在制造行業，由(you)于產(chan)品的(de)多(duo)樣性和區(qu)域銷量差異導致企業難(nan)以(yi)科學定價(jia)和精確成本核(he)算，為了解(jie)決這(zhe)一問題，可以(yi)采用(yong)RPA對(dui)生產(chan)過程中(zhong)的(de)原材料(liao)、人工和制造費(fei)用(yong)，進行量化統(tong)計，以(yi)確定SKU的(de)成本價(jia)格(ge)，RPA能夠以更(geng)快(kuai)的速度獲取(qu)價格數(shu)據，為企業市(shi)場推廣(guang)定(ding)價策(ce)略(lve)提供數(shu)字化支持。

以某全球(qiu)零配件制(zhi)造巨頭為例，該(gai)企(qi)業(ye)依賴(lai)大(da)宗原材(cai)料供應來維(wei)持(chi)其(qi)制(zhi)造和倉儲運營(ying)，集團采購部每天需要登錄多個大(da)宗(zong)原(yuan)材料報價網站(zhan)獲取價格數(shu)據，判斷半成品的價格波動趨勢(shi)，以便制(zhi)定相應(ying)的采購策略，從而把(ba)握大(da)宗(zong)商品行情趨勢(shi)。

這些原材料的(de)價(jia)格波動可(ke)能受到市場供需(xu)、地緣政治事件、自然災害等(deng)多種因(yin)(yin)素的(de)影響(xiang)，因(yin)(yin)此及時(shi)獲取(qu)和分析價(jia)格數據對于做出最佳采購決策至(zhi)關重要。

由(you)于需(xu)(xu)要(yao)監控的物料種類多，業務人員需(xu)(xu)要(yao)登陸網站搜(sou)索并(bing)保(bao)(bao)存(cun)數據并(bing)進行加工匯總，生產報表，操作繁瑣且對原材料價格變動(dong)的及(ji)時性無法保(bao)(bao)障。

在人(ren)工(gong)操(cao)作(zuo)中，這項(xiang)工(gong)作(zuo)需要專人(ren)每天花費1小(xiao)時，存(cun)在重復性工(gong)作(zuo)、耗時耗力和缺(que)乏歷史數據(ju)分析等問題。

為了應(ying)對這一挑戰，該企業引入(ru)了大(da)宗原材料價格監控機器人，利(li)用RPA技術(shu)自動化價格數據的獲(huo)取和分析過(guo)程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這(zhe)不僅(jin)解放了員工，還(huan)支持了歷史(shi)數(shu)據(ju)分析。通過這(zhe)種方式，企業(ye)能(neng)夠更(geng)智能(neng)、更(geng)迅速地做出(chu)采(cai)購(gou)決策，降低成本，提高市場競(jing)爭力。