2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這兩(liang)件事幾乎在同(tong)一時(shi)期的(de)迸(beng)發，科技圈立刻(ke)(ke)進入了“人(ren)類與(yu)AI共生”的(de)風暴討論中。仍處在弱人(ren)工智能時(shi)代的(de)我們，會否因為此項技術(shu)而直(zhi)抵(di)預(yu)言中的(de)2045年“奇點時(shi)刻(ke)(ke)”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那(nei)么正(zheng)在研(yan)發(fa)的(de)馬斯(si)克腦機(ji)(ji)項目Neuralink和Facebook腦機(ji)(ji)街口計劃，是否預(yu)示著奇(qi)點(dian)已經(jing)提(ti)前來臨？從人(ren)工(gong)智(zhi)能開始(shi)熱門(men)之后，AI與(yu)IA爭論就一直未停止過。AI（Artificial Intelligence）為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能，IA (Intelligence Augmentation)智(zhi)能增強，AI以(yi)機(ji)(ji)器(qi)為(wei)中心，IA以(yi)人(ren)為(wei)中心。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)(nian)，被譽(yu)為人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)及機器(qi)人(ren)元(yuan)年(nian)(nian)，國家層面(mian)將《關于(yu)積極(ji)推進(jin)(jin)“互聯(lian)(lian)網(wang)+”行(xing)動的(de)(de)指導意見》中將人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)列為“互聯(lian)(lian)網(wang)+”等(deng)11項重(zhong)點推進(jin)(jin)領域之一(yi)，到十八屆(jie)五中全會(hui)把“十三五“規劃編制作為主(zhu)(zhu)要議題，將智(zhi)能(neng)制造視(shi)作產業轉型(xing)的(de)(de)主(zhu)(zhu)要方面(mian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開始掀起了(le)新一(yi)輪(lun)技(ji)術(shu)創(chuang)新浪潮。早在2015年(nian)(nian)Gartner 就已(yi)經預測，將在2020年(nian)(nian)迎(ying)來智(zhi)能(neng)大爆炸；互聯(lian)(lian)網(wang)預言家“凱文(wen)·凱利(li)提出，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將是未來20年(nian)(nian)最(zui)重(zhong)要的(de)(de)技(ji)術(shu)；而(er)上文(wen)提及的(de)(de)雷·庫茲韋爾也說過，2030年(nian)(nian)人(ren)將成為混合(he)式機器(qi)人(ren)，進(jin)(jin)入(ru)進(jin)(jin)化的(de)(de)新階段。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這(zhe)些改(gai)變(bian)了我(wo)們(men)的(de)工(gong)作、互(hu)動、娛樂方式的(de)創新，將(jiang)給21世紀(ji)的(de)社(she)(she)會帶來翻天(tian)覆(fu)地的(de)改(gai)變(bian)，這(zhe)種影響幾乎等同于(yu)20世紀(ji)初機械設備將(jiang)農(nong)耕經(jing)濟帶向工(gong)業經(jing)濟時，社(she)(she)會所經(jing)歷的(de)根(gen)本性變(bian)革(ge)。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全球頂尖的(de)(de)商業思想(xiang)家托馬斯·達文(wen)波特（Thomas H.Davenport）,更是嘔心瀝血，前瞻性的(de)(de)提出(chu)(chu)(chu)了人類與機(ji)(ji)器的(de)(de)合理融合方式——《人機(ji)(ji)共生》。給出(chu)(chu)(chu)人來(lai)智能(neng)時代勝出(chu)(chu)(chu)的(de)(de)策略。同時這位思想(xiang)家給出(chu)(chu)(chu)的(de)(de)“認知智能(neng)的(de)(de)類型及其復(fu)雜度”模型如(ru)下：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這樣會(hui)需要重新(xin)調整很多崗(gang)位，也(ye)會(hui)創造(zao)新(xin)的(de)工(gong)作，讓(rang)人類和(he)機器聯手提高(gao)高(gao)效率(lv)且人性化的(de)優質服務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其實(shi)這些已(yi)在當下的(de)技術落地中慢慢形成成果，并以新定義的(de)形式，形成了新的(de)產業。以智能增強為(wei)主(zhu)的(de)另一層含義，也(ye)正(zheng)以輔助人類、解放(fang)低端(duan)勞(lao)力為(wei)代表(biao)的(de)流程自動化技術進行落地。

其共同特性有：

  在《人(ren)機共生》這本書中，作(zuo)者(zhe)從(cong)行業從(cong)業者(zhe)、觀察者(zhe)的(de)(de)角度提(ti)出了從(cong)雇員到機器人(ren)的(de)(de)設(she)想，并為(wei)此提(ti)出以自動(dong)化為(wei)核心的(de)(de)機器人(ren)增(zeng)強人(ren)類的(de)(de)能力。作(zuo)業使用了大(da)量的(de)(de)以自動(dong)化、流程自動(dong)化為(wei)代表的(de)(de)落地場景，闡(chan)述自動(dong)化技術對(dui)人(ren)類工作(zuo)、生活(huo)、學習(xi)的(de)(de)輔助作(zuo)用、增(zeng)強效(xiao)能。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據(ju)Gartner調研(yan)數據(ju)表(biao)明，全球擁有44%以上的(de)CIO及(ji)企業雇主正在采(cai)用(yong)流程自動化解決(jue)方(fang)案(an)，并以AI增(zeng)強的(de)方(fang)式(shi)逐步加大(da)解決(jue)方(fang)案(an)的(de)引入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這種進步是(shi)人類自主認知的結果，是(shi)以人為本、協同的結果。正是(shi)本著這樣的原則(ze)，我(wo)們才走入了(le)重新定義(yi)機器(qi)人的通道。才可(ke)能實現“人機共生”的奇(qi)點。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那么AI時(shi)代，如(ru)何IA，如(ru)何實現人(ren)(ren)(ren)機(ji)共生呢(ni)？普林策獎得主、“硅谷獨家大王”專注(zhu)于(yu)機(ji)器人(ren)(ren)(ren)與人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能領域(yu)的(de)報道、喬(qiao)布(bu)斯等業(ye)界大咖極為信賴的(de)作家，約(yue)翰·馬(ma)爾(er)科夫（John Markoff）在其所(suo)著(zhu)《人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能簡史》也(ye)稱為《與機(ji)器人(ren)(ren)(ren)共舞(wu)》這(zhe)本(ben)著(zhu)作中(zhong)給出(chu)了相(xiang)關建議(yi)如(ru)下：

約翰·馬(ma)爾科夫(fu)是人(ren)機共生的(de)(de)率先(xian)提出者(zhe)，為穿(chuan)越(yue)半個世紀的(de)(de)AI和IA的(de)(de)恩(en)恩(en)怨怨謎(mi)團，劃出了(le)明確的(de)(de)界限(xian)，為研(yan)究者(zhe)給出了(le)燈塔、為企業(ye)者(zhe)提供了(le)參(can)考。我們(men)人(ren)類在(zai)這(zhe)場沒有時(shi)限(xian)的(de)(de)自導自演(yan)的(de)(de)劇情中，如何(he)勝(sheng)出？在(zai)智能時(shi)代下，能夠制(zhi)勝(sheng)未來，實現(xian)人(ren)機共生的(de)(de)愿景(jing)，并(bing)為此努力的(de)(de)戰略和戰術，是當(dang)下我們(men)需要學習、思考、實踐(jian)的(de)(de)。

建立全(quan)(quan)局(ju)觀，成為(wei)全(quan)(quan)局(ju)者，是自我超越的基礎。只有(you)全(quan)(quan)局(ju)者才能(neng)(neng)在智(zhi)能(neng)(neng)增(zeng)強(qiang)金字塔的塔尖。全(quan)(quan)局(ju)者在不(bu)(bu)同行業、不(bu)(bu)同業務領域擁(yong)有(you)不(bu)(bu)同的定(ding)位和要(yao)(yao)求(qiu)，這(zhe)(zhe)是作為(wei)戰(zhan)略思考的首選(xuan)。這(zhe)(zhe)也是人(ren)類(lei)(lei)區(qu)別機(ji)器(qi)的重要(yao)(yao)因素(su)，因為(wei)計算機(ji)并(bing)不(bu)(bu)會從全(quan)(quan)局(ju)視角看問題，也不(bu)(bu)善于(yu)留意是否出現(xian)了某些根本上的改變。我們可以理清哪些任(ren)務應該(gai)從人(ren)類(lei)(lei)轉(zhuan)移到機(ji)器(qi)。

戰略者(zhe)在(zai)(zai)(zai)制定(ding)戰術(shu)的(de)(de)(de)角度，學會制定(ding)原(yuan)則和邊界，是考慮的(de)(de)(de)問(wen)題之(zhi)一，作(zuo)為智(zhi)能增強的(de)(de)(de)經由之(zhi)路，讓(rang)人(ren)做(zuo)人(ren)的(de)(de)(de)事，機(ji)(ji)器(qi)做(zuo)機(ji)(ji)器(qi)做(zuo)的(de)(de)(de)事，是自主避讓(rang)的(de)(de)(de)明智(zhi)之(zhi)舉。我(wo)(wo)(wo)(wo)們(men)談論的(de)(de)(de)“避讓(rang)”是指，讓(rang)機(ji)(ji)器(qi)在(zai)(zai)(zai)你的(de)(de)(de)領域(yu)中接管他們(men)最擅長的(de)(de)(de)那(nei)些任務，與此(ci)同時，你應該(gai)選擇把自己的(de)(de)(de)生計建(jian)立(li)在(zai)(zai)(zai)機(ji)(ji)器(qi)無法施展(zhan)拳腳的(de)(de)(de)其他一些價值形式上。當然在(zai)(zai)(zai)自主避讓(rang)形成有(you)效(xiao)避讓(rang)之(zhi)后(hou)，我(wo)(wo)(wo)(wo)們(men)需要安排到(dao)(dao)具體(ti)的(de)(de)(de)工作(zuo)給(gei)計算機(ji)(ji)或(huo)(huo)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)去(qu)執行，有(you)效(xiao)利(li)用他們(men)才是上策(ce)，如(ru)RPA產品(pin)，我(wo)(wo)(wo)(wo)們(men)真正(zheng)要發揮其所存在(zai)(zai)(zai)優勢。另外，避讓(rang)之(zhi)后(hou)我(wo)(wo)(wo)(wo)們(men)需要思考哪些工作(zuo)是機(ji)(ji)器(qi) 無法做(zuo)到(dao)(dao)的(de)(de)(de)，或(huo)(huo)者(zhe)說我(wo)(wo)(wo)(wo)們(men)自己問(wen)自己：”什(shen)么工作(zuo)在(zai)(zai)(zai)沒有(you)我(wo)(wo)(wo)(wo)的(de)(de)(de)情(qing)況下(xia)計算機(ji)(ji)無法完(wan)成的(de)(de)(de)？“以機(ji)(ji)器(qi)人(ren)流程自動化(hua)為例，比如(ru)：非流程化(hua)決(jue)策(ce)、問(wen)詢(xun)的(de)(de)(de)建(jian)議、藝術(shu)類工作(zuo)等。

讓我們(men)(men)與(yu)(yu)(yu)人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)一起(qi)工作，一起(qi)參(can)(can)與(yu)(yu)(yu)。參(can)(can)與(yu)(yu)(yu)者充分參(can)(can)與(yu)(yu)(yu)創造(zao)、監控、并(bing)且修改組織(zhi)內部(bu)的(de)自動(dong)(dong)化(hua)系統(tong)。參(can)(can)與(yu)(yu)(yu)者不一定(ding)是高層管理者，參(can)(can)與(yu)(yu)(yu)自動(dong)(dong)化(hua)決(jue)策領域中的(de)人(ren)(ren)應該算是和(he)(he)智能(neng)(neng)(neng)機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)走的(de)最近的(de)人(ren)(ren)了。他們(men)(men)可能(neng)(neng)(neng)創造(zao)機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)，但他們(men)(men)能(neng)(neng)(neng)夠理解(jie)機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)，可以和(he)(he)機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)一起(qi)工作，并(bing)且還能(neng)(neng)(neng)跟機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)進行(xing)協(xie)作。他們(men)(men)之前可能(neng)(neng)(neng)做過和(he)(he)智能(neng)(neng)(neng)機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)相關(guan)的(de)類(lei)似的(de)知識工作，現在被“提拔(ba)“到(dao)和(he)(he)機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)一起(qi)工作。從這個角(jiao)度上來說，他們(men)(men)不僅(jin)增強了智能(neng)(neng)(neng)機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)而且也被“機器(qi)(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)增強”了。智能(neng)(neng)(neng)增強讓他們(men)(men)和(he)(he)他們(men)(men)的(de)組織(zhi)變得更富有成(cheng)效(xiao)。

在合理(li)處理(li)人機共生的(de)(de)處境中，人類自身成為(wei)專(zhuan)精者(zhe)，找到(dao)(dao)那個(ge)沒(mei)有人想自動化的(de)(de)領域，將是(shi)作為(wei)管理(li)者(zhe)戰(zhan)略性思維的(de)(de)根本。以RPA為(wei)例，設計和構建(jian)RPA解決方案是(shi)要花費資源的(de)(de)，并且一(yi)旦落地，必須有相(xiang)應的(de)(de)維護資源，特(te)別(bie)是(shi)流(liu)程優(you)化或系統升級(ji)的(de)(de)時候，只有具備某個(ge)領域的(de)(de)充(chong)足知識(shi)的(de)(de)人才能做到(dao)(dao)這些升級(ji)。但是(shi)作為(wei)專(zhuan)精者(zhe)將大受其(qi)益。

開(kai)創(chuang)就是要為所(suo)有(you)其他人創(chuang)造(zao)出(chu)新(xin)的(de)認知技術解決方(fang)案(an)。創(chuang)造(zao)支持智能決策和行動(dong)的(de)新(xin)系統。開(kai)創(chuang)者(zhe)(zhe)在未來(lai)會大有(you)可為。開(kai)創(chuang)者(zhe)(zhe)的(de)類別不僅包括(kuo)(kuo)像RPA這類的(de)軟件供應商(shang)，還包括(kuo)(kuo)那些能夠開(kai)發自己系統的(de)公司、興趣愛(ai)好者(zhe)(zhe)等生態的(de)系統化(hua)元素(su)。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人做(zuo)人的(de)事(shi)、機器做(zuo)機器的(de)事(shi)情，人類(lei)去創新、去選擇一(yi)切與機器無(wu)關，這是(shi)人類(lei)的(de)行為。我們學(xue)會開(kai)車并從(cong)此開(kai)始駕駛汽車生活，但我們從(cong)未擔(dan)心(xin)自(zi)己從(cong)此不(bu)會走路，或者無(wu)路可走。即便步(bu)入全(quan)自(zi)動駕駛時代，人本身擁有的(de)能(neng)力也不(bu)會發生退化和改變(bian)，人類(lei)還是(shi)需要學(xue)習知識、學(xue)習技能(neng)。