全球(qiu)領(ling)先的信(xin)息技(ji)術(shu)研究和(he)顧問公司Gartner于(yu)近日公布(bu)了企業(ye)機(ji)構在2020年需要(yao)(yao)研究的重(zhong)要(yao)(yao)戰略科(ke)技(ji)發展(zhan)趨勢。
Gartner將(jiang)戰(zhan)略科技發(fa)展(zhan)趨勢(shi)定(ding)義(yi)為具有巨大顛覆(fu)性潛力(li)、脫離初期階段且影(ying)響范圍和用途(tu)正(zheng)不斷(duan)擴大的戰(zhan)略科技發(fa)展(zhan)趨勢(shi);這些趨勢(shi)在未(wei)來五年內迅速增長、高度(du)波動、預(yu)計達到臨界點。
Gartner副總裁兼(jian)院士級分(fen)析師David Cearley表示:”超自(zi)動(dong)化(hua)是一(yi)個為(wei)了(le)(le)交付工作(zuo)、涵(han)蓋了(le)(le)多種機器學(xue)習(xi)、套裝軟件和(he)(he)自(zi)動(dong)化(hua)工具(ju)的(de)(de)(de)(de)集合(he)體。超自(zi)動(dong)化(hua)不但包含(han)(han)了(le)(le)豐(feng)富的(de)(de)(de)(de)工具(ju)組(zu)合(he),還包含(han)(han)自(zi)動(dong)化(hua)本身的(de)(de)(de)(de)所(suo)有(you)步驟(發現、分(fen)析、設計、自(zi)動(dong)化(hua)、測量、監控和(he)(he)再評估)。超自(zi)動(dong)化(hua)的(de)(de)(de)(de)主要重(zhong)點在于理解自(zi)動(dong)化(hua)步驟的(de)(de)(de)(de)作(zuo)用范(fan)圍、它們彼(bi)此之間的(de)(de)(de)(de)關(guan)聯以及它們的(de)(de)(de)(de)組(zu)合(he)與(yu)協調(diao)方式(shi)。”
Cearley先生認為:“該趨勢由機器人流程自動化(RPA)開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化,它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年(nian)十大(da)戰(zhan)略(lve)科(ke)技發展趨勢具體如下:
1. 超自動(dong)化(Hyperautomation)
超自(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua)是一個為了(le)交付工作、涵蓋了(le)多種(zhong)機器學習、套裝(zhuang)軟件和(he)自(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua)工具的(de)(de)集合體。超自(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua)不但包含了(le)豐(feng)富的(de)(de)工具組合,還包含自(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua)本身(shen)的(de)(de)所有步(bu)驟(發現、分析、設(she)計、自(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua)、測(ce)量(liang)、監控和(he)再評(ping)估)。超自(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua)的(de)(de)主要重點在于理解(jie)自(zi)(zi)(zi)動化(hua)(hua)步(bu)驟的(de)(de)作用范圍、它們彼此之間的(de)(de)關聯以(yi)及它們的(de)(de)組合與(yu)協調(diao)方式。
該趨勢由機器(qi)人流程(cheng)(cheng)自(zi)(zi)動化(hua)(RPA)開(kai)始(shi)。但僅機器(qi)人流程(cheng)(cheng)自(zi)(zi)動化(hua)還(huan)稱不上超自(zi)(zi)動化(hua),它需要組合多種工具來幫助復制任(ren)務流程(cheng)(cheng)中人類所(suo)參與的部分。
2. 多重體(ti)驗(Multiexperience)
從(cong)現在起(qi)到2028年,用(yong)戶(hu)體驗將在兩個方(fang)面(mian)發生巨大的(de)變化,即用(yong)戶(hu)對于數字(zi)世界(jie)的(de)感知以及用(yong)戶(hu)與數字(zi)世界(jie)的(de)交(jiao)互方(fang)式。會話平臺正(zheng)在改變人(ren)與數字(zi)世界(jie)的(de)交(jiao)互方(fang)式,而虛擬(ni)現實、增強現實與混(hun)合現實正(zheng)在改變人(ren)們對數字(zi)世界(jie)的(de)感知。感知與交(jiao)互模式的(de)同時改變將在未來(lai)帶來(lai)多感官(guan)與多模式體驗。
Gartner研究(jiu)副總(zong)裁Brian Burke表示:“這一模式(shi)將從‘精通技術的人(ren)(ren)(ren)’轉變為‘理解人(ren)(ren)(ren)類(lei)的技術’。計算(suan)機(ji)將代替人(ren)(ren)(ren)類(lei)承擔(dan)人(ren)(ren)(ren)機(ji)交(jiao)互的重擔(dan)。這種與人(ren)(ren)(ren)類(lei)進行多(duo)重感官交(jiao)流的能(neng)力(li)將創造一個更豐(feng)富的環境,從而能(neng)夠傳(chuan)遞(di)更細(xi)致的信息(xi)。”
3. 專業(ye)知識的民主化(Democratization of Expertise)
專業(ye)(ye)(ye)知(zhi)識(shi)的民主化致力于通過極簡的體驗且(qie)在不需要接受(shou)大量成本高昂(ang)培訓的前(qian)提下為人們提供專業(ye)(ye)(ye)技術知(zhi)識(shi)(例如機器語言、應用(yong)程(cheng)序開(kai)發)或業(ye)(ye)(ye)務領域專業(ye)(ye)(ye)知(zhi)識(shi)(例如銷售流程(cheng)、經濟分析(xi))。“公(gong)(gong)民化”(例如公(gong)(gong)民數據科(ke)學(xue)家(jia)、公(gong)(gong)民解決方案整(zheng)合者)、公(gong)(gong)民程(cheng)序開(kai)發和無代碼模式都(dou)是(shi)專業(ye)(ye)(ye)知(zhi)識(shi)民主化的例子(zi)。
Gartner預測,從現在起(qi)到2023年,這一(yi)(yi)民(min)主(zhu)化趨勢的(de)(de)(de)(de)四個關鍵方面(mian)將加(jia)速發(fa)展,包括數據和分析(xi)的(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(從針(zhen)對(dui)數據科(ke)學家(jia)的(de)(de)(de)(de)專用(yong)工(gong)具(ju)擴大(da)到適用(yong)于一(yi)(yi)般開(kai)發(fa)人員(yuan)的(de)(de)(de)(de)普及工(gong)具(ju))、開(kai)發(fa)的(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(自主(zhu)開(kai)發(fa)應(ying)用(yong)程序中(zhong)使用(yong)的(de)(de)(de)(de)人工(gong)智能(neng)工(gong)具(ju))、設計的(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(低代碼(ma)、無代碼(ma)的(de)(de)(de)(de)場(chang)景(jing)持續增加(jia),更多的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)程序開(kai)發(fa)功能(neng)實現自動(dong)化,為(wei)公民(min)開(kai)發(fa)者提供支(zhi)持)以及知識的(de)(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(非IT專業(ye)人員(yuan)通(tong)過使用(yong)工(gong)具(ju)和專家(jia)系統,應(ying)用(yong)超出自身具(ju)備的(de)(de)(de)(de)專業(ye)知識和受到的(de)(de)(de)(de)培訓以外的(de)(de)(de)(de)專業(ye)技能(neng))。
4. 人體(ti)機能增強(Human Augmentation)
人(ren)體機(ji)能(neng)增強(qiang)研究如何(he)使(shi)用(yong)技(ji)術(shu)提供認(ren)(ren)知(zhi)與(yu)體能(neng)增強(qiang)并使(shi)其成為人(ren)類(lei)(lei)體驗(yan)中不可或缺(que)的(de)(de)(de)(de)(de)一部(bu)分。體能(neng)增強(qiang)通(tong)過在人(ren)類(lei)(lei)身(shen)體上植(zhi)入或外置可穿戴設備(bei)等技(ji)術(shu)部(bu)件改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)(lei)固有的(de)(de)(de)(de)(de)身(shen)體機(ji)能(neng),從而實(shi)現(xian)增強(qiang)。認(ren)(ren)知(zhi)增強(qiang)則是通(tong)過傳統的(de)(de)(de)(de)(de)計算機(ji)系統和新(xin)(xin)興的(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)空間(jian)中的(de)(de)(de)(de)(de)多體驗(yan)接口中的(de)(de)(de)(de)(de)信息和應用(yong)來(lai)實(shi)現(xian)。在未來(lai)十年,由于越來(lai)越多的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)追求(qiu)機(ji)能(neng)增強(qiang),人(ren)類(lei)(lei)體能(neng)與(yu)認(ren)(ren)知(zhi)增強(qiang)技(ji)術(shu)將(jiang)會變(bian)得(de)越來(lai)越普(pu)遍。這將(jiang)產(chan)生一種全新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)“消費化”效應,員工持續(xu)增強(qiang)自身(shen)的(de)(de)(de)(de)(de)機(ji)能(neng),并進(jin)(jin)一步拓展到改(gai)進(jin)(jin)所在的(de)(de)(de)(de)(de)辦公環境。
5. 透明度(du)與可追溯性(xing)(Transparency and Traceability)
越來越多的(de)消(xiao)費(fei)者意(yi)識(shi)到其個人(ren)信息的(de)價值并提出控制個人(ren)信息的(de)要求。企(qi)業機構(gou)也認識(shi)到保(bao)(bao)護與管(guan)理個人(ren)數據的(de)風險日(ri)益(yi)增加,而政府正在實(shi)施嚴格的(de)法律(lv)法規確保(bao)(bao)企(qi)業機構(gou)做到這一點(dian)。透明度(du)與可追溯性已成為(wei)支持此類數字道(dao)德與隱(yin)私需(xu)求的(de)關鍵要素。
透(tou)明度與(yu)可追溯(su)性指用(yong)于滿足監(jian)管(guan)要求、維持使用(yong)人(ren)工智能(neng)和其他先進技術中所需遵守的道德規范以(yi)及(ji)恢復對企(qi)業機構(gou)信任缺失的態度、行動以(yi)及(ji)輔(fu)助技術與(yu)實際措施(shi)。企(qi)業機構(gou)在建立透(tou)明度與(yu)信譽(yu)措施(shi)時必須專注于三個(ge)(ge)領域:(1)人(ren)工智能(neng)與(yu)機器學習(xi);(2)個(ge)(ge)人(ren)數據隱私、所有權與(yu)控(kong)制;(3)符(fu)合道德的設計。
6. 邊緣賦能(The Empowered Edge)
邊(bian)(bian)(bian)緣計算(suan)是一種在(zai)信(xin)息(xi)來源、存儲(chu)庫及(ji)使用者(zhe)附近進行(xing)信(xin)息(xi)處理(li)、內容收集(ji)和交付的計算(suan)拓撲結(jie)構(gou)。它(ta)試圖將網絡流量與計算(suan)處理(li)保留在(zai)本(ben)地以減少延(yan)遲、發揮(hui)邊(bian)(bian)(bian)緣能力(li)以及(ji)賦(fu)予邊(bian)(bian)(bian)緣更(geng)大的自治性。
Burke先生表示:“目前,邊(bian)緣(yuan)計(ji)算主(zhu)要關注的(de)(de)是在制(zhi)造、零售等(deng)特定行業中嵌入式物(wu)聯網系統提供的(de)(de)離線或分布式能力。但隨著邊(bian)緣(yuan)被賦予越(yue)來越(yue)成熟和專(zhuan)業的(de)(de)計(ji)算資源及(ji)越(yue)來越(yue)多的(de)(de)數據存儲,邊(bian)緣(yuan)計(ji)算將(jiang)(jiang)成為幾乎每個行業和應(ying)用的(de)(de)主(zhu)導要素。機器人、無(wu)人機、自動駕駛汽車及(ji)可操作系統等(deng)復雜的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)設備將(jiang)(jiang)加快這一轉(zhuan)變。”
7. 分布式云(yun)(Distributed Cloud)
分(fen)布式(shi)云(yun)(yun)指的(de)是(shi)將目前(qian)集中式(shi)的(de)公有(you)云(yun)(yun)服務(wu)分(fen)布到不(bu)同的(de)物(wu)理(li)位置,原(yuan)來(lai)的(de)公有(you)云(yun)(yun)提供商繼續負責分(fen)布式(shi)云(yun)(yun)的(de)運營、治理(li)、更新和迭代。這對于目前(qian)大(da)多數公有(you)云(yun)(yun)服務(wu)所采用的(de)集中式(shi)模式(shi)是(shi)一次巨大(da)的(de)轉變,并且將開(kai)辟云(yun)(yun)計算的(de)新時代。
8. 自動化物件(Autonomous Things)
自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)物件(jian)是使用人(ren)(ren)工智(zhi)能自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)執行(xing)那些以往被(bei)(bei)人(ren)(ren)類執行(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)任務的(de)(de)(de)(de)(de)物理設備。最典型的(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)物件(jian)有機(ji)器人(ren)(ren)、無人(ren)(ren)機(ji)、自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)駕駛汽車/船(chuan)及各種(zhong)設備。它們的(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)超(chao)越了(le)固(gu)化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)程序所能實現的(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)程度,并能夠借助人(ren)(ren)工智(zhi)能做出與(yu)所在環境和人(ren)(ren)類進行(xing)更自(zi)(zi)然(ran)交(jiao)互的(de)(de)(de)(de)(de)高級行(xing)為。隨(sui)著技術(shu)能力的(de)(de)(de)(de)(de)改進、監(jian)管機(ji)構的(de)(de)(de)(de)(de)批準以及社會接受度的(de)(de)(de)(de)(de)提(ti)高,自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)物件(jian)將(jiang)被(bei)(bei)越來越多地(di)用于不受限(xian)制的(de)(de)(de)(de)(de)公(gong)共場(chang)所。
Burke表示:“隨著(zhu)自動(dong)化物件的(de)(de)(de)普及,我們預計獨立的(de)(de)(de)智能(neng)物件將(jiang)轉(zhuan)變(bian)成無論是(shi)否(fou)有人操作(zuo)(zuo),都可(ke)以(yi)讓(rang)多臺(tai)設(she)備一(yi)(yi)起工作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)協作(zuo)(zuo)式智能(neng)物件組(zu)合。例如(ru),不同(tong)種(zhong)類的(de)(de)(de)機(ji)器(qi)人可(ke)以(yi)在(zai)同(tong)一(yi)(yi)個裝配流程中同(tong)時運(yun)行。在(zai)快遞行業中,最高效的(de)(de)(de)解(jie)決方(fang)案可(ke)能(neng)是(shi)由(you)自動(dong)駕駛汽車將(jiang)包裹運(yun)到目標區域,然后由(you)車上的(de)(de)(de)機(ji)器(qi)人和無人機(ji)進行最后的(de)(de)(de)派送。”
9. 實用型(xing)區塊(kuai)鏈(Practical Blockchain)
區(qu)(qu)塊鏈可(ke)以通過實現信任、提供跨業(ye)務生態(tai)透明度和實現跨業(ye)務生態(tai)價值(zhi)交(jiao)換、降(jiang)低(di)成本、減少交(jiao)易結算時(shi)間及改善現金流來(lai)(lai)重塑整(zheng)個(ge)行(xing)業(ye)。由于可(ke)以追(zhui)溯到資(zi)產(chan)的(de)來(lai)(lai)源(yuan)(yuan),因此“以次充好”的(de)概率大(da)幅降(jiang)低(di)。資(zi)產(chan)追(zhui)蹤對于其(qi)他領域也具有(you)很大(da)的(de)價值(zhi),包括(kuo)追(zhui)蹤食物在整(zheng)條供應鏈中(zhong)的(de)足跡以識別污染(ran)來(lai)(lai)源(yuan)(yuan)、追(zhui)蹤各零部件以協助產(chan)品召回等。區(qu)(qu)塊鏈還可(ke)用于身(shen)份管理。區(qu)(qu)塊鏈中(zhong)的(de)智能合約(yue)可(ke)以使系統在事件發生時(shi)自動觸發行(xing)動,例(li)如在收到貨物時(shi)付款等。
Burke先生(sheng)表示:“由于可(ke)擴展性與互操作(zuo)性不(bu)佳等各種(zhong)技術(shu)問題(ti),區塊(kuai)鏈在企(qi)業中(zhong)的應(ying)(ying)用還不(bu)成(cheng)熟。盡管存在這些挑戰,但由于區塊(kuai)鏈所具有(you)的顛覆性和帶(dai)來收入增長(chang)的巨(ju)大潛力,企(qi)業機(ji)構應(ying)(ying)開始評估(gu)這項技術(shu),即便是認為(wei)這項技術(shu)在近期不(bu)會快(kuai)速(su)普及的企(qi)業機(ji)構也不(bu)例(li)外。”
10. 人(ren)工智能(neng)安全(AI Security)
人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)與機器(qi)學習將被繼續(xu)用(yong)(yong)(yong)于提升各種應(ying)用(yong)(yong)(yong)場景(jing)中(zhong)人(ren)(ren)(ren)類決(jue)策的(de)能(neng)(neng)力。雖然這(zhe)給實現(xian)超(chao)自動化和使用(yong)(yong)(yong)自動化物(wu)件進行業務轉型(xing)帶來(lai)(lai)了(le)良(liang)機,但同時也(ye)因為(wei)物(wu)聯(lian)網(wang)、云計算、微服務(microservices)及(ji)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)空間中(zhong)高度連接(jie)的(de)系(xi)統增加了(le)大量(liang)潛(qian)在攻(gong)擊點而給安全團(tuan)隊與風(feng)(feng)險領(ling)導(dao)者(zhe)帶來(lai)(lai)了(le)新的(de)挑(tiao)戰。安全與風(feng)(feng)險領(ling)導(dao)者(zhe)應(ying)專注于三(san)個關鍵領(ling)域——保護人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)系(xi)統、利(li)用(yong)(yong)(yong)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)提升安全防御機制以及(ji)做好攻(gong)擊者(zhe)對人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)惡意使用(yong)(yong)(yong)的(de)心理準(zhun)備。
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