發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業(ye)變革新機遇的戰略選(xuan)擇(ze)。

 

近年來，申能商服(fu)在數字化轉型的大背景下，秉承“申能共享、服(fu)務為本、追求卓越、賦能未(wei)來”理念，以財務共享(xiang)(xiang)和人力資源共享(xiang)(xiang)為(wei)核心，搭建集團(tuan)統一、高(gao)效、集約(yue)的“申享(xiang)(xiang)通”共享(xiang)(xiang)平臺(tai)，探索(suo)數字技(ji)術與(yu)業務相融(rong)合的創新應用場景，逐步建(jian)立全(quan)局貫通的數字化(hua)能力，助(zhu)力提高集團整體管理(li)效率和運營水(shui)平(ping)。

 

 

 

01

共享平臺建設初期面臨的挑戰

 

 

申(shen)能商服共享(xiang)中心服務的(de)系統單(dan)位橫跨電力、燃(ran)氣、金融、戰略新興(xing)產業多個行業和領域，各企(qi)業都有其(qi)業務特殊性(xing)、核算差異性(xing)，這種多元化的業態模式對共享中心的標準化高效率處理模式與質量帶來了極大的挑戰。

 

此外，由于涉(she)及系(xi)統眾(zhong)多(duo),不同系(xi)統的(de)數(shu)據格式(shi)和標準等也存在差異(yi)，無法(fa)有效地(di)集成，跨系(xi)統處理耗時(shi)耗力，這些問題都對(dui)商(shang)服共享中(zhong)心的(de)管理運營構(gou)成一定的(de)難度。

 

 

02

數字員工助力智能化建設

 

 

在(zai)實(shi)際工(gong)作(zuo)中，日常高(gao)強度重復勞動(dong)和復雜報表整理給(gei)財務(wu)人(ren)員帶來了繁重的壓力；特別是在(zai)每個月、季度的結算周期，確(que)保(bao)按時(shi)完成、避免(mian)延誤(wu)漏報對財務(wu)工(gong)作(zuo)嚴謹性和時(shi)效(xiao)性提出(chu)了嚴格要求。

 

在此情況下，申能(neng)商(shang)服在財務共享運營管理體系建設過程中引入(ru)了藝賽旗(qi)RPA技(ji)術，并結合人工智能(neng)（AI）、圖形識別（OCR）、自然語言處理（NLP）等(deng)智能(neng)技(ji)術的(de)融合應用(yong)，大幅提升了集團財務運作的質量和效率，以高效運營推動向數字化、智能化轉型。

 

01

合作歷程

 

 

 

2021年，商服公司組織員工到中石化共享服務公司參觀交流，深入了解了RPA數字員工“享當當”的建設成果，公司領導高度重試，決(jue)定啟動(dong)數字(zi)員工(gong)建(jian)設；

 

2022年，商服公司與藝賽旗達成戰略合作，并聯合上海國家會計學院進行超級自動化在財務共享中心的應用研究，開(kai)啟了RPA數字員工的一期項(xiang)目建(jian)設(she)；

 

2023年，進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入，以“流程挖掘+RPA+AI”的超(chao)級(ji)自動化技術為依托，助力申能從基礎自動化階段逐漸邁向超自動化階段。

 

 

02

項目建設

 

 

 

RPA（Robotic process automation，又稱：機器人流程自動化）。主要是以軟件機器人及人工智能（AI）為基礎的業務過程自動化科技，通過軟件機器人基于一定規則的交互動作來模擬和執行既定的業務流程，從而提升業務處理效率、減少手工操作錯誤、擴展靈活的“虛擬”員工。

 

在RPA的實施過程中，為了確保其充分滿足業務需求，藝賽旗高度重視前期的業務調研和分析，通過對申能整體業務脈絡、系統構造以及大量業務人員的深入調研，為(wei)申能設(she)計了一(yi)套深度(du)契合企業特(te)點的“數字員工”解(jie)決方案，進一(yi)步助力(li)其推(tui)動智能財務建設(she)。

 

在整體戰略層面，將RPA與申能業務發展規劃、信息技術戰略和組織協同機制相結合，以提升業務流程運營效率為核心目標，明確了長期的RPA規劃應用路徑。

 

對RPA機器人的適用場景進行了詳細的評估、分析、篩選和設計，優先推動高價值領域的自動化和智能化，并確保其滿足申能集團的安全、合規和可靠的風險控制要求，同時，高(gao)度關注不(bu)同部門條線間的協同流(liu)程(cheng)和關鍵環節，以實現融會(hui)貫通。

 

 

03

RPA應用場景

 

 

申能(neng)共(gong)享財務中心每月(yue)需(xu)要集(ji)中對200多(duo)家客(ke)戶進行月(yue)度結(jie)賬(zhang)，面臨的(de)(de)挑戰(zhan)主(zhu)要源(yuan)于各(ge)企業月(yue)結(jie)步驟的(de)(de)差異性、系統集(ji)成程(cheng)度的(de)(de)不同(tong)，以及(ji)大量低附(fu)加值且重復性高(gao)的(de)(de)工(gong)作步驟需(xu)要依賴人力手工(gong)完成。

盡管SAP系統已(yi)部(bu)分實(shi)現(xian)月結的自動結轉，但月結前的檢查(cha)、成本(ben)結轉正確(que)性的核查(cha)等仍需(xu)依靠(kao)手工(gong)(gong)完成，步(bu)驟較多(duo)、耗時較長。該場景存在工(gong)(gong)作(zuo)量高(gao)峰期集中(zhong)、員工(gong)(gong)工(gong)(gong)作(zuo)強度(du)較高(gao)、工(gong)(gong)作(zuo)調配難度(du)大、人工(gong)(gong)差錯(cuo)無法避免等痛點。

為解決這些問題，申能財務共享中心引入了成本月結智能RPA。基于全流程、整體性、配置型、智能化、易推廣和安全性的原則，RPA能夠實現200余個月結場景的自動化運行，通過自動登錄NC系統，根據定時收取的月結指令，分別在自定義轉賬執行、科目余額表和報表數據中心三個模塊中完成多核算主體、跨月的自定義損益結轉、月末余額核對、報表出具及報表發送等流程，整(zheng)體效率提升(sheng)約5倍(bei)，減輕(qing)了(le)財(cai)務人員的工作(zuo)負擔(dan)，使(shi)得月度(du)結(jie)賬(zhang)工作(zuo)更為(wei)順暢和高(gao)效。

為滿足管(guan)理要求，需要定期對超過200家客戶的(de)付款(kuan)申請單和(he)相應(ying)的(de)憑(ping)證(zheng)進行匹配并進行歸檔。這個過程(cheng)涉及(ji)到跨系統(tong)操作的(de)問(wen)題(ti)，付款(kuan)申請單在(zai)(zai)共享系統(tong)中，而憑(ping)證(zheng)則在(zai)(zai)SAP系統(tong)中，需要根據(ju)單據(ju)編號一一對應(ying)，工作量(liang)巨大。一旦出(chu)錯或(huo)處理延(yan)遲(chi)，都可能影響客戶的(de)服務體驗。

RPA的(de)跨(kua)系統操作(zuo)(zuo)(zuo)特點，能夠精確(que)地根(gen)據(ju)單據(ju)編號匹配付(fu)款申請單和憑證(zheng)，極大(da)地減輕(qing)了工作(zuo)(zuo)(zuo)人員的(de)工作(zuo)(zuo)(zuo)量。同時(shi)，由于(yu)RPA的(de)高(gao)(gao)準確(que)性和高(gao)(gao)效(xiao)率，處理錯(cuo)誤和延(yan)遲的(de)可能性大大降低，RPA的(de)引入對于(yu)優化該流(liu)程和提高(gao)(gao)客(ke)戶滿意度都起到了非常關鍵的(de)作用。

通(tong)過(guo)機(ji)器人的(de)(de)自(zi)動化作(zuo)業，有(you)效降(jiang)低了人工的(de)(de)低價值、重復性勞動，財務(wu)人員可(ke)以通(tong)過(guo)RPA把節省下(xia)來的(de)(de)時間投入(ru)到業務(wu)中，由事后監督向事前預測、事中控(kong)制、事后監督轉變，全程參(can)與業務(wu)發展(zhan)，提高工作(zuo)附加值；

業務人(ren)員(yuan)可以根據RPA運行的時(shi)長提前預測到(dao)運行結果,網(wang)點單日處理任(ren)務數效(xiao)率大大提升,減(jian)少了(le)工(gong)作人(ren)員(yuan)的工(gong)作量,縮短了(le)客戶等待(dai)時(shi)間；

在保證數據源正確情況下(xia),RPA 運(yun)行正確率(lv)100%,提(ti)高工作效(xiao)率(lv), 在有(you)錯誤的情況下(xia),也可節省(sheng)查找錯誤時間，做到風險可控；

RPA機器(qi)人能夠快速、準確(que)地處理大(da)量數據，自動執行(xing)復雜任務，避(bi)免(mian)因疲(pi)勞、分心或疏忽而導(dao)致錯誤(wu)的(de)可能性，并且可以提供風險預警(jing)功能，保(bao)障業務運行(xing)的(de)安(an)全與效率。

乘新一代信息技術之風、新一輪科技革命之勢，后續申能商服將繼續探索發展新質生產力，深化數字化勞動力建設，進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入，以“流程(cheng)挖掘(jue)+RPA+AI”的(de)超級自(zi)動化技術為依(yi)托(tuo)，洞察高(gao)價值的(de)業務(wu)場景，驅動智能(neng)財務(wu)建設從基礎自(zi)動化階(jie)段逐(zhu)漸邁向超自(zi)動化階(jie)段。