de)挑戰，對未來發(fa)展進行(xing)展望并提出相關的(de)(de)建(jian)議。

一、保險智能科技發展的趨勢

人(ren)工智能(neng)技(ji)術(shu)是(shi)由1956年在(zai)達特(te)茅(mao)斯會(hui)議上(shang)首次被(bei)提出，先后(hou)經歷了四(si)次發展浪(lang)潮。第(di)(di)一次浪(lang)潮的(de)代(dai)表技(ji)術(shu)是(shi)邏輯推理，第(di)(di)二次是(shi)專家系統(tong)，第(di)(di)三(san)次是(shi)深度學習，目前(qian)我們(men)正處(chu)于以ChatGPT為代(dai)表的(de)大模(mo)型技(ji)術(shu)引領的(de)第(di)(di)四(si)次大浪(lang)潮中。包(bao)括(kuo)保險在(zai)內的(de)各種業(ye)態都將被(bei)其(qi)沖擊(ji)和革(ge)新。

上個月，Gartner發(fa)布了(le)2024年十大戰略(lve)技術(shu)趨勢，其中(zhong)包括了(le)AI增強開(kai)發(fa)，AI信任、風險(xian)和(he)安全(quan)管理(li)，智能應用(yong)，全(quan)民化(hua)的生成式AI等四項智能技術(shu)，凸現(xian)了(le)智能科技在各行業未來規劃與發(fa)展中(zhong)的極端重要性(xing)。

在4天前，OpenAI公(gong)司舉辦了(le)首屆開(kai)發(fa)者大會(hui)，發(fa)布(bu)了(le)ChatGPT的(de)(de)(de)最新升級版本，同時也發(fa)布(bu)了(le)ChatGPT的(de)(de)(de)定(ding)制化工(gong)具(ju)。OpenAI開(kai)始構建類似(si)蘋果應用商(shang)店(dian)的(de)(de)(de)AI應用生(sheng)(sheng)態(tai)，任(ren)何人(ren)都可以(yi)通(tong)過(guo)自(zi)然語言(yan)快(kuai)速的(de)(de)(de)創建自(zi)己的(de)(de)(de)ChatGPT。可以(yi)預見(jian)大模型將成為未來智能(neng)化應用的(de)(de)(de)底層基礎(chu)設施，AI也將成為數(shu)字化時代的(de)(de)(de)新生(sheng)(sheng)產(chan)工(gong)具(ju)，深刻改變各(ge)行各(ge)業。

根(gen)據(ju)最(zui)新的(de)(de)(de)Gartner CIO調(diao)查(cha)報告，40%的(de)(de)(de)保(bao)險業CIO表示，智能科技(ji)是他們計劃在2023年大幅增加投資的(de)(de)(de)首(shou)要領(ling)域之(zhi)一。智能科技(ji)已成(cheng)為保(bao)險公司用(yong)于創新業務模式，改(gai)善客(ke)(ke)戶(hu)服務，提(ti)高運(yun)營(ying)(ying)效率(lv)最(zui)強大、最(zui)重要的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)之(zhi)一。面對日益激烈的(de)(de)(de)市場(chang)競爭和(he)(he)客(ke)(ke)戶(hu)需求的(de)(de)(de)多(duo)樣化(hua)，保(bao)險機構紛紛在營(ying)(ying)銷、運(yun)營(ying)(ying)、風控(kong)、服務等領(ling)域引入智能科技(ji)，提(ti)供個(ge)性化(hua)保(bao)險產品和(he)(he)服務，優(you)化(hua)業務流(liu)程，提(ti)高業務運(yun)營(ying)(ying)的(de)(de)(de)效率(lv)，降(jiang)低運(yun)營(ying)(ying)成(cheng)本(ben)，提(ti)升(sheng)風險控(kong)制能力，并為客(ke)(ke)戶(hu)提(ti)供更(geng)優(you)質的(de)(de)(de)服務。

二、中國人保的應用實踐

中(zhong)國人(ren)(ren)保高(gao)度(du)重視(shi)新(xin)技(ji)(ji)術(shu)(shu)帶(dai)來的(de)(de)(de)新(xin)機遇，創新(xin)的(de)(de)(de)提(ti)出了“保險+服(fu)務+科(ke)技(ji)(ji)”的(de)(de)(de)新(xin)商(shang)業(ye)模式(shi)，將科(ke)技(ji)(ji)定位為集(ji)團(tuan)的(de)(de)(de)基(ji)本生產(chan)力(li)和(he)核(he)心競爭力(li)。從卓越戰略要(yao)求和(he)一(yi)線業(ye)務發展需求出發，規劃并建(jian)設了統(tong)一(yi)開發、技(ji)(ji)術(shu)(shu)、數據、智能四大(da)基(ji)礎技(ji)(ji)術(shu)(shu)平臺，形成人(ren)(ren)保核(he)心科(ke)技(ji)(ji)基(ji)礎能力(li)。統(tong)一(yi)智能平臺是其(qi)中(zhong)至關(guan)重要(yao)的(de)(de)(de)一(yi)部(bu)分，實現(xian)全集(ji)團(tuan)AI能力(li)資源的(de)(de)(de)統(tong)一(yi)管理、統(tong)一(yi)運營，自(zi)建(jian)人(ren)(ren)工智能算(suan)法團(tuan)隊(dui)，加大(da)核(he)心算(suan)法技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)自(zi)主可控力(li)度(du)，持續探索新(xin)技(ji)(ji)術(shu)(shu)引入(ru)，打造(zao)了豐富的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工智能類應用產(chan)品和(he)智能化的(de)(de)(de)解決方案。

我(wo)們以賦能(neng)業務發(fa)(fa)展、服(fu)務基層(ceng)一(yi)線(xian)和廣大客(ke)戶為(wei)出發(fa)(fa)點，堅持把(ba)創新作為(wei)第一(yi)動力，牢(lao)牢(lao)把(ba)住(zhu)科技變(bian)革趨勢(shi)，努力將(jiang)人保的傳(chuan)統優勢(shi)轉化為(wei)數字化優勢(shi)。在智能(neng)科技研發(fa)(fa)和落地(di)應用(yong)方(fang)面進行(xing)了積(ji)極的布局和探索，也(ye)取(qu)得了一(yi)些階段(duan)性的成效。

下面(mian)，跟大家(jia)報告七個具(ju)體案例。

案例1，智能營銷系統。線(xian)(xian)上化(hua)已(yi)成(cheng)為保險觸達客(ke)戶(hu)的(de)(de)主渠道(dao)，線(xian)(xian)上坐(zuo)(zuo)席(xi)在營(ying)銷拓客(ke)中傳(chuan)統的(de)(de)方式效率(lv)和轉化(hua)率(lv)低，而(er)且(qie)坐(zuo)(zuo)席(xi)流動(dong)性強，技術(shu)培養的(de)(de)周期長。中國(guo)人保打造智能營(ying)銷助手，基(ji)于語音(yin)識(shi)別、語義理(li)解(jie)、大語言(yan)模型(xing)等(deng)技術(shu)，面向銷售(shou)的(de)(de)前、中、后的(de)(de)全(quan)過(guo)程場景(jing)，實(shi)(shi)現(xian)了機器智能與人工(gong)的(de)(de)深度協同，助力實(shi)(shi)現(xian)高轉化(hua)率(lv)的(de)(de)營(ying)銷活動(dong)和高效貼心的(de)(de)客(ke)戶(hu)服務。以基(ji)于企(qi)微(wei)聊(liao)天(tian)記錄的(de)(de)營(ying)銷線(xian)(xian)索挖(wa)掘場景(jing)為例，實(shi)(shi)時采(cai)集坐(zuo)(zuo)席(xi)與客(ke)戶(hu)的(de)(de)企(qi)微(wei)聊(liao)天(tian)記錄，自動(dong)分析(xi)并挖(wa)掘營(ying)銷線(xian)(xian)索，推(tui)送至企(qi)微(wei)，提醒(xing)客(ke)戶(hu)經理(li)跟進完成(cheng)營(ying)銷任務。該系(xi)統上線(xian)(xian)幾個(ge)月以來，已(yi)推(tui)送線(xian)(xian)索3萬(wan)多條，成(cheng)單2.9萬(wan)筆，助力實(shi)(shi)現(xian)產能超過(guo)2000萬(wan)。據坐(zuo)(zuo)席(xi)反饋，產品意(yi)向預測(ce)準確(que)率(lv)超過(guo)90%。

案例2，業務運營數智化。中國人保(bao)利用PB級(ji)的(de)結(jie)構化業務數(shu)(shu)據(ju)(ju)，結(jie)合(he)文本(ben)、影像、語音(yin)、視(shi)(shi)頻(pin)等(deng)多(duo)模態數(shu)(shu)據(ju)(ju)，通過(guo)智(zhi)能(neng)語音(yin)、計算機視(shi)(shi)覺(jue)、自(zi)然語音(yin)處理等(deng)技(ji)術，深入挖掘大數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)資產價值，向承保(bao)、客服、理賠、經營決策等(deng)業務場景提供(gong)了定制化的(de)智(zhi)能(neng)服務，賦能(neng)提質增(zeng)效，推(tui)動業務運營數(shu)(shu)字化升級(ji)。以(yi)理賠查勘視(shi)(shi)頻(pin)智(zhi)能(neng)質檢為例，中國人保(bao)每年車險的(de)案件超千萬筆，查勘視(shi)(shi)頻(pin)大概記錄了數(shu)(shu)百萬小(xiao)時(shi)，人工(gong)質檢極為耗時(shi)耗力。我們通過(guo)AI對視(shi)(shi)頻(pin)進行(xing)逐幀檢測，自(zi)動提取目(mu)標物(wu)體(ti)，實現了智(zhi)能(neng)質檢，效率提高了10倍(bei)以(yi)上。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農(nong)(nong)險理(li)賠(pei)存在(zai)數據采集難(nan)、信息不對(dui)稱、成本高、效率低等困難(nan)，特別是大災(zai)造成的(de)大面(mian)積損(sun)(sun)(sun)失(shi)的(de)情況(kuang)下(xia)尤為突出。中國人(ren)保(bao)充分利用(yong)“3S”、智能圖像處(chu)理(li)等技術(shu)實現對(dui)農(nong)(nong)險標的(de)位置、面(mian)積、災(zai)損(sun)(sun)(sun)等情況(kuang)的(de)精準(zhun)識(shi)別。在(zai)今(jin)年的(de)臺風災(zai)害(hai)理(li)賠(pei)中，吉林舒蘭市農(nong)(nong)田受災(zai)面(mian)積超過了(le)21萬畝，我們通過衛星遙感(gan)劃定淹(yan)沒區域，通過多光(guang)譜(pu)遙感(gan)和無人(ren)機航拍，核實農(nong)(nong)作物(wu)的(de)損(sun)(sun)(sun)失(shi)情況(kuang)，快速查(cha)勘定損(sun)(sun)(sun)，解決了(le)剛才我講的(de)效率低下(xia)難(nan)題。定損(sun)(sun)(sun)完成的(de)第二天就(jiu)支付了(le)全省首批農(nong)(nong)險預(yu)付賠(pei)款2000萬元。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針(zhen)對食品安全溯源(yuan)以(yi)及(ji)養殖(zhi)險(xian)標(biao)的(de)管理(li)痛點，我們(men)采(cai)用(yong)區塊鏈(lian)(lian)技術搭(da)建了覆蓋保(bao)險(xian)公司、畜(chu)牧(mu)部門、檢疫(yi)部門、無害化處理(li)機構(gou)等多方(fang)的(de)政企(qi)聯盟鏈(lian)(lian)，實現(xian)了畜(chu)禽標(biao)識、出欄(lan)及(ji)保(bao)險(xian)承保(bao)、理(li)賠、無害化等全流程數(shu)據(ju)的(de)可信認證和融合應(ying)用(yong)，有效實現(xian)了個體識別(bie)和溯源(yuan)。目前已(yi)有超過1200萬標(biao)的(de)數(shu)據(ju)上鏈(lian)(lian)。

案例5，RPA自動化業務處理。中國人保圍繞著降本增效(xiao)引入了RPA，并(bing)深入融合AI技術，打造智能化的(de)數(shu)字(zi)員(yuan)工，自上(shang)而下有(you)組織的(de)推動系(xi)統化、規(gui)模(mo)化、規(gui)范化的(de)應用，使得員(yuan)工可以從事更有(you)價值(zhi)和創造性的(de)工作，有(you)效(xiao)的(de)提升運營效(xiao)率和人力績(ji)效(xiao)，助力公司(si)運營自動化和數(shu)字(zi)化轉型。今年以來，我們(men)旗(qi)下的(de)人保財險(xian)已(yi)經上(shang)線(xian)了588名數(shu)字(zi)員(yuan)工，基于測算節(jie)省的(de)人力超過了826人年。

案例6，智能風控領域的案例。在(zai)這個(ge)場合(he)之前(qian)，我介紹過我們(men)的(de)(de)“萬(wan)象(xiang)云(yun)”，保(bao)(bao)險(xian)(xian)是(shi)基于(yu)大數(shu)法(fa)則(ze)，基于(yu)風(feng)險(xian)(xian)等(deng)量(liang)來(lai)發(fa)揮保(bao)(bao)險(xian)(xian)的(de)(de)經濟(ji)補償(chang)作(zuo)用，過去是(shi)這種賠付方式。現(xian)在(zai)按照監管的(de)(de)要求我們(men)要推動(dong)風(feng)險(xian)(xian)減量(liang)管理，所以在(zai)去年(nian)(nian)的(de)(de)基礎(chu)上(shang)，今年(nian)(nian)我們(men)推出(chu)了(le)萬(wan)象(xiang)天眼(yan)，我們(men)針對13個(ge)場景構筑了(le)萬(wan)象(xiang)天眼(yan)，來(lai)助(zhu)力“保(bao)(bao)險(xian)(xian)+服務+科技”的(de)(de)新商業模式落地。今天重(zhong)點(dian)給大家(jia)匯報的(de)(de)是(shi)智能(neng)星圖(tu)。傳(chuan)統基于(yu)規則(ze)的(de)(de)風(feng)險(xian)(xian)分析(xi)難以發(fa)現(xian)隱匿的(de)(de)關(guan)系和風(feng)險(xian)(xian)，中國人保(bao)(bao)打造了(le)企業級的(de)(de)知(zhi)識(shi)圖(tu)譜、平臺(tai)“智聯星圖(tu)”，將知(zhi)識(shi)圖(tu)譜技術引入了(le)保(bao)(bao)險(xian)(xian)風(feng)控，能(neng)夠在(zai)海量(liang)復雜(za)的(de)(de)業務數(shu)據(ju)中發(fa)掘隱含的(de)(de)各類保(bao)(bao)險(xian)(xian)業務實體間(jian)的(de)(de)關(guan)聯關(guan)系，將專家(jia)經驗(yan)固化在(zai)系統中，有(you)效的(de)(de)支撐承保(bao)(bao)風(feng)險(xian)(xian)識(shi)別、理賠反(fan)欺(qi)詐(zha)等(deng)場景，提升風(feng)控水平。平臺(tai)車險(xian)(xian)理賠知(zhi)識(shi)圖(tu)譜覆蓋了(le)18億(yi)數(shu)據(ju)節點(dian)和45億(yi)條數(shu)據(ju)關(guan)系，產出(chu)反(fan)欺(qi)詐(zha)模型21個(ge)，支持在(zai)海量(liang)案件(jian)(jian)中縮小篩查范圍，自動(dong)識(shi)別欺(qi)詐(zha)團伙涉及的(de)(de)人員、車輛和案件(jian)(jian)。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中國人(ren)(ren)(ren)保(bao)(bao)(bao)把(ba)握大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)技術帶來的機(ji)遇，積極布局(ju)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)建設(she)，推動內外部(bu)生態(tai)合作，深入大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)技術研發，充分利用人(ren)(ren)(ren)保(bao)(bao)(bao)海量的語料(liao)、數據和(he)行業(ye)知識(shi)的優勢，打(da)造了(le)自主可(ke)控的人(ren)(ren)(ren)保(bao)(bao)(bao)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)，并在(zai)代理人(ren)(ren)(ren)賦能(neng)、智(zhi)能(neng)客(ke)服等領域試點應(ying)用，以MaaS方式(shi)為集團(tuan)各公司(si)提供(gong)了(le)基于大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)的智(zhi)能(neng)產品和(he)技術服務。這是我們人(ren)(ren)(ren)保(bao)(bao)(bao)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)的總體規劃。

中國人(ren)(ren)保(bao)(bao)與(yu)認知智(zhi)能(neng)全國重(zhong)點實驗(yan)室及科大(da)(da)(da)訊飛合作研發(fa)了人(ren)(ren)保(bao)(bao)首個專屬問答大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)，并(bing)通(tong)過(guo)(guo)“人(ren)(ren)保(bao)(bao)智(zhi)友”產(chan)品在(zai)(zai)代理(li)人(ren)(ren)賦(fu)能(neng)、智(zhi)能(neng)客服等(deng)領(ling)(ling)域(yu)試(shi)點應用(yong)，借助大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)在(zai)(zai)語義理(li)解(jie)、搜索增強等(deng)功能(neng)，提升(sheng)知識獲取的(de)效(xiao)率(lv)，降(jiang)低(di)企業(ye)運營(ying)成本。同時，中國人(ren)(ren)保(bao)(bao)還通(tong)過(guo)(guo)自(zi)研與(yu)合作雙軌并(bing)行，構建(jian)了以深(shen)度(du)理(li)解(jie)保(bao)(bao)險行業(ye)的(de)專屬通(tong)用(yong)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)為(wei)底座(zuo)、面向垂直業(ye)務領(ling)(ling)域(yu)自(zi)研場(chang)景大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)為(wei)主體(ti)、外部大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)能(neng)力為(wei)輔助的(de)人(ren)(ren)保(bao)(bao)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)生態，支持營(ying)銷、運營(ying)、辦公、客服等(deng)眾多領(ling)(ling)域(yu)場(chang)景的(de)應用(yong)，全面提升(sheng)從業(ye)人(ren)(ren)員的(de)效(xiao)率(lv)和用(yong)戶體(ti)驗(yan)。

人保大模型(xing)規劃了(le)“ABCDE”五大領域的應用(yong)場(chang)景(jing)(jing)，其中：A（Agent）是(shi)(shi)賦(fu)能代理人場(chang)景(jing)(jing)，B（Brand Marketing）是(shi)(shi)智慧營銷場(chang)景(jing)(jing)，C（Customer）是(shi)(shi)客(ke)戶服務(wu)場(chang)景(jing)(jing)，D（Developer）是(shi)(shi)科技研發場(chang)景(jing)(jing)，E（Employee）是(shi)(shi)智能辦公場(chang)景(jing)(jing)。我(wo)們將(jiang)在安全合規的前(qian)提下(xia)，按(an)照先內后外(wai)的順序，積極推動(dong)各領域大模型(xing)的應用(yong)場(chang)景(jing)(jing)的落地。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等(deng)等(deng)。由于時間(jian)關(guan)系不一(yi)一(yi)展開，重點說(shuo)一(yi)下技術壁壘和法律合規方面(mian)的挑(tiao)戰。

中(zhong)國人保在(zai)大(da)模型(xing)研(yan)究(jiu)(jiu)和(he)應(ying)用(yong)場景(jing)落地的(de)(de)過程中(zhong)，感受到最大(da)的(de)(de)限制并非(fei)是(shi)技術(shu)的(de)(de)問題，而是(shi)算力(li)資源嚴重不足。應(ying)對基本的(de)(de)模型(xing)調優和(he)小規模場景(jing)應(ying)用(yong)都捉(zhuo)襟見肘，在(zai)美西(xi)方卡(ka)我們(men)脖子和(he)國產化算力(li)尚(shang)未強大(da)的(de)(de)當下，這(zhe)對我們(men)持續開展大(da)模型(xing)研(yan)究(jiu)(jiu)和(he)推廣應(ying)用(yong)是(shi)一個(ge)巨大(da)的(de)(de)挑戰。

其次是(shi)法律(lv)合規方面(mian)的(de)問題，大模(mo)型(xing)算(suan)法技術門檻高，底層算(suan)力資源需求大，所以必須借助相關產業公司(si)的(de)技術和(he)算(suan)力共同(tong)開展大模(mo)型(xing)的(de)底座研(yan)究(jiu)和(he)訓練。這就(jiu)涉(she)及到(dao)脫(tuo)敏數(shu)據出域的(de)問題，我(wo)們從今年6月份開始(shi)就(jiu)研(yan)究(jiu)這方面(mian)的(de)法律(lv)法規政策，也與法律(lv)界和(he)同(tong)業開展了很多(duo)的(de)交(jiao)流探討。但目前法律(lv)和(he)監管層尚無非常(chang)明確的(de)規定和(he)指引(yin)，同(tong)業也普遍都秉持謹慎的(de)態度。這是(shi)金融行業垂直領域大模(mo)型(xing)能力提升(sheng)和(he)落地應用面(mian)臨(lin)的(de)另一(yi)大挑(tiao)戰。

談完(wan)挑戰，我們也對智能金融科技(ji)未來(lai)的(de)發展(zhan)進行展(zhan)望。

在國家政策支持方面，國(guo)家陸(lu)續出臺了一(yi)系(xi)列頂層規劃，提供了標準(zhun)的(de)指引，將有力推動(dong)智能科(ke)技的(de)全面發展(zhan)和應(ying)用，促進產業(ye)健康(kang)可(ke)持(chi)續發展(zhan)。

在技術發展方面，人工智能技術，尤(you)其是(shi)AIGC大(da)模(mo)型技術的(de)(de)爆發式發展，將(jiang)對(dui)金融行業帶來革命(ming)性的(de)(de)影響(xiang)，把握好(hao)這一歷史(shi)性變(bian)革機遇的(de)(de)領頭企業將(jiang)獲得(de)巨大(da)的(de)(de)技術紅利和競爭優勢。

自主可控方面，智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術的(de)自(zi)主可(ke)控是實現(xian)金融(rong)行業(ye)科(ke)技(ji)(ji)自(zi)立自(zi)強、創新發(fa)展和維護(hu)國家金融(rong)安全(quan)(quan)的(de)關鍵所在。在國際競爭環境日益(yi)嚴峻的(de)背景下，我們必須堅持智(zhi)能(neng)金融(rong)核心技(ji)(ji)術和關鍵設施(shi)的(de)自(zi)主可(ke)控、安全(quan)(quan)可(ke)靠(kao)。

在跨界合作方面，智能(neng)前沿技術如通用大模型，在(zai)底層算力算法(fa)技術儲備方面的門檻極高(gao)，金融機構(gou)(gou)必將積極開展跨界合作，充分發揮第三方機構(gou)(gou)的技術先發優勢，與自(zi)身的業務場景和專(zhuan)業知識相結合，共同打(da)造(zao)智能(neng)金融生態圈，實現優勢互補和互利共贏(ying)。

我(wo)們(men)也提(ti)出相關的建(jian)議。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳統(tong)的(de)(de)(de)保險機構要充分(fen)認識到智能科技(ji)(ji)的(de)(de)(de)潛力(li)和價(jia)值，持續轉(zhuan)變(bian)傳統(tong)思維模式，積極探索和應用新(xin)技(ji)(ji)術，進一步(bu)加大智能科技(ji)(ji)的(de)(de)(de)投入，建立容錯(cuo)和試錯(cuo)機制，營(ying)造鼓勵技(ji)(ji)術創新(xin)的(de)(de)(de)文化(hua)和氛圍(wei)。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通過深度挖掘關(guan)鍵業務(wu)需(xu)求，推動解決(jue)業務(wu)痛點問題(ti)，聚焦智能金融領域的關(guan)鍵核心技(ji)術(shu)進行重點攻關(guan)，提升技(ji)術(shu)水平和應(ying)用(yong)成效。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應加強與高(gao)校、科(ke)研(yan)(yan)機構(gou)、科(ke)技公司(si)及同業(ye)的(de)(de)(de)合作交流，促(cu)進資源的(de)(de)(de)共享，加速智(zhi)能(neng)科(ke)技的(de)(de)(de)研(yan)(yan)發(fa)和(he)應用進程，持續(xu)培育自(zi)有人工智(zhi)能(neng)團隊和(he)自(zi)主研(yan)(yan)發(fa)的(de)(de)(de)能(neng)力，培養企業(ye)的(de)(de)(de)核心(xin)科(ke)技競爭(zheng)力。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在智能科技(ji)研發和(he)(he)應用中，要嚴格遵照(zhao)國家(jia)相關法律法規，建(jian)立完善的訪(fang)問(wen)控制機制，定期開展信息安(an)全審計和(he)(he)檢查，加(jia)強對員工的保護意識和(he)(he)技(ji)能培訓，切實保護用戶隱私和(he)(he)信息安(an)全。

近期召開(kai)的(de)中央金融(rong)(rong)工作會(hui)議強(qiang)調，高質(zhi)量發(fa)展是全面建設社會(hui)主義(yi)現代化(hua)國家(jia)的(de)首要(yao)(yao)任務，金融(rong)(rong)要(yao)(yao)為經濟(ji)社會(hui)發(fa)展提供高質(zhi)量的(de)服務，要(yao)(yao)做好(hao)科技金融(rong)(rong)、綠(lv)色金融(rong)(rong)、普惠金融(rong)(rong)、養老金融(rong)(rong)、數字金融(rong)(rong)五(wu)篇(pian)大文(wen)章(zhang)。這五(wu)篇(pian)大文(wen)章(zhang)關乎國計(ji)民生、關系未來發(fa)展，需要(yao)(yao)金融(rong)(rong)和科技（尤其(qi)是智能科技）的(de)雙向奔赴和提供強(qiang)有(you)力(li)支(zhi)撐。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來源：中(zhong)關(guan)村(cun)互聯(lian)網金融研究院