“數字員工”推動降本增效，深度賦能經(jing)濟(ji)社(she)會數字化(hua)轉(zhuan)型，超自動化將進一步幫助企業進行流程優化、加速決策。
自(zi)Gartner于(yu)2019年提出(chu)“超自(zi)動(dong)(dong)化(hua)”之后全球(qiu)范圍內(nei)越來越多的企業開始認可(ke)這(zhe)種服務形態。國(guo)內(nei)的廠(chang)商也聞風(feng)而動(dong)(dong)，以(yi)各(ge)自(zi)產(chan)品為基(ji)礎(chu)，逐漸向上下(xia)游延伸(shen)，以(yi)實現超自(zi)動(dong)(dong)化(hua)。

經(jing)過近五(wu)年(nian)的發(fa)展(zhan)，超自動化技術及產業在國(guo)內(nei)的實(shi)際發展情況如(ru)何？在大模型(xing)等(deng)創新(xin)技術的加持下哪些(xie)能力(li)得(de)到增強？目前行業標(biao)準(zhun)制定情況如(ru)何？
中國信通院人工智能研究中心平臺與工程化(hua)部(bu)副主任董(dong)曉飛(fei)先生，從行業(ye)標準的(de)角度為我們帶來關于(yu)超(chao)自動化技術與產(chan)業(ye)最新現狀、發(fa)展趨勢的(de)權威解讀！

01
超級自動化產業發展趨勢

 

 

技術概念逐步成熟，市場規模加速擴大

 

各類企業正積極構建超級自動化能力，用于(yu)提升自身(shen)的自動化和智能化程(cheng)度。

 

超級(ji)自動化技術在產業升級(ji)的過程中，逐步融合RPA，IPA/JA，PM，iBPM以及(ji)數字孿生(sheng)等新(xin)技術。隨著大模(mo)型(xing)技術的爆(bao)發，AI Agent技術也被納入到(dao)超(chao)級(ji)自動(dong)化(hua)技術的范疇中(zhong)，這使得超(chao)級(ji)自動(dong)化(hua)的概(gai)念愈發完善。

 

據公開資料顯示，超(chao)級自動(dong)(dong)化(hua)的(de)市(shi)(shi)場(chang)(chang)規模逐年擴大，預計到2025年超(chao)級自動(dong)(dong)化(hua)的(de)軟件市(shi)(shi)場(chang)(chang)將達到8600億(yi)美(mei)元(yuan)(yuan)，復合(he)年增(zeng)長率為12.3%。到2026年底(di)，支持超(chao)級自動(dong)(dong)化(hua)的(de)軟件市(shi)(shi)場(chang)(chang)將達到1.054萬億(yi)美(mei)元(yuan)(yuan)，復合(he)年增(zeng)長率將達到11.9%。超(chao)級自動(dong)(dong)化(hua)市(shi)(shi)場(chang)(chang)正呈現(xian)蓬(peng)勃發展態(tai)勢。

 

截至2023年，約54％的大中型企業已完成2種及以上超級自動化細分領域技術部署，2026年底，80%以上的大型組織將嘗試部署超級自動化項目，近五年(nian)內(nei)，企業自動化(hua)的機會將井噴式(shi)增加，自動化(hua)可實施的領域(yu)場景(jing)將飛速擴(kuo)增。

 

內外因素共同作用，企業需求日益迫切

 

超級(ji)自動(dong)化技術的發展是(shi)內外(wai)部因素共同推動(dong)的結果，企業對(dui)于超級(ji)自動(dong)化的需求逐步增大，此外(wai)大模型(xing)等技術還在不斷融(rong)合并增強超級(ji)自動(dong)化能力。

內部因素包括(kuo)(kuo)企業(ye)(ye)對(dui)高效業(ye)(ye)務處理、安全系統(tong)運轉工具、成(cheng)本控制和(he)客戶服務的迫(po)(po)切需(xu)求。外部因素則包括(kuo)(kuo)經(jing)濟(ji)、社會和(he)技術領(ling)域的廣泛影響。隨著人口紅利消(xiao)失和(he)經(jing)濟(ji)客觀條(tiao)件(jian)的變(bian)化，企業(ye)(ye)迫(po)(po)切需(xu)要進行數字化和(he)智能化改造，以適(shi)應不斷變(bian)化的市(shi)場環境。

 

超(chao)級(ji)(ji)自動(dong)化可以打通(tong)數據(ju)、應(ying)用和業務(wu)的三重孤(gu)島，實現全局優化。創(chuang)新驅(qu)動(dong)與技(ji)術賦(fu)能協同牽引，推(tui)動(dong)了超(chao)級(ji)(ji)自動(dong)化的發(fa)展。

 

 

順應(ying)數字化轉型趨勢，持續創造(zao)經濟(ji)價值

 

 

在社會經濟發展與(yu)企(qi)業運營服務方面，超級自動化開始持續為(wei)企(qi)業發展、社會進步創造(zao)價值。從宏觀層面，依托日益鞏固的 ICT 產業基礎(chu)，超(chao)級自(zi)動化產業崛起，成為數字化產業的領軍技術，并在多個垂直行業的應用過程中提煉實用的行業數字化轉型方法，為更多企業數字化轉型提供方向。

在(zai)微觀(guan)層面，超級自動化可以幫(bang)助企(qi)(qi)業(ye)提(ti)升生(sheng)產運營效(xiao)率，增強企(qi)(qi)業(ye)競爭力(li)，獲得較高的投資回報比。

 

 

在產業(ye)生(sheng)態的構建(jian)方面，超(chao)級(ji)自動化產業(ye)生(sheng)態基本成(cheng)型，發展鏈條逐步清晰(xi)。超級自動化的(de)市場生態目(mu)前基本(ben)成(cheng)型(xing)，圍(wei)繞(rao)著超級自動化的(de)產品、技術、解決方(fang)案的(de)生產、交付(fu)、使(shi)用過程，初步形成(cheng)了(le)由上游的(de)供應(ying)方(fang)、中游的(de)交付(fu)和(he)自營方(fang)、下游的(de)應(ying)用方(fang)共同組成(cheng)的(de)產業鏈(lian)。

在應用(yong)場(chang)景(jing)上，應用(yong)領域橫向擴展，實(shi)施場(chang)景(jing)縱向深化。在數(shu)字(zi)化轉型全(quan)面提(ti)速的(de)(de)大背景(jing)下(xia)，超(chao)級自(zi)動(dong)化擁(yong)有著豐(feng)富的(de)(de)應用場(chang)景(jing)。通用業務場(chang)景(jing)方面，超(chao)級自(zi)動(dong)化已經率(lv)先在財務、會計、人力資源、IT運(yun)維、運(yun)營服務等方面落地(di)，并且相(xiang)關(guan)的(de)(de)認可度、適配度以及滲透率(lv)也在不斷提(ti)升。

 

此外超級自動化已經在金融、制造、政務等行業大規模投入使用，并取得了一定的成效。可以看到，超級自動化正在以點(dian)帶面的(de)橫向擴展，未來的(de)應(ying)用潛力也是(shi)非常巨(ju)大(da)的(de)。

 

02
超級自動化技術體系核心要素

 

 

超級自動化技術架構

 

超級自(zi)動化關鍵技(ji)術主要(yao)包括RPA技(ji)術、流(liu)程挖掘和(he)低代碼等相關技(ji)術。大模型開始成為超級自動化(hua)的(de)技術底(di)座(zuo)之一，相關的(de)應用形態(tai)也在不斷(duan)豐(feng)富，包括數(shu)字員(yuan)工、AI agent等。

 

在核(he)心(xin)能(neng)(neng)(neng)力方面，超(chao)級自動(dong)(dong)化擁有流程自動(dong)(dong)化機會(hui)發現、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)流程管理、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)流程處理和高級分析的核(he)心(xin)能(neng)(neng)(neng)力。在這些(xie)能(neng)(neng)(neng)力的加持之下(xia)，可以完成多項智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)化的任(ren)務，包括任(ren)務的(de)挖掘、需求的(de)識別、流程(cheng)的(de)編排、流程(cheng)的(de)處理、數據分析等，確保了自動化(hua)流程(cheng)的(de)精準執行。

 

 

超級自動化支撐能力：人工智能大模型

 

大模型(xing)(xing)的能力與超級(ji)自動(dong)化(hua)(hua)的技術需求非常(chang)匹配，同(tong)時也使(shi)得(de)其逐(zhu)漸成(cheng)為超級(ji)自動(dong)化(hua)(hua)的新型(xing)(xing)技術底座。大模型(xing)(xing)的核心能力包括理解、生成(cheng)、分析、預測(ce)和交(jiao)互(hu)，涵(han)蓋了(le)語言、語音、視覺和多模態的信息處理。

基于大模型的理解能力，超級自動化的感知能力得到了極大的提升。大模型所具(ju)備的多模態(tai)識別和信(xin)息抽取能(neng)力，使得(de)超(chao)級自動(dong)化(hua)能(neng)夠輕松理解并處理各類非(fei)結構化(hua)數(shu)據和對象(xiang)，包括自然語言、圖像和語音等。將非結構化數據轉化為結構化的形式，方便了后續的處理和相關分析工作。值(zhi)得一提的是，大模型通過整合知(zhi)識圖(tu)譜、邏輯思(si)維(wei)和(he)記(ji)憶推(tui)理(li)等外部工(gong)具，實(shi)現(xian)了(le)持續(xu)學(xue)習和(he)進化的能(neng)力，它不(bu)僅能(neng)記(ji)憶和(he)推(tui)理(li)，還在不(bu)斷學(xue)習中提升(sheng)自(zi)身的性能(neng)和(he)能(neng)力，為相關業務(wu)提供更智能(neng)、高(gao)效的自(zi)動化服(fu)務(wu)。

 

大模型具有強大的生成功能，可以根據需要自動生成文本、語音、代碼、圖像或者視頻，更加便捷高效，基(ji)于大(da)模型的(de)生成(cheng)能力，超級自動化流程的(de)創建水平得到了極大(da)提升。基于大模型的分析(xi)能力，可(ke)以持續完善超級自動化的績(ji)效(xiao)評價體系(xi)，提升(sheng)自動化的運營成(cheng)效(xiao)。

 

大模型擁有卓越的預測能力，借助大模型技術，利用歷(li)史數(shu)據和實時信息可(ke)以提前了解流程的趨勢，預判(pan)執行過程中可(ke)能(neng)發生的風險，同時大模型還能為超級自動化工具提供更加精準實施的決策知識，確保機器人能夠準確理解并執行人類操作的意圖。

 

基(ji)于大模型的強大交互能力，使超級自動化實現了與(yu)人類、客戶的高效協作。借(jie)助大模型的(de)相關能力，可以深入理解場景和業(ye)務(wu)知(zhi)識(shi)。通過機器人(ren)知(zhi)識(shi)問答等功(gong)能，豐富信(xin)息(xi)交流的(de)方式(shi)，降低超級自(zi)動化使用的(de)門檻。同時，超級自(zi)動化還可以根據用戶的(de)操(cao)作習慣和偏好提供(gong)個性化的(de)服務(wu)體驗，這種更(geng)加(jia)自(zi)然、易(yi)用的(de)交互方式(shi)進一步推動了企業(ye)數字(zi)化轉型的(de)進程。

超級自動化擅長行動、大模型則擅長思考，二者能力(li)交(jiao)織、互為補充，可以構建出手腦并(bing)用的智慧數字員工，是技術發展的必然趨勢、業務發展的核心(xin)需求，為企業的(de)數字(zi)化轉(zhuan)型提供了(le)全(quan)新的(de)解決思路。

 

超級自動化支撐能力：RPA

 

RPA是超級(ji)自動化的(de)關(guan)鍵技術之一，它(ta)扮演著流程(cheng)執行(xing)的(de)核(he)心(xin)角色，為實現更廣泛的(de)自動化提供(gong)了基礎設(she)施和能力。

RPA具備幾大核心功能，包括開發測試、工作執行、管理監控等方面。在開發測試方面，它可以快速創建機器人模板，構建所需的組件。在工作執(zhi)行方面，它(ta)可以自動(dong)化處(chu)理Web或(huo)應用程序的日(ri)志。在管理監控方面，可以完成機器人的部署、機器人集群的管理、權限以及資產管理的工作。作為自動化引擎，RPA可以自動執行結構化的業務流程，模擬人類用戶的行為，通過用戶界面與業務系統交互，執行重復性高的任務。

作為信息的橋梁(liang)，RPA 可以與其他自動(dong)化工具及系統無(wu)縫(feng)對接，如ERP系統、CRM系統和其他專業軟(ruan)件，成為連接不同技術(shu)和平(ping)臺的(de)有效工具。

 

超級自動化支撐能力：流程挖掘PM

 

作為超級自動化另一項關鍵技術，流程挖掘承擔(dan)著(zhu)流程洞察和優化的(de)(de)作(zuo)用，為整個自動化策略的(de)(de)實施提供數據驅動的(de)(de)支持。流程挖掘基于各類系統平臺、終端產生的日志或相關事件等數據，通過數據挖掘、序列挖掘、BI等相關技術，實現業務流程的可視化，幫助企業更加清晰地了解流程運作的各個環節。

相關的(de)核心功能組件包括流(liu)(liu)程(cheng)的(de)發現、流(liu)(liu)程(cheng)一致性、瓶頸及根因分析、流程(cheng)模(mo)擬、流程(cheng)監控等，可(ke)以為企業(ye)提供全(quan)面深入的流程(cheng)洞察。此外，流程(cheng)挖掘(jue)還可(ke)以協同RPA、AI等和(he)大模(mo)型相關的技(ji)術，處(chu)理(li)更加復(fu)雜的業(ye)務決策。

 

超級自動化支撐能力：任務挖掘TM

 

任務挖掘的發展前景十分廣闊，基(ji)于任務挖掘可(ke)以幫助(zhu)企業發掘具有(you)高(gao)價值自(zi)動化潛力的(de)任務，輔助(zhu)超級(ji)自(zi)動化流程的(de)開發，提高(gao)自(zi)動化流程的(de)構建(jian)和運行效(xiao)率。

具體作用如下：

1、任務挖掘為(wei)超級(ji)自動化提供(gong)了(le)詳盡的數(shu)據(ju)支撐。通過收集(ji)分(fen)析用戶執行(xing)任(ren)務的數(shu)據，揭示流(liu)程中的瓶(ping)頸、錯誤和(he)冗余環節，為自(zi)動化改造提(ti)供明(ming)確的方向(xiang)和(he)目標。

2、任務(wu)挖掘(jue)有(you)助于識別自動化潛力(li)。通(tong)過深入分析員工手動(dong)(dong)執行的(de)任(ren)務(wu)，任(ren)務(wu)挖掘能夠發現那些適合自(zi)動(dong)(dong)化(hua)的(de)任(ren)務(wu)，進(jin)而為超級自(zi)動(dong)(dong)化(hua)提供具體的(de)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)候選對象。

3、任務挖掘還能夠為超級自(zi)動化的(de)實施提(ti)供優化建議(yi)。通過對任(ren)務流程的深(shen)入理解，任(ren)務挖掘可以提(ti)(ti)出針對性的優化(hua)措(cuo)施，如(ru)簡化(hua)流程、合并步驟(zou)、消除冗余操作等，從而提(ti)(ti)升(sheng)自動化(hua)的效果(guo)和效率。

隨著數字化(hua)轉型(xing)的深入推(tui)進，任務(wu)挖掘將在企(qi)業自動化(hua)和智(zhi)能(neng)化(hua)轉型(xing)中(zhong)發揮越(yue)來(lai)越(yue)重要的作用，為企(qi)業帶(dai)來(lai)更(geng)多的價值(zhi)和競爭優勢。

 

超級自動化支撐能力：低代碼應用平臺

 

低(di)代碼的(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)平臺(tai)變革(ge)了整個(ge)開發(fa)應(ying)(ying)用(yong)(yong)的(de)方式，它的(de)顯著(zhu)優勢(shi)主要體(ti)現在幾個(ge)方面(mian)：首(shou)先，低(di)代碼擁(yong)有全(quan)站(zhan)的(de)端到端可視化能力，只需(xu)要簡單的(de)點選、拖拽(zhuai)或相(xiang)關(guan)配置，就可以(yi)完成應(ying)(ying)用(yong)(yong)程序的(de)開發(fa)，讓開發(fa)過(guo)程變得更加(jia)通俗(su)易懂。

其次，低代碼具備(bei)全生命周期的管理能力，從設計到(dao)開發、測(ce)試(shi)、部署，每個環節都得到(dao)系統性的監控，確保開發流(liu)程(cheng)的順暢性。

再者，低代(dai)碼(ma)的(de)(de)擴展能力(li)(li)相對來(lai)說比較強大，通過新(xin)建或(huo)導入功(gong)能組(zu)(zu)件(jian)，能夠快(kuai)速開(kai)發的(de)(de)能力(li)(li)。此外低代(dai)碼(ma)還擁有高效的(de)(de)復用能力(li)(li)，已開(kai)發的(de)(de)功(gong)能組(zu)(zu)件(jian)或(huo)機(ji)器人可以隨時遷(qian)移到(dao)新(xin)的(de)(de)需求和業(ye)務當中，快(kuai)速重組(zu)(zu)并滿足已有的(de)(de)或(huo)將要執行(xing)的(de)(de)新(xin)業(ye)務需求。

 

超級自動化應用能力：數字員工和AI Agent

 

在(zai)應(ying)用層面，數(shu)(shu)字員(yuan)工和AI agent是(shi)超(chao)級(ji)自(zi)動化兩種重(zhong)要的應(ying)用形式。數(shu)(shu)字員(yuan)工具備傳(chuan)統人類知(zhi)識工作(zuo)者的能力，是(shi)企(qi)業現在(zai)人力資(zi)源、智(zhi)力資(zi)源的全新組成要素，也是(shi)超(chao)級(ji)自(zi)動化發揮能力的重(zhong)要載(zai)體。

相(xiang)較于數字員工，AI agent具有更強的(de)獨(du)立思考和規劃能力，已經成為(wei)推動企業自動化和智能化轉(zhuan)型(xing)的(de)關鍵(jian)力量。無(wu)論(lun)是(shi)數字員(yuan)工還是(shi)AI agent，它(ta)們都在以自己的方式推(tui)動著超級(ji)自動化的發展，為(wei)企業創造新的價值。

 

03
中國信通院超級自動化標準制定

 

 

 

超級自動化產業(ye)發展面(mian)臨的問題(ti)和挑(tiao)戰

 

超級自動化技術相對復雜，應用多樣，目前還缺少相關的標準和評價方法，其成效和核心價值得不到充分釋放，因此需要制定相關標準予以指導。未來，需(xu)要主管部(bu)門(men)、技術供應方(fang)、產(chan)品應用方(fang)、產(chan)業服務方(fang)四方(fang)共同維護(hu)超級自動(dong)化產(chan)業生態。

 

超級自動化的標準體系應包括大模型(xing)、RPA、流程挖掘、智能體(ti)（Ai Agent）、數字(zi)員工、企(qi)業智能化成熟(shu)度、大模型(xing)應用(yong)成熟(shu)度等方面的標準體系。圍繞這些領域，中國信通院持續開展標準制定、評估測試和產業研究方面的工作。

 

 

中國(guo)信(xin)通(tong)院(yuan)RPA標準體系

 

中國信通院從(cong)2020年(nian)開始聯合包括藝賽旗在內(nei)的80余家單位、200多位專家共同(tong)進(jin)行RPA相關(guan)標準制(zhi)定工作，圍繞RPA的(de)技術(shu)、應用、運(yun)營等要素，構建了立體(ti)化的(de)標準體(ti)系，全(quan)面覆(fu)蓋RPA服(fu)務的(de)全(quan)生(sheng)命周期。

目前，RPA系統和(he)工(gong)具的行(xing)(xing)業(ye)標準已經正式發(fa)布(bu)，這也是國內第一部專(zhuan)注于RPA產品能力評價(jia)的行(xing)(xing)業(ye)標準，專(zhuan)業(ye)的RPA標準體系，為各行(xing)(xing)業(ye)RPA公(gong)司和(he)專(zhuan)業(ye)人員指引了方向。

此外，在(zai)大模型標準(zhun)體系(xi)方面(mian)，從 2021 年起，中(zhong)國信息通信研究院一直在(zai)進行緊(jin)密的跟蹤研究。已經形成(cheng)了一(yi)個比較完(wan)備的大(da)模型(xing)(xing)標(biao)準體(ti)系，這套體(ti)系能(neng)(neng)夠全面評估大(da)模型(xing)(xing)在開(kai)發應(ying)用(yong)，安全可信以及應(ying)用(yong)成(cheng)熟度等方面的能(neng)(neng)力。

目前中(zhong)國信息(xi)通信研究院正在(zai)(zai)制(zhi)定(ding)超級自(zi)動化的標(biao)準(zhun)，包括(kuo)藝賽旗在(zai)(zai)內的百(bai)余(yu)位(wei)行業專家也參與了這項工作。現在(zai)(zai)，這個(ge)標(biao)準(zhun)已經(jing)初步完成，預計將在(zai)(zai)近期發布。

 

藝賽(sai)旗與中國(guo)信通(tong)院一直保持(chi)著緊密(mi)的合作關(guan)系(xi)。2020年9月(yue)，中國(guo)信通(tong)院聯(lian)合十余(yu)家核(he)心單位在北京正式成(cheng)立(li)了RPA產業推(tui)進(jin)方(fang)陣，簡稱“RUIDA”。藝賽(sai)旗憑借國(guo)內RPA行業領(ling)航者地位當(dang)選為副理事長單位,積極參與推(tui)進(jin)RPA標準研究和制定工作。

 

2022年，藝賽旗(qi)(qi)旗(qi)(qi)下的超自動化(hua)系列產品，機(ji)器(qi)(qi)人流(liu)程(cheng)自動化(hua)iS-RPA、機(ji)器(qi)(qi)人流(liu)程(cheng)挖掘iS-RPM在中國(guo)信通院(yuan)組織的系統和(he)工具標(biao)準評(ping)測(ce)中順利通過了評(ping)測(ce)，藝賽旗(qi)(qi)成(cheng)為唯一一家(jia)同時完成(cheng)中國(guo)信通院(yuan)RPA及(ji)流(liu)程(cheng)挖掘產品能(neng)力全能(neng)力域(yu)認證的廠商(shang)。

 

藝(yi)賽旗積(ji)極進行產(chan)學研合(he)作，全(quan)面分(fen)析技術、政策(ce)、市場等多維度因素對產(chan)業的影(ying)響，與大家(jia)共(gong)同探索(suo)國內超自動化高(gao)質量發展(zhan)之(zhi)路。