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2019年(nian)，藝賽(sai)旗和(he)(he)Gartner建立了(le)(le)咨(zi)詢合作(zuo)，并在企(qi)業發展策略中汲取了(le)(le)Gartner的(de)部分建議。今年(nian)Gartner在全(quan)球(qiu)召開(kai)了(le)(le)多場IT Symposium，并在Symposium發布(bu)2020的(de)相關預(yu)測(ce)。近期(qi)，藝賽(sai)旗參加了(le)(le)亞太地區澳大利亞黃金海岸的(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在會中我們(men)新(xin)獲悉了(le)(le)Gartner 關于2020年(nian)前后的(de)市場預(yu)測(ce)，在這些預(yu)測(ce)中，我們(men)對RPA產品和(he)(he)市場又有了(le)(le)新(xin)的(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十大戰略(lve)科技發展(zhan)趨勢
01超自(zi)動化（Hyperautomation）
Gartner副總裁兼分析師David Cearley先(xian)生(sheng)表示(shi)：“超自(zi)動化將(jiang)幫助我們(men)完(wan)成很多交付(fu)工(gong)作，它(ta)涵蓋(gai):機(ji)器學習、自(zi)動化軟(ruan)件和工(gong)具，它(ta)可(ke)以在工(gong)作自(zi)主進行“分析、設計、監(jian)控、評估”，并且(qie)David在這個部(bu)分一開始就提到了RPA技術。
02多重體驗（Multi experience）
通過數字(zi)化、虛擬(ni)現實、增(zeng)強現實等技術(shu)，未(wei)來(lai)用戶的體驗將更(geng)加真實，并富于(yu)交互。
03專(zhuan)業知識(shi)的民(min)主化（Democratization of Expertise）
用戶(hu)未來(lai)，在不需要接受(shou)大量成本(ben)高昂(ang)培訓的前(qian)提下，就能獲得業(ye)務領域(yu)專業(ye)知識（例如銷(xiao)售流程、經濟分析）。
04人體機能增(zeng)強（Human Augmentation）
人(ren)體機能增(zeng)強是通過在人(ren)類身(shen)體上(shang)植入(ru)或(huo)外置可穿(chuan)戴設備等(deng)技(ji)術部件改變人(ren)類固有的身(shen)體機能，從而(er)實(shi)現增(zeng)強。
05透明度(du)與(yu)可追溯性（Transparency and Traceability）
使用人工(gong)智能技(ji)術(shu)，使得業務(wu)透明度與(yu)可追溯性增強，并滿(man)足監管要求。
06邊緣賦能（The Empowered Edge）
在制(zhi)造(zao)、零售等特定行業中嵌入(ru)式物聯(lian)網等系(xi)統(tong)，提(ti)供邊緣設備或者技術，使(shi)得人們的使(shi)用更加方便快捷。
07分布式云（Distributed Cloud）
“分(fen)布(bu)(bu)式(shi)云”指(zhi)的(de)是將(jiang)目(mu)前集(ji)中式(shi)的(de)公(gong)有云服務(wu)，分(fen)布(bu)(bu)到不同的(de)物理(li)(li)位(wei)置，而原(yuan)來(lai)的(de)公(gong)有云提供商(shang)繼續負責分(fen)布(bu)(bu)式(shi)云的(de)運營、治理(li)(li)、更新和迭代。
08 自動化(hua)物件(jian)（Autonomous Things）
自(zi)動(dong)化(hua)物件是(shi)使(shi)用人工智能自(zi)動(dong)執(zhi)行(xing)(xing)那些被人類執(zhi)行(xing)(xing)的(de)任務的(de)物理設備。最典型的(de)自(zi)動(dong)化(hua)物件有(you)機(ji)器人、無人機(ji)、自(zi)動(dong)駕駛汽車/船及等各種(zhong)設備。
09實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區塊(kuai)鏈可以通過(guo)實現信任(ren)、提供跨業(ye)務生態透明(ming)度和實現跨業(ye)務生態價值(zhi)。例如(ru)常用(yong)的支付寶、微信可以在通用(yong)于其他平(ping)臺賬戶免注冊，在未來(lai)，區塊(kuai)鏈技術(shu)將(jiang)越來(lai)越強大(da)。
10人工智能(neng)安全（AI Security）
人(ren)工智能(neng)與(yu)機(ji)器學習將被繼續(xu)用于提升各(ge)種應(ying)用場景中人(ren)類決(jue)策的能(neng)力。并且這些技術越(yue)來越(yue)安(an)全(quan)。
令我驚喜是， David 先生將超自(zi)動(dong)化列(lie)為第一(yi)個(ge)項目(mu)，并且(qie)超自(zi)動(dong)化趨(qu)勢是由RPA開始。
聯系(xi)我們從事的RPA業務，也屬于“超自(zi)(zi)動(dong)化”的范疇，而RPA在“超自(zi)(zi)動(dong)化”中將(jiang)扮演什(shen)么樣(yang)的角色？RPA將(jiang)如何(he)更好融入機器(qi)學習技術？
從(cong)去年開始，我們(men)已和南京大學(xue)(xue)建(jian)立(li)(li)了(le)合(he)作(zuo)，并聯(lian)合(he)成立(li)(li)了(le)實(shi)驗室，圍(wei)繞數(shu)據挖掘(jue)、機器學(xue)(xue)習進行(xing)研究(jiu)，而(er)這些(xie)研究(jiu)和合(he)作(zuo)已經有了(le)初步的成果。
而在(zai)最(zui)(zui)近和RPA落地(di)客(ke)戶交流中(zhong)，我(wo)也頗有體會，在(zai)最(zui)(zui)近和商(shang)城第(di)三(san)方開發者曹先(xian)(xian)生(sheng)（國內(nei)排(pai)名前列的(de)證券公司(si)RPA項目技術(shu)負責人(ren)）的(de)訪談中(zhong)，曹先(xian)(xian)生(sheng)表示(shi)：“RPA不止(zhi)于處理簡單工(gong)作，也可以處理復(fu)(fu)雜(za)工(gong)作”，曹先(xian)(xian)生(sheng)甚(shen)至已經自主實現(xian)了三(san)層(ceng)以上的(de)封裝，曹先(xian)(xian)生(sheng)高興的(de)表示(shi)，“只要(yao)是(shi)規(gui)律重復(fu)(fu)的(de)，RPA可以處理更多復(fu)(fu)雜(za)的(de)作業”。
RPA不限于處(chu)理簡單重復的工作(zuo)，在(zai)未來也(ye)需要更多超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)技術，在(zai)超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)道路(lu)上，RPA也(ye)將融入(ru)更多的技術，RPA產品(pin)要緊跟超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)的步伐(fa)。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力增強技術
30%的(de)IT組(zu)織將(jiang)通(tong)過(guo)“自帶增強(qiang)”（BYOE）的(de)策略(lve)(lve)擴展到“自帶設備”（BYOD）策略(lve)(lve)，增強(qiang)生產力。
隨著可穿(chuan)戴設備(bei)(bei)技(ji)術的(de)發(fa)展(zhan)，可穿(chuan)戴設備(bei)(bei)正在提高大(da)多數(shu)生(sheng)產安全性，包括汽(qi)車、石油和天然氣、零售(shou)以及醫(yi)療等。雖然可穿(chuan)戴設備(bei)(bei)是目(mu)前唯一的(de)機(ji)能增強應用，但這項(xiang)技(ji)術，將(jiang)在未來(lai)將(jiang)無(wu)疑地(di)極大(da)的(de)生(sheng)產力(li)。
02AI——人工智(zhi)能(neng)將(jiang)幫助(zhu)殘障人士獲得更多就業機會
伴隨人(ren)工智能技(ji)術的(de)(de)發展，2023年參加(jia)工作(zuo)的(de)(de)殘疾人(ren)士人(ren)數將(jiang)增加(jia)三倍。
Gartner分析師Plummer先生(sheng)認為(wei)：“殘疾(ji)(ji)人(ren)(ren)士是(shi)一(yi)個尚(shang)未被挖掘的(de)關鍵技(ji)能(neng)人(ren)(ren)才庫(ku)。人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)（AI）、增強(qiang)現實（AR）、虛擬現實（VR）和其它新興科技(ji)減少了殘疾(ji)(ji)人(ren)(ren)士參加工(gong)作的(de)障礙。比如部(bu)分餐廳開(kai)始使(shi)用人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)機器人(ren)(ren)技(ji)術使(shi)癱瘓的(de)員工(gong)能(neng)夠遠程控制(zhi)機器人(ren)(ren)服務(wu)員。主動雇用殘疾(ji)(ji)人(ren)(ren)士的(de)企業機構不但(dan)能(neng)夠獲得殘疾(ji)(ji)人(ren)(ren)群(qun)的(de)信任，而且還能(neng)增加89%的(de)員工(gong)維系率(lv)、72%的(de)員工(gong)生(sheng)產效率(lv)及(ji)29%的(de)盈利能(neng)力。”
03Health ——“網購疾(ji)病”
2024年，將(jiang)有數百萬人(ren)因為濫用網(wang)絡購物而承(cheng)受(shou)財務壓(ya)力.
到2022年(nian)，消費者在電(dian)子商(shang)務(wu)(wu)平(ping)臺上(shang)的支(zhi)出，將(jiang)(jiang)繼(ji)續(xu)以每年(nian)10%以上(shang)的速度增長。隨著網(wang)絡(luo)零售(shou)商(shang)越來(lai)越多地使用人工(gong)智能和個性化技術進行精準營銷。網(wang)購將(jiang)(jiang)會越來(lai)越多，這將(jiang)(jiang)給數百萬人帶來(lai)財務(wu)(wu)壓力(li)，由(you)此產生的債(zhai)務(wu)(wu)和破產將(jiang)(jiang)會增加，這也(ye)會產生健康問題(ti)，已經(jing)引發了世(shi)界衛(wei)生組織的注(zhu)意。
Plummer先生認為：“促使人們出(chu)現成癮行為的(de)科技副(fu)作用不止出(chu)現在(zai)消費者身上。并且網購和其(qi)它數(shu)字化會(hui)(hui)對(dui)實體經(jing)濟產生巨(ju)大沖擊。此(ci)外，倡導負責任(ren)網絡零售行為的(de)法規可(ke)能會(hui)(hui)迫使政府像賭場(chang)或煙草公(gong)司(si)一(yi)樣對(dui)準備網購的(de)潛在(zai)客戶發出(chu)提醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人工智能情感識別將影響您所(suo)看(kan)到的一半以上(shang)網絡廣告。
大(da)數據(ju)時(shi)代下，現(xian)在(zai)信(xin)息(xi)客戶端的(de)(de)推薦(jian)的(de)(de)內容和廣告，越(yue)來(lai)(lai)越(yue)精準。人(ren)工情感(gan)(gan)智能(neng)（AEI）是人(ren)工智能(neng)發展(zhan)的(de)(de)下一(yi)個前沿，尤其(qi)是對于希望通過探測(ce)人(ren)的(de)(de)情感(gan)(gan)來(lai)(lai)影(ying)(ying)響其(qi)購買(mai)決策的(de)(de)公司。根據(ju)Gartner的(de)(de)統計數據(ju)，28%的(de)(de)營(ying)銷人(ren)員將人(ren)工智能(neng)與機器學習(xi)（ML）列為(wei)將會驅動未(wei)來(lai)(lai)營(ying)銷影(ying)(ying)響力(li)的(de)(de)前三大(da)科技，87%的(de)(de)營(ying)銷企業機構目前正在(zai)努力(li)實現(xian)一(yi)定程度(du)的(de)(de)個性化。計算機視覺(jue)作為(wei)關鍵的(de)(de)情感(gan)(gan)識別技術之一(yi)，能(neng)夠使(shi)人(ren)工智能(neng)識別和理(li)解物(wu)理(li)環境，并且(qie)已被(bei)Gartner列為(wei)未(wei)來(lai)(lai)三至五年最重要的(de)(de)科技之一(yi)。
05 Mobile Banking——手機銀行
2025年，即使沒有銀行賬戶，擁有智能(neng)手機中50%的人群也可(ke)通(tong)過(guo)移動(dong)設備進行資金流(liu)轉.
各大(da)在線市場和(he)社交媒體(ti)平臺(tai)，將(jiang)在明年年底之前開始支持加密(mi)貨幣支付(fu)。到2025年，全(quan)(quan)球至少有一半不使(shi)(shi)用銀行(xing)賬戶的公(gong)民(min)，將(jiang)使(shi)(shi)用全(quan)(quan)球數字化(hua)平臺(tai)進(jin)行(xing)加密(mi)貨幣進(jin)行(xing)資金流轉。
06 人工(gong)智能相關的(de)監督協會(hui)組
到2023年，G7國家（美國、英國、德(de)國、法國、日本、意大利、加拿大）中至少有四個國家將建(jian)立自治的人工智能與機器學(xue)習監(jian)督協會。
Plummer先(xian)生(sheng)認為：“要(yao)監管像人工智(zhi)能(neng)(neng)（AI）和機(ji)器學習（ML）算法(fa)這(zhe)樣復雜(za)的(de)(de)產品(pin)并非(fei)易事。人們越來越關(guan)(guan)(guan)注主要(yao)的(de)(de)社會功(gong)能(neng)(neng)發生(sheng)大規模算法(fa)失敗(bai)時所產生(sheng)的(de)(de)后果。比(bi)如近(jin)幾個月，自動(dong)駕駛(shi)汽車和飛(fei)行器上的(de)(de)人工智(zhi)能(neng)(neng)相關(guan)(guan)(guan)故障(zhang)已致使多(duo)人喪(sang)生(sheng)并引起(qi)了廣泛的(de)(de)關(guan)(guan)(guan)注。公眾要(yao)求防止(zhi)因算法(fa)故障(zhang)而造成嚴(yan)重(zhong)的(de)(de)后果，因而，人工智(zhi)能(neng)(neng)相關(guan)(guan)(guan)的(de)(de)監督協會的(de)(de)組(zu)建尤為迫切。
07Application ——自由(you)設計自己的工(gong)作
2023年，40%的專業工作(zuo)者，將如同編(bian)排他們的音樂一樣(yang)，編(bian)排他們的工作(zuo)應用體驗。
Plummer先生認為：“以前，應(ying)(ying)用決定了我們的工(gong)作(zuo)(zuo)。而如今，企業(ye)機構圍繞(rao)員(yuan)工(gong)設(she)計應(ying)(ying)用體驗(yan)。比如移動和云技術讓許多工(gong)作(zuo)(zuo)者不(bu)再需要進入辦公室(shi)，而是支持一個(ge)可以在任何地點(dian)工(gong)作(zuo)(zuo)的環境，因(yin)此比傳統的應(ying)(ying)用業(ye)務(wu)模(mo)式更好。人們可以像(xiang)自定義(yi)自己的媒體體驗(yan)一樣，來定義(yi)自己的工(gong)作(zuo)(zuo)體驗(yan)”。
08Block Chain——區塊鏈技(ji)術將(jiang)更好的杜絕“造謠(yao)”
2023年，近30%的全球新聞和視頻內容將通過(guo)區塊鏈驗(yan)證其真實性(xing)。
近年來，假新聞(wen)因社交(jiao)媒體發達迅速增加，此類新聞(wen)所吸引的觀眾(zhong)人數超過了真(zhen)新聞(wen)，并且操(cao)控(kong)人們(men)的信(xin)息真(zhen)實(shi)獲(huo)取。到2021年，至少(shao)有10家大型新聞(wen)機構將使用區塊(kuai)鏈追(zhui)蹤并證(zheng)實(shi)它們(men)向讀者和用戶(hu)發布的內(nei)容是否屬實(shi)。同樣(yang)，政(zheng)府(fu)、科技巨頭和其它實(shi)體正在通過行業組織(zhi)和擬定法規進行反擊。
09 Digital &Double——數字轉型將讓您花費兩倍
到2021年，大型傳統(tong)企業在數字化轉型上花費的時間和(he)成本將(jiang)是預(yu)期的兩(liang)倍。
由于技術(shu)更新換代和簡化(hua)運營所(suo)產生(sheng)的(de)意外成(cheng)本，通過數(shu)字(zi)化(hua)優化(hua)策略(lve)可能不會實(shi)現預(yu)期的(de)收入。Plummer先(xian)生(sheng)認為：“在大多數(shu)傳(chuan)統企業(ye)機構中，數(shu)字(zi)化(hua)目標與現實(shi)之(zhi)間的(de)差(cha)距很大。我們預(yu)測(ce)從現在起到(dao)2021年(nian)，首席信息官(guan)分配到(dao)IT更新換代的(de)預(yu)算(suan)每年(nian)要增(zeng)長7%才(cai)能勉(mian)強彌補這(zhe)一缺口。”
10 Digital Society ——數(shu)字化(hua)將讓我(wo)們(men)“無所(suo)遁形”
到2023年，全球40%發人將受(shou)到“行為(wei)數字化”形(xing)式的(de)追蹤。
企業機構正在開(kai)始通過面(mian)部識別(bie)、位(wei)置追蹤(zong)和大(da)數據監視個人的行為。物聯網(wang)（IoT）的數字化，將(jiang)檢測你每時每刻(ke)的行蹤(zong)。
數字(zi)化轉型既充滿(man)挑(tiao)戰，也充滿(man)機遇(yu)。問(wen)題是如(ru)何確(que)(que)定正(zheng)確(que)(que)的道路，以應對挑(tiao)戰，從高效(xiao)處理(li)運營，到尋找具有(you)正(zheng)確(que)(que)技術進行賦能？
Gartner以政府數(shu)字(zi)(zi)化(hua)的實例，為(wei)我(wo)們(men)解讀數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型的遞進發展(zhan)之(zhi)路(lu)。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府(fu)可以說是(shi)新技術應用(yong)的(de)“超級風向標”，因(yin)此(ci)Gartner對政府(fu)等(deng)公共服務部門的(de)新技術的(de)應用(yong)分析也最為(wei)具體。
01聊天(tian)機(ji)器人（Chatbots）
今年Gartner數字政(zheng)府科技技術成熟度曲線最(zui)頂部的(de)是聊天機器人。這(zhe)項(xiang)技術將對公(gong)民與政(zheng)府的(de)互(hu)動產生顯著的(de)影(ying)響。
聊天機器人(ren)是人(ren)工(gong)智能在企(qi)業中的第一大也是最早應(ying)用(yong)(yong)。它(ta)被用(yong)(yong)于客(ke)戶(hu)服(fu)(fu)務、人(ren)力資源、IT幫助臺、自助式服(fu)(fu)務、計(ji)劃安(an)排、企(qi)業軟件前(qian)端以及員工(gong)生產效率和咨詢服(fu)(fu)務。
02政(zheng)府數字孿生(sheng)（Digital twins of government）
Digital Twin數字(zi)孿生：是充(chong)分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等(deng)數據，集成多(duo)學(xue)科、多(duo)物理量(liang)、多(duo)尺度、多(duo)概率的仿真過程(cheng)，在虛(xu)擬空間(jian)中完成映(ying)射(she)，從而(er)反映(ying)相對應的實體裝備的全生命周期過程(cheng)（百(bai)(bai)度百(bai)(bai)科）。
Gartner高(gao)級研究總監Bill Finnerty表示：“在短期，政(zheng)府應確定數字孿(luan)生的(de)具體概念驗證。在中期，政(zheng)府將使用(yong)數字孿(luan)生實現指揮與(yu)控制操作的(de)自動(dong)化，減少所需的(de)事(shi)件響應人(ren)員。數字孿(luan)生將逐漸被(bei)用(yong)于測試與(yu)政(zheng)策和(he)立法相(xiang)關的(de)情景。到(dao)那(nei)時，這項技術才能帶來真正的(de)變革。”
03 區(qu)塊鏈（Blockchain）
區塊鏈(lian)可(ke)通過(guo)提供(gong)透明、權威的政(zheng)(zheng)府交易記(ji)錄(lu)及減少政(zheng)(zheng)府部門(men)與私人企業生(sheng)態(tai)之間的摩(mo)擦實現政(zheng)(zheng)府服務轉型(xing)。它可(ke)以改變(bian)許多(duo)政(zheng)(zheng)府功能，例(li)如身份驗證(zheng)、選(xuan)舉、公共記(ji)錄(lu)、采購及對供(gong)應鏈(lian)風險的管(guan)理監(jian)督。
Gartner 2019年(nian)首席信息(xi)官(guan)調(diao)查顯(xian)示(shi)，7%的(de)政府機構已部署了區塊(kuai)鏈或分布式賬本技術或者計劃在12個月內部署。該調(diao)查還顯(xian)示(shi)，43%的(de)政府受訪(fang)者表示(shi)他們對區塊(kuai)鏈不感興(xing)趣，比2018年(nian)的(de)35%有(you)所增(zeng)加。
04數據市場（Data marketplace）
數(shu)據(ju)市場(chang)是一個(ge)出(chu)于商業(ye)和社會(hui)利(li)益而交換數(shu)據(ju)的交互(hu)式平(ping)臺。該平(ping)臺為政(zheng)(zheng)府和私人用(yong)戶(hu)創建有價值的數(shu)據(ju)流并(bing)實現政(zheng)(zheng)府、行業(ye)和公民之間的數(shu)據(ju)協作。
05智能工作空間（Smart workspace）
智能(neng)工作空間能(neng)夠發(fa)揮物(wu)理對(dui)象日益數字化的(de)優勢。這涉及到使用(yong)物(wu)聯網、人工智能(neng)等技術提供新的(de)工作方式(shi)、調(diao)度資源(yuan)、協(xie)調(diao)設施服務(wu)、分享信息并(bing)開展協(xie)作。
智(zhi)能工作空(kong)間(jian)有諸多優點，比如提高員(yuan)工的(de)生產效(xiao)率(lv)、改善員(yuan)工對工作空(kong)間(jian)的(de)觀(guan)念(nian)、由于(yu)員(yuan)工能夠更好地利用智(zhi)能工作空(kong)間(jian)服(fu)務客戶(hu)而改進客戶(hu)體驗等。
在(zai)(zai)數字化政府轉(zhuan)型中，我們也看到了流程自動(dong)化RPA的身影，并且我們也在(zai)(zai)政府中做了RPA實際落地。
在(zai)對外(wai)公共(gong)服(fu)務部門的(de)(de)社(she)會保障部門中(zhong)存在(zai)這(zhe)(zhe)樣一項業務：因生老病(bing)死，社(she)會保障要對響應數據(ju)進行(xing)調整，現在(zai)這(zhe)(zhe)項繁瑣的(de)(de)工作(zuo)可以交給RPA機器人。RPA自動(dong)檢測源(yuan)數據(ju)變化，自動(dong)執行(xing)數據(ju)的(de)(de)增刪改。從Gartner對政(zheng)府的(de)(de)分(fen)析看， RPA對于(yu)政(zheng)務部門將(jiang)擁有廣闊(kuo)的(de)(de)市(shi)場(chang)。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇(yu)：“一半是海水”——用RPA并(bing)不全是為了ROI，更多是數字化(hua)轉型硬(ying)性需求
在之(zhi)前Gartner 咨(zi)詢合(he)作中(zhong)，Gartner給(gei)我(wo)們的報告(gao)中(zhong)指出，現代企業(ye)購買(mai)RPA及(ji)其他AI服務(wu)的時(shi)候(hou)，最(zui)重要的目標是(shi)提升客(ke)戶體驗(yan)而不是(shi)單(dan)純(chun)的ROI。
Gartner 咨詢報(bao)告(gao)節選(xuan)（改善客戶體驗需求(qiu)占(zhan)到66%）
現代(dai)企業使(shi)用AI技術的落地也(ye)是(shi)非常緩慢的，他們也(ye)是(shi)在不斷的摸索中(zhong)才逐漸采(cai)納AI。
Gartner 咨詢報告節選（AI在(zai)企業完全應(ying)用需要(yao)三(san)到四(si)年）
結合本次Gartner所提到的(de)第七點(dian)和第九點(dian)（ Application ——自由設計自己(ji)的(de)工作(zuo) & Digit & Double——數字轉型(xing)將(jiang)讓您(nin)花費兩(liang)倍），筆者看來(lai)，RPA等(deng)先(xian)進的(de)技術(shu)逐(zhu)漸是硬(ying)性需求(qiu)，這(zhe)一點(dian)給我們很(hen)大信心，而眾多CTO也(ye)意識到用RPA獲益(yi)最多是提升客(ke)戶(hu)體驗，為(wei)此客(ke)戶(hu)是愿意增加(jia)投(tou)入的(de)。
2、挑戰(zhan)：“一半是火焰(yan)”—— RPA能力要 “越(yue)(yue)來越(yue)(yue)復雜”，產品應(ying)用越(yue)(yue)來越(yue)(yue)方便
通(tong)過我們的市(shi)場調(diao)研(yan)，通(tong)過和(he)Gartner的合作(zuo)，讓我們的意識(shi)到，RPA產(chan)品要做更多的產(chan)品投入和(he)市(shi)場需求投入。
在產品創(chuang)新上：RPA甚至不(bu)限于(yu)處(chu)理簡(jian)單的工作(zuo)，我們(men)要讓(rang)RPA識別更透徹(che)，更更精，并(bing)(bing)更快(kuai)的落地到項目中去，并(bing)(bing)且要加快(kuai)開辟我們(men)的“機器學習的試(shi)驗場”，不(bu)然我們(men)的RPA產品將無(wu)法跟上“超(chao)自動(dong)化(hua)”的步伐。
在市場需求上：雖然RPA目前(qian)解決的(de)(de)(de)是流(liu)程自(zi)動化(hua)上的(de)(de)(de)工(gong)作，但涉及的(de)(de)(de)行(xing)業確實千差萬(wan)別。在近(jin)期市場訪談(tan)中(zhong)我(wo)們發現，各個(ge)行(xing)業對RPA的(de)(de)(de)需求也是不用的(de)(de)(de)。用戶(hu)對RPA的(de)(de)(de)期待也如(ru)Gartner中(zhong)提到的(de)(de)(de)第七點(dian)一(yi)樣，他們就是“拖拖拽拽”間就設(she)計好他們的(de)(de)(de)工(gong)作。
現(xian)代社會，很(hen)多企業因為市(shi)(shi)場及技術判(pan)斷失誤，導致走下坡路的案(an)例比比皆是。我們(men)要(yao)市(shi)(shi)場咨(zi)詢(xun)和預測的作用。 “聯(lian)、云、數、智、物、移”這些市(shi)(shi)場趨勢，我們(men)再發展(zhan)的時候(hou)都要(yao)尋找自己的“試驗場”，RPA確實是一個風口，但做不好也會被摒(bing)棄。