會上(shang)，藝賽旗創始人兼CEO唐琦松作為智(zhi)能財務(wu)研究院(yuan)(yuan)聯席院(yuan)(yuan)長(chang)，與大家(jia)共同揭曉了第五屆中國智(zhi)能財務(wu)最佳實踐獎項的評(ping)選結果。

本(ben)次共選(xuan)出10家單位榮(rong)獲智能(neng)財務最(zui)(zui)佳(jia)實踐年度綜(zong)合(he)大(da)獎(jiang)，10家單位榮(rong)獲智能(neng)財務最(zui)(zui)佳(jia)實踐單項獎(jiang)，3家單位榮(rong)獲智能(neng)財務最(zui)(zui)佳(jia)實踐最(zui)(zui)佳(jia)網(wang)絡人氣獎(jiang)。

唐琦松(song)為(wei)獲得(de)智能財務最佳實踐綜合大獎(jiang)(jiang)企業(ye)頒(ban)獎(jiang)(jiang)

在當天下午的主題為“智能財務產品發展趨勢”圓桌討論環節，唐琦松以智能財務研究院專家的身份，主要圍繞“數字化(hua)時代(dai)流(liu)程自動化(hua)的變革(ge)與應用”，與(yu)眾大(da)咖進行了(le)深(shen)度(du)交(jiao)流(liu)探討。

主持人：在全球科技創新日新月異的發展背景下，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA） 與人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中國乃至全球市場中引起了廣泛關注。那么從RPA到IPA再到APA以及超級自動化，這些產品之間的關系到底是怎樣的？未來會呈現什么樣的演變？如何通過這些技術和產品的迭代來更好地服務于企業的智能化建設？

基于(yu)以(yi)上大家比較關注的(de)問(wen)題，唐(tang)琦松(song)分享(xiang)了他的(de)觀點。

唐琦松：數字化時(shi)代(dai)超自動化作(zuo)為(wei)一種(zhong)技(ji)術集合，正逐漸改變著我(wo)們(men)的工作(zuo)和(he)(he)生活，它并(bing)不是指某個具體(ti)的產(chan)品，而是多種(zhong)技(ji)術的集合體(ti)。從技(ji)術到產(chan)品，再到商品，這個過程需要經過長期的實踐和(he)(he)檢驗。

根據Gartner的超自動化生態系統圖將其大致分為三類：自動化產品、AI技術和流程挖掘、任務挖掘。自動化產品中最為(wei)典型的(de)便是流(liu)程自動化（RPA）。從最早(zao)的(de)計算機腳本到現在的(de)RPA產品，經(jing)歷了一(yi)個漫長(chang)的(de)發展(zhan)過程，早(zao)期的(de)RPA主要解決結構化數據和基于規則的(de)問題，但并不具(ju)備智能(neng)體(ti)的(de)能(neng)力。

AI的(de)融入(ru)使其進(jin)化(hua)(hua)為智(zhi)能流程自動化(hua)(hua)（IPA）。它結(jie)合了OCR（光學(xue)字符識(shi)別(bie)）、NLP（自然語言(yan)處理(li)）、CV（計算(suan)機視覺）等AI智(zhi)能技(ji)術，變得更(geng)智(zhi)能、可(ke)以處理(li)更(geng)多復雜的(de)任務(wu)。例如，在合同審核中應用NLP技(ji)術，利用OCR技(ji)術將非結(jie)構化(hua)(hua)數(shu)(shu)據轉化(hua)(hua)為結(jie)構化(hua)(hua)數(shu)(shu)據，而(er)CV技(ji)術則可(ke)以通過屏幕識(shi)別(bie)完成各種視覺任務(wu)。

當前IPA開始逐漸向(xiang)APA（高級流程自(zi)動(dong)(dong)(dong)化）演變(bian)，系統需要具備感知能力(li)和自(zi)動(dong)(dong)(dong)決策能力(li)，甚至能夠自(zi)動(dong)(dong)(dong)修復問(wen)題，進一步(bu)提升自(zi)動(dong)(dong)(dong)化水(shui)平。

此外，流程挖掘和任務(wu)挖掘技(ji)術也在超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)中扮(ban)演著重要(yao)角色。通(tong)過(guo)大數據技(ji)術的(de)(de)建模，可以從(cong)端到(dao)端展示企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)智能化(hua)(hua)流程，幫助企(qi)(qi)業(ye)(ye)更好地理解和優化(hua)(hua)其業(ye)(ye)務(wu)流程，進(jin)一(yi)步提升(sheng)整個(ge)企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)經營(ying)質效(xiao)。

主持人：在超自動化的發展過程中，財務人員的使用方式也在不斷演變。未來是否可能讓財務人員自行實施RPA產品，而無需依賴實施顧問？

對此，唐琦松表示樂觀。他認為(wei)，隨著低代(dai)(dai)(dai)碼和無代(dai)(dai)(dai)碼應用(yong)環境的發展，這種可能(neng)性很(hen)大。智能(neng)體能(neng)夠幫助注釋(shi)、生(sheng)成(cheng)和修訂代(dai)(dai)(dai)碼，解決代(dai)(dai)(dai)碼中的Bug。目前已有技(ji)術可以根(gen)據一段(duan)流程自(zi)動(dong)生(sheng)成(cheng)代(dai)(dai)(dai)碼并執行，還(huan)能(neng)自(zi)動(dong)修復。

財務(wu)人員的主(zhu)要痛(tong)點在于(yu)，雖然他們懂業(ye)務(wu)，但每次需要顧問來回溝(gou)通(tong)和測試。通(tong)過流(liu)(liu)程挖掘技術，系統能夠自動推薦流(liu)(liu)程，財務(wu)人員只需確認即可。這(zhe)不僅大(da)大(da)減少了業(ye)務(wu)人員的工作量，也(ye)使得代(dai)碼(ma)實(shi)施(shi)變得更加簡單和高效。未來，超自動化(hua)將顯著提升產品(pin)的易(yi)學性(xing)、易(yi)用性(xing)和穩定性(xing)，實(shi)現端到端的自動化(hua)應用。

作為智(zhi)能財務研究院(yuan)的專家，唐琦松對行業的未(wei)來發展充滿信(xin)心。他表(biao)示，得益于國家(jia)政策的引導以(yi)及新興(xing)技術的出現(xian)，智能財務(wu)的發展得到了強有力的推動(dong)。超自動化正在(zai)不(bu)斷(duan)助(zhu)推智(zhi)能財務發(fa)(fa)展，隨(sui)著(zhu)技術(shu)的創新迭(die)代(dai)，必將在(zai)更多領(ling)域中發(fa)(fa)揮重要作用，為未來帶(dai)來無(wu)限可(ke)能。

本屆論壇上，智能財務研究院院長劉勤指出，一年來，中國智能財務的發展生態發生了顯著變化。國家層面積極推動新質生產力發展，提出“人工智能+”理念，修訂《會計法》和發布新《會計信息化工作規范》，“數(shu)智化”和(he)“智能(neng)向善(shan)”成為2024年年度社會流行語(yu)。此外(wai)，人(ren)力成本的(de)快速上(shang)升促使企業加速向自(zi)動化和智能化方向轉型。

劉勤表示，2024年研究(jiu)院(yuan)在智能財務領域取得了一系列發(fa)展進展。理(li)論研究(jiu)方(fang)面，相關論文數(shu)量在呈現指數(shu)增長(chang)后，開(kai)始進(jin)入平臺發(fa)(fa)展期。技術(shu)發(fa)(fa)展方(fang)面，人工(gong)智能技術(shu)，特別是大模型技術(shu)的(de)迭代，為智能財務的(de)發(fa)(fa)展提供了持續(xu)的(de)驅動(dong)力(li)。

作為智能財務研究院重要成員，五年來藝賽旗從理論到實踐都開展了一系列動作，包括人才培養、課題研究、最(zui)佳(jia)實踐(jian)評選等，連續五年參(can)與了中國企業財務智能化調查，并和上國會一起發布了《2024中國企業財務智能化現狀調查報(bao)告》。人才(cai)培養方面，藝賽旗在2021年5月成為上國會現場(chang)教學基地。為全國14個省、自(zi)治區和直轄市提供超(chao)2000人次(ci)高端人才(cai)數智化培訓。

未來，藝賽旗將繼續以創新為驅(qu)動，積極參與財(cai)(cai)務領域的研(yan)究與實(shi)踐，與業界(jie)精(jing)英共同推(tui)進財(cai)(cai)務數智化的發展(zhan)。